您的位置: 专家智库 > >

北京市自然科学基金(4092016)

作品数:7 被引量:83H指数:6
相关作者:黄文江李存军董莹莹杨小冬宋晓宇更多>>
相关机构:国家农业信息化工程技术研究中心浙江大学北京师范大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇农业科学
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇遥感
  • 2篇冬小麦
  • 2篇叶面
  • 2篇叶面积
  • 2篇叶面积指数
  • 2篇同化
  • 2篇作物
  • 2篇作物生长
  • 2篇作物生长模型
  • 2篇小麦
  • 2篇PROTEI...
  • 2篇WINTER...
  • 2篇LAI
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质含量
  • 1篇多时相
  • 1篇多时相遥感
  • 1篇遥感估算
  • 1篇遥感观测
  • 1篇遥感数据

机构

  • 5篇国家农业信息...
  • 3篇浙江大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇科技部
  • 1篇北京市农业技...

作者

  • 5篇李存军
  • 5篇黄文江
  • 2篇宋晓宇
  • 2篇杨小冬
  • 2篇王大成
  • 2篇董莹莹
  • 1篇周吉红
  • 1篇杨贵军
  • 1篇赵晋陵
  • 1篇黄敬峰
  • 1篇张东彦
  • 1篇朱大洲
  • 1篇王芊
  • 1篇顾晓鹤
  • 1篇黎锐
  • 1篇徐新刚
  • 1篇潘瑜春
  • 1篇刘峰
  • 1篇王俊英
  • 1篇李宇飞

传媒

  • 3篇农业工程学报
  • 2篇Agricu...
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
7 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Wheat Grain Protein Content Estimation Based on Multi-temporal Remote Sensing Data and Generalized Regression Neural Network
Monitoring grain protein content in large areas by remote sensing is very important for guiding graded harvest...
Cunjun LiQian WangJihua WangYan WangXiaodong YangXiaoyu SongWenjiang Huang
文献传递
基于红边位置提取验证成像与非成像高光谱数据的一致性被引量:6
2011年
定量遥感是当前遥感发展的前沿,作物组分信息解析是农业定量遥感的研究热点,而成像高光谱技术为解决微观尺度的作物组分信息探测研究提供了强有力的手段。利用成像光谱仪(pushbroom imagingspectrometer,PIS)与地物光谱仪(FieldSpec ProFR2500,ASD)同步收集冬小麦、玉米不同生育期叶片的反射光谱,通过不同算法提取PIS与ASD数据的红边位置,验证成像光谱数据的精度。结果表明:(1)PIS与ASD原始光谱数据在红边区间(670~740 nm)有很高的吻合度;(2)从室内光谱(玉米叶片)红边位置的提取结果看,两仪器提取的红边位置都集中在700~720 nm;(3)从室外光谱(小麦叶片)红边位置的提取结果看,PIS与ASD数据提取结果有差异,PIS数据的红边位置在760 nm处,而ASD数据的红边位置在720 nm处,这种差异主要是成像光谱数据受氧气吸收的影响较大所致;(4)PIS与ASD的红边变幅不同,但趋势相同。以上结论为成像光谱数据的深入应用提供了参考。
王大成张东彦赵晋陵李存军朱大洲黄文江李宇飞杨小冬
关键词:玉米冬小麦叶片
基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测被引量:25
2011年
遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。
刘峰李存军董莹莹王芊王纪华黄文江
关键词:遥感同化系统高光谱数据作物生长模型叶面积指数
MONITORING WINTER WHEAT MATURITY BY HYPERSPECTRAL VEGETATION INDICES
It is very important to harvest wheat in optimum time which greatly affects grain quality,mainly referred to a...
QIAN WANGCUNJUN LIJIHUA WANGYUANFANG HUANGXIAOYU SONGWENJIANG HUANG
关键词:MATURATION
Methods and Algorithms of Data Assimilation and Its Application in Agriculture
<正>Data assimilation is an advanced and innovative set of techniques for variable estimation,especially in agr...
Rui Li~(1
关键词:LIMITPROSPECT
文献传递
基于神经网络的冬小麦蛋白质含量关键生态影响因子分析被引量:9
2010年
温度、降雨、光照和土壤等生态因子影响冬小麦籽粒蛋白质含量,确定这些因子是否有重要影响及影响程度对于小麦种植区划具有重要意义。该文利用北京地区具有代表性的小麦种植点的气象数据和土壤养分数据,通过神经网络方法来评估温度、降雨、光照和土壤等因子对蛋白质含量影响的相对重要程度。研究表明,影响北京地区蛋白质含量的主要因素依次有:6月6日至6月10日的光照时间、气温大于32℃的天数、土壤碱解氮含量、5月上旬至6月上旬的平均气温、5月26日至5月30日的平均气温、5月下旬至6月上旬≥0℃的积温、6月1日至6月5日的平均气温、5月下旬至6月上旬的温差、5月下旬至6月上旬的降雨量和土壤有机质含量;并针对部分关键因子利用神经网络模型制作了响应曲线以反映蛋白质含量随生态因子的变化趋势。
王大成李存军宋晓宇王纪华黄文江王俊英周吉红黄敬峰
关键词:神经网络
基于数据分割与主成分分析的LAI遥感估算被引量:9
2011年
针对叶面积指数(LAI)经典统计反演模型存在估算效果不理想以及反演效率低等问题,提出了一种基于农学物候的数据分割与主成分分析结合的遥感估算方法.综合了原始光谱和微分(或差分)光谱主成分信息作为自变量,融入了以农学物候为先验的数据分割思想,并引入了多尺度建模方式参与反演过程.以冬小麦为实验对象,进行数值模拟和比较分析.结果显示,该方法既能有效地提高整体估算精度,又能显著地改善数据饱和问题,且在全样本遍历时体现了稳定鲁棒性.
董莹莹王纪华李存军杨贵军宋晓宇顾晓鹤黄文江
关键词:数据分割
Assimilation of Remote Sensing and Crop Model for LAI Estimation Based on Ensemble Kalman Filter被引量:4
2011年
Data assimilation in agricultural remote sensing research is of great significance to integrate with remote sensing observations and model simulations for parameters estimation. The present investigation not only designed and realized the Ensemble Kalman Filtering algorithm (EnKF) assimilation by combing the crop growth model (CERES-Wheat) with remote sensing data, but also optimized and updated the key parameters (LAI) of winter wheat by using remote sensing data. Results showed that the assimilation LAI and the observation ones agreed with each other, and the R2 reached 0.8315. So assimilation remote sensing and crop model could provide reference data for the agricultural production.
LI RuiLI Cun-junDONG Ying-yingLIU FengWANG Ji-huaYANG Xiao-dongPAN Yu-chun
关键词:数据同化遥感观测作物模型作物生长模型
Assessment of Land Suitability Potentials for Selecting Winter Wheat Cultivation Areas in Beijing,China,Using RS and GIS被引量:6
2011年
It is very important to provide reference basis for winter wheat quality regionalization of cultivation area.The aim of this article was based on factors affecting wheat quality and setting realistic spatial models in each part of the land for assessment of land suitability potentials in Beijing,China.The study employed artificial neural network(ANN) analysis to select factors and evaluate the relative importance of selected environment factors on wheat grain quality.The spatial models were developed and demonstrated their use in selecting the most suitable areas for the winter wheat cultivation.The strategy overcomes the non-accurate traditional statistical methods.Satellite images,toposheet,and ancillary data of the study area were used to find tillable land.These categories were formed by integrating the various layers with corresponding weights in geographical information system(GIS).An integrated land suitability potential(LSP) index was computed considering the contribution of various parameters of land suitability.The study demonstrated that the tillable land could be categorized into spatially distributed agriculture potential zones based on soil nutrient and assembled weather factors using RS and GIS as not suitable,marginally suitable,moderately suitable,suitable,and highly suitable by adopting the logical criteria.The sort of land distribution map made by the factors with their weights showed more truthfulness.
WANG Da-chengLI Cun-junSONG Xiao-yuWANG Ji-huaYANG Xiao-dongHUANG Wen-jiangWANG Jun-yingZHOU Ji-hong
关键词:土地适宜性RS种植区
基于支持向量回归(SVR)和多时相遥感数据的冬小麦估产被引量:25
2009年
发展和构建高精度的作物遥感估产模型,对于国家制订粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义。尝试利用支持向量回归方法(SVR)构建遥感估产模型,首先利用北京郊区2004年和2007年冬小麦主要生育期多时相LandsatTM影像生成的归一化植被指数,通过SVR构建遥感估产模型进行产量估算。然后针对模型的稳健型和预报能力进行交叉验证,并与常规的多元回归方法进行对比。结果表明,利用SVR方法构建的遥感估算模型有效地提高了估算精度,与多元回归方法相比,2004年和2007年决定系数分别提高0.2162、0.2158,均方根误差分别降低0.1682、0.2912。因此基于SVR和多时相遥感数据构建估产模型用于冬小麦估产是可行、有效的,为应用多时相遥感数据进行冬小麦估产提供了一种方法。
黎锐李存军徐新刚王纪华杨小冬黄文江潘瑜春
关键词:SVR多时相遥感估产NDVI
共1页<1>
聚类工具0