陕西省自然科学基金(2011JQ8019)
- 作品数：6 被引量：36H指数：4
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- 一种分层小波模型下的极光图像分类算法被引量：9
- 2013年
- 为提高极光图像的分类精度,提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法.该算法分层提取全局和局部小波特征,通过主成分分析法对特征进行降维后,利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类.通过比较分类准确率和分类所用的时间,实现了分层小波模型中各个最优参数的选取,验证了利用主成分分析法进行特征降维的有效性,比较了文中算法与部分经典算法的分类效果.实验结果表明,文中算法在耗时允许范围内提升了分类准确率,极光图像的两两分类实验还给出了进一步提高分类准确率的方向.
- 杨曦李洁韩冰高新波
- 关键词：主成分分析支持向量机
- 一种特征显著性编码的极光图像分类方法被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于静态极光图像分类的新方法.在研究了极光图像特殊性的基础上,提取极光图像的尺度不变特征转换(SIFT)特征,再利用模糊C均值聚类获得所有SIFT特征的聚类中心,根据显著编码将聚类中心的权值作为极光图像的最终特征,通过支撑向量机对3 200幅极光图像进行分类.实验结果表明,所提出的新方法不但能够有效地对弧状极光进行分类,而且在复杂冕状极光图像分类时,也取得了良好效果.
- 韩冰仇文亮
- 关键词：模糊C均值图像分类
- 部分参考型图像质量的模糊分类评价被引量：3
- 2013年
- 图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到人眼对图像质量感知的模糊性,将图像质量空间划分为若干模糊集,利用自然场景统计特征,将图像质量评价问题转化为模糊分类问题,提出了一种快速、有效的部分参考型图像质量评价方法.该方法与经典的部分参考型图像质量评价方法相比,主观感知的相关系数平均提高,计算代价显著降低,与人类主观感知有很好的一致性.
- 侯伟龙何立火高飞
- 关键词：图像质量评价
- 改进的主成分分析网络极光图像分类方法被引量：11
- 2017年
- 极光的不同形态蕴含了不同的物理意义,进行极光图像的分类研究对人类生活具有极其重要的科学价值.笔者在简单的深度学习模型主成分分析网络的基础上提出了一种改进的主成分分析网络极光图像分类方法.首先利用改进的主成分分析网络提取极光图像的特征,然后将所得特征输入支持向量机对极光图像进行分类.在中国北极黄河站的全天空图像数据库的分类实验结果表明,所提方法取得了较高分类准确率.
- 韩冰贾中华高新波
- 关键词：主成分分析二维主成分分析
- 融合显著信息的LDA极光图像分类被引量：20
- 2013年
- 美丽的极光形态各异,不同形态的极光蕴含不同的物理意义,所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值.在LDA(latent Dirichlet allocation)模型基础上提出了一种融合显著信息的LDA方法(LDA with saliency information,简称SI-LDA),利用极光图像的谱残差(spectral residual,简称SR)显著信息生成视觉字典,加强极光图像的语义信息,并将其用于极光图像的特征表示.最后,利用SVM分类器对极光图像进行分类.实验结果表明,所提出的算法获得了良好的分类结果.
- 韩冰杨辰高新波
- 基于空时极向LBP的极光序列事件检测被引量：1
- 2014年
- 提出了一种用于检测全天空图像(ASI)序列中的弧状极光事件检测方法.针对弧状极光序列的运动趋势,在现有VLBP的基础上提出了基于空时极向LBP(ST-PVLBP)的极光序列事件检测算法,并用ST-PVLBP对极光序列进行表征.该算法结合序列帧间连续性信息和单帧空间位置信息,在保持高分类精度的同时降低了特征维数.在中国北极黄河站的ASI图像数据上的分类实验结果显示,所提出的方法可以有效检测全天空极光图像序列中的地磁南北向运动的弧状极光序列事件.
- 韩冰廖谦高新波
- 关键词：局部二值模式
