湖北省教育厅资助项目(2001Z19015)
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 相关作者：陈奎生刘光临沈全成黄浩易建钢更多>>
- 相关机构：武汉科技大学武汉大学武汉钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅资助项目湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 气动位置伺服系统的NN-IMC控制研究被引量：11
- 2004年
- 提出了一种用于气动伺服系统的内模控制与神经网络相结合的智能控制方法 ,即NN -IMC控制法。该方法在提高控制性能方面有许多优点 ,能减少扰动的影响 ,鲁棒性较强 ,易于进行稳定性分析 ,只有一个调整参数 ,所以在工业应用中具有明显优势。当对象含有非线性环节的时候 ,可用神经网络来获得适当的控制参数。将所提出的NN -IMC智能控制法应用于含有强非线性气动伺服系统中 ,通过实验验证了它的效果。
- 陈奎生易建钢黄浩刘光临
- 关键词：气动伺服系统内部模型控制智能控制
- 结晶器振动波形分析及其应用研究被引量：4
- 2007年
- 在连铸连轧生产过程中,结晶器振动方式对铸坯的质量起到关键作用。结合结晶器的工艺特性,首先在理论上对正弦振动和非正弦振动两种方式的波形进行了分析比较,得出非正弦振动方式在结晶器振动过程更有利于提高铸坯质量结论,然后通过一应用实例证明了理论分析的正确性与合理性。
- 涂福泉陈奎生杨波曹铭付曙光
- 关键词：振动与波结晶器正弦振动非正弦振动
- 泵控缸速度控制系统动态特性研究被引量：12
- 2006年
- 针对某厂步进加热炉液压系统的改造工程,该文设计了一种新型的泵控缸速度控制系统,建立了该泵控缸系统的数学模型并进行了仿真和实验研究,仿真和实验结果证明,该系统稳定可靠,精度较高,有较好的鲁棒性,能够较好地实现模型跟踪控制。
- 刘光临沈全成陈奎生
- 关键词：电液比例控制动态特性
- 基于神经网络的变量泵模型跟踪控制
- 本文用神经网络逼近对象的非线性逆模型,通过神经网络模型参考控制实现电液比例斜盘倾角和流量的控制,使系统的不确定性和非线性等得到补偿。仿真和实验表明,所开发的神经网络控制器能够较好地实现VDAPP控制,有较好的自适应性和鲁...
- 陈奎生曾良才陈四华李芳刘光临
- 关键词：轴向柱塞变量泵电液比例控制神经网络
- 文献传递
- 基于神经网络的变量泵模型跟踪控制
- 本文用神经网络逼近对象的非线性逆模型,通过神经网络模型参考控制实现电液比例斜盘倾角和流量的控制．使系统的不确定性和非线性等得到补偿。仿真和实验表明,所开发的神经网络控制器能够较好地实现VDAPP控制,有较好的自适应性和鲁...
- 陈奎生曾良才陈四华李芳刘光临
- 关键词：轴向柱塞变量泵电液比例控制神经网络
- 文献传递
- 基于神经网络的变量泵模型跟踪控制
- 2004年
- 本文用神经网络逼近对象的非线性逆模型 ,通过神经网络模型参考控制实现电液比例斜盘倾角和流量的控制 ,使系统的不确定性和非线性等得到补偿。仿真和实验表明 ,所开发的神经网络控制器能够较好地实现VDAPP控制 ,有较好的自适应性和鲁棒性 ,跟踪性能有较大改善。
- 陈奎生曾良才陈四华李芳刘光临
- 关键词：轴向柱塞变量泵电液比例控制神经网络
