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国家杰出青年科学基金(50325852)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：邵敏华杨斐崔鹏孙立军更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇预估方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇沥青
  • 1篇沥青混合
  • 1篇沥青混合料
  • 1篇抗剪
  • 1篇抗剪强度
  • 1篇混合料
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇孙立军
  • 1篇崔鹏
  • 1篇杨斐
  • 1篇邵敏华

传媒

  • 1篇同济大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的沥青混合料抗剪强度预估方法被引量：7
2008年
通过采用神经网络工具,探讨沥青混合料的抗剪强度预估方法.通过对比,采用不同输入参数,选定沥青类型、集料类型、空隙率、级配类型、公称粒径、油石比等六个影响因素作为输入参数.引入了误差分级迭代法进行网络学习训练,通过对比常规BP算法和误差分级迭代法,发现后者能有效减轻初始权值和阈值对训练和样本预测的影响,也能较好控制样本预测的误差.因此,建议采用基于误差分级迭代法的BP神经网络方法,预测沥青混合料的抗剪强度.
崔鹏邵敏华杨斐孙立军
关键词：沥青混合料BP神经网络抗剪强度
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共1页<1>
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