贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究项目(09JD035)
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- 基于贝叶斯粗糙集的信息产业上市公司财务预警研究
- 提出一种基于BRS的信息产业上市公司财务预警方法。首先,根据BRS模型,对属性进行R约简并生成识别规则,形成识别规则库;然后,在识别规则库的基础上,集成剪枝决策树,构建信息产业上市公司财务危机识别方法;最后,利用测试样本...
- 张红梅童岳嵩
- 关键词：财务预警可变精度粗糙集
- 文献传递
- 可变精度粗糙集在上市公司财务预警中的运用
- 2011年
- 可变精度粗糙集VPRS是标准粗糙集RS的一种推广。文章借鉴了VPRS模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的信息产业上市公司财务预警方法,并用部分信息产业上市公司对其进行实证检验。检验结果表明:该方法具有较好的识别能力,对信息产业上市公司财务危机的预测准确率达到89.7%,具有良好的应用前景。
- 张红梅童岳嵩
- 关键词：信息产业财务预警可变精度粗糙集决策树
- 遗传约简算法在上市公司财务预警中的应用
- 2011年
- 一、基本理论概述(一)财务预警建立上市公司财务预警系统,能对公司的财务风险起到未雨绸缪的作用,它能以财务指标数据形式将公司面临的潜在危险预先告知经营者,促使管理层通过全面分析公司内部经营、外部环境的各种资料,寻找财务危机发生的原因和公司财务管理体系中隐藏的问题,并制定解决问题的有效措施,以避免或降低公司的财务危机。同时,建立上市公司财务预警系统还有利于投资者的决策和证券市场的规范。
- 张红梅张目
- 关键词：财务预警属性依赖度约简算法
