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广西壮族自治区自然科学基金(0575051)

作品数:9 被引量:68H指数:5
相关作者:韦程东陈志强韦莹莹程艳琴薛婷婷更多>>
相关机构:广西师范学院广西师范大学佳木斯大学更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目广西师范大学青年科研基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇理学

主题

  • 4篇损失函数
  • 4篇函数
  • 4篇BAYES估...
  • 3篇容许性
  • 2篇收敛速度
  • 2篇熵损失
  • 2篇熵损失函数
  • 2篇经验BAYE...
  • 2篇经验似然
  • 2篇经验似然置信...
  • 2篇均值
  • 2篇可容许
  • 2篇分布参数
  • 2篇NA样本
  • 2篇LINEX损...
  • 2篇LINEX损...
  • 1篇对称熵损失
  • 1篇对称熵损失函...
  • 1篇多层BAYE...
  • 1篇商品房

机构

  • 9篇广西师范学院
  • 1篇广西师范大学
  • 1篇佳木斯大学

作者

  • 9篇韦程东
  • 4篇陈志强
  • 3篇程艳琴
  • 3篇韦莹莹
  • 2篇庞伟才
  • 2篇薛婷婷
  • 1篇梁鑫
  • 1篇谢佳利

传媒

  • 5篇广西师范学院...
  • 2篇广西科学
  • 1篇广西科学院学...
  • 1篇广西民族大学...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
NA样本情形连续型线性指数分布参数的经验Bayes估计被引量:1
2008年
对连续型线性指数分布在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当的条件下获得(EB)估计的速度.
程艳琴韦程东陈志强
关键词:NA样本经验BAYES估计收敛速度
Linex损失下Pareto分布参数的Bayes估计被引量:16
2007年
该文讨论了在Linex非对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了相应的估计是可容许的.
韦莹莹韦程东程艳琴
关键词:PARETO分布LINEX损失函数BAYES估计多层BAYES估计可容许性
同模型下数据缺失时非参数回归模型反应变量均值的经验似然置信区间
2008年
在两总体具有相同的非参数回归模型下,当第一总体的样本为完全样本,第二总体的反应变量完全缺失时,利用第一总体的样本信息,得到了第二总体反应变量均值的经验似然置信区间.
庞伟才韦程东
关键词:非参数回归经验似然缺失数据
熵损失函数下Burr分布参数的Bayes估计被引量:18
2007年
讨论了在熵损失函数下Burr分布的参数在不同先验分布下的Bayes估计,并且讨论了其多层Bayes估计,给出了容许性估计的一般形式.
陈志强韦程东程艳琴
关键词:熵损失BURR分布BAYES估计容许性
Q-对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计被引量:11
2007年
研究在Q-对称熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在Q-对称熵损失下,形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件.
韦莹莹韦程东薛婷婷
关键词:Q-对称熵损失函数POISSON分布BAYES估计可容许估计
同模型下数据缺失时线性回归模型反应变量均值的经验似然置信区间
2009年
在两独立总体具有相同的线性回归模型下,当第一总体的样本为完全样本,第二总体的反应变量完全缺失时,利用第一总体的样本信息,得到第二总体反应变量均值的经验似然置信区间.
庞伟才韦程东
关键词:经验似然
Linex损失下Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计被引量:18
2007年
在Linex损失函数L(θ,δ)=ec(δ-θ)-c(δ-θ)-1,c>0下,给出Rayleigh分布的尺度参数倒数的唯一Bayes估计δB(X)=-1/clnE(e-cθ│X)=(n+α)/cln(1+c/(λ+T)),多层Byaes估计δ∧B(X)=-1/cln,和容许性估计的一般形式Sln(1+c/(d+T)).
陈志强韦程东韦莹莹
关键词:LINEX损失函数RAYLEIGH分布容许性
NA样本情形线性指数分布参数的经验Bayes估计被引量:1
2008年
利用同分布负相协(NA)样本构造密度函数及其导数的核估计,得到线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并给出EB估计在适当条件下的收敛速度.
薛婷婷韦程东陈志强
关键词:NA样本经验BAYES估计收敛速度
乘积季节模型在商品房市场中的应用研究被引量:11
2006年
主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究.通过对合肥市2001年至2005年60个月份的月度商品房销售面积进行实证分析,建立了一个商品房市场销售规律的统计预测模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,并对该模型进行适应性检验,得到较好的结果.最后,利用该模型对该市的房地产发展趋势进行了预测.
梁鑫韦程东谢佳利
关键词:商品房销售面积时间序列分析
共1页<1>
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