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通信信息控制和安全技术重点实验室基金(9140C13030111DZ4603)

作品数:5 被引量:25H指数:3
相关作者:朱勇刚宋晓勤李斌武郭明陈曲珊更多>>
相关机构:总参第六十三研究所南京航空航天大学解放军理工大学更多>>
发文基金:通信信息控制和安全技术重点实验室基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 3篇压缩采样
  • 3篇采样
  • 2篇信号
  • 2篇随机信号
  • 2篇协作感知
  • 2篇感知
  • 1篇低信噪比
  • 1篇动态频谱
  • 1篇动态频谱管理
  • 1篇动态频谱接入
  • 1篇信道
  • 1篇信道建模
  • 1篇信噪比
  • 1篇序贯
  • 1篇序贯检测
  • 1篇应对策略分析
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声功率
  • 1篇战术通信
  • 1篇认知无线

机构

  • 2篇总参第六十三...
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 2篇朱勇刚
  • 1篇李永贵
  • 1篇宋晓勤
  • 1篇李斌武
  • 1篇陈曲珊
  • 1篇郭明

传媒

  • 3篇信号处理
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电波科学学报
  • 1篇2013年全...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于非重构压缩采样的动态稀疏信号快速检测技术研究被引量:2
2012年
战场电磁环境的快速、准确感知对于提高战术无线通信系统的时变电磁环境适应能力和抗干扰能力具有重要意义。本文分析了跳频通信信号、扫频干扰信号等战场常见的多种通信信号与干扰信号的动态稀疏特性,构建了动态稀疏信号检测的统一框架。在此基础上,提出了基于非重构压缩采样的动态稀疏信号快速检测技术的基本思路,并分析了该方法的检测性能界。分析结果表明:该方法不仅能够充分利用动态稀疏信号的稀疏特性,大大降低采样速率和后续分析与处理中的数据量,而且避免了复杂的信号重构,能够有效降低动态稀疏信号检测的处理时延,提高了战场电磁环境感知的实时性。
朱勇刚李永贵郭明
关键词:压缩采样
噪声功率时变的瑞利慢衰落信道有限状态Markov模型被引量:2
2013年
对衰落信道的准确建模对于自适应无线通信、认知无线电等应用中的信道预测具有重要意义。针对噪声功率存在时变特性的无线通信应用环境,提出了一种新的瑞利慢衰落信道的有限状态Markov模型。通过将接收信号的衰落电平进行离散化处理,建立了衰落电平区间与Markov模型状态之间的一一对应关系,推导了门限电平与状态转移概率和状态分布概率之间的理论关系式,并在此基础上提出了一种易于实现的基于等概率的信道模型。理论分析与仿真结果表明:在噪声功率时变的条件下,已有的基于信噪比的模型失效,而该模型能准确反映信道的衰落特性,最大相对误差小于7%。
朱勇刚李永贵关胜勇陈曲珊
关键词:信道建模瑞利衰落马尔可夫模型
动态频谱管理的发展现状及应对策略分析被引量:16
2013年
以认知无线电为代表的动态频谱接入技术为动态频谱管理提供了基础,动态频谱管理受到了广泛关注和研究.从管理和用频相结合的角度,介绍了动态频谱接入关键技术,全面梳理了动态频谱管理的最新研究进展,总结了动态频谱管理的发展趋势.最后,讨论了有关应对策略.
姚富强张建照柳永祥赵杭生
关键词:动态频谱管理动态频谱接入战术通信
认知无线网络中基于非重构序贯压缩的随机信号检测算法与分析被引量:6
2014年
为避免失真,奈奎斯特定理规定采样频率不得低于信号最高频率的两倍。随着使用带宽的不断增加,所需高速采样速率在目前的技术水平下难以实现。压缩采样能够在远低于奈奎斯特采样速率的条件下较好地保持稀疏信号的结构和信息。已有文献均对已知信号进行讨论,针对稀疏度未知的随机信号检测问题,本文将压缩采样与序贯检测技术相结合,分别提出了基于单节点非重构序贯压缩和分布式协作非重构序贯压缩的随机信号检测算法,分析了新算法检测性能。理论分析与仿真结果表明:在保证性能的前提下,本文提出的方法显著减少了所需观测值数目,而且完全避免了复杂的信号重构,节省了时间开销,提高了检测的实时性。
涂思怡宋晓勤朱勇刚涂建华
关键词:压缩采样序贯检测随机信号
基于频域熵的协作感知机制
迅速获取可用频谱信息是实现动态频谱接入的前提。针对低信噪比下的频谱感知问题,基于频域熵检测技术,提出了基于近邻传播模型的协作感知机制,通过感知节点之间的分布式协作,建立高效的协作感知网络。仿真表明,提出的方案在簇数量、熵...
张建照柳永祥朱勇刚
关键词:协作感知低信噪比
文献传递
最大似然准则下的随机信号非重构压缩检测与分析被引量:3
2013年
压缩采样能够较好的保持原信号的结构和信息,可以在不重构原信号条件下,直接处理采样值实现对原信号的检测。已有的信号压缩检测技术只对确知信号有效,而实际中信号多为随机信号。本文在建立基于非重构压缩采样的信号检测模型的基础上,详细推导了随机信号的最大似然检测算法,并在此基础上分析了算法的检测性能。理论分析与仿真结果表明:在虚警概率一定的条件下,检测概率随压缩比的减小呈对数增加,并且能够在获得高检测概率的同时保持较低的虚警概率;最后进一步验证了算法适用于宽带信号的检测。
李斌武李永贵朱勇刚
关键词:压缩采样随机信号最大似然检测
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