黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目(2110)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
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- 混合语音识别模型的设计与仿真研究被引量：5
- 2012年
- 研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过程,识别正确率低。通过将隐马尔可夫模型(HMM)和SVM相结合组成一个混合抗噪语音识别模型(HMM-SVM)。同时用HMM模型对语音信号时序进行建模,并得到待识别语音信号的输出概率,然后将输出概率作为SVM的输入进行学习,得到语音分类信息,最后通过利用HMM-SVM识别结果做出正确识别决策。仿真结果表明,HMM-SVM提高语音识别正确率,尤其在低信噪比环境下,明显改善了语音识别系统的性能。
- 宋志章马丽刘省非李奇楠
- 关键词：语音识别支持向量机特征提取
