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国家自然科学基金(30471987)

作品数:3 被引量:31H指数:2
相关作者:张苏展徐文鸿陈益定郑树余捷凯更多>>
相关机构:浙江大学医学院附属第二医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇肿瘤
  • 2篇白质
  • 2篇肠肿瘤
  • 2篇大肠
  • 1篇蛋白质芯片
  • 1篇蛋白质阵列分...
  • 1篇血清
  • 1篇血清蛋白
  • 1篇血清蛋白质
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直肠
  • 1篇直肠肿瘤
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇术前
  • 1篇清蛋白
  • 1篇肿瘤分期

机构

  • 3篇浙江大学医学...

作者

  • 3篇陈益定
  • 3篇徐文鸿
  • 3篇张苏展
  • 2篇胡跃
  • 2篇余捷凯
  • 2篇郑树
  • 1篇吴先国
  • 1篇姜铁军
  • 1篇王连聪

传媒

  • 1篇中华肿瘤杂志
  • 1篇细胞生物学杂...
  • 1篇国际肿瘤学杂...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机的大肠黏液腺癌术前血清蛋白质标志物检测及分析被引量:2
2008年
应用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片从大肠黏液腺癌和非黏液腺癌患者中成功地筛选出了大肠黏液腺癌患者血清特异性相关蛋白。应用美国CipherGen公司CM10蛋白质芯片和PBSⅡ型蛋白质芯片阅读仪检测53例大肠癌患者(黏液腺癌12例,非黏液腺癌41例)患者血清蛋白质指纹图谱。采用ZUCI-Protein Chip Data Analyze System分析软件包进行分析,离散小波去噪音,结合支持向量机筛选肿瘤标志物,建立大肠黏液腺癌的术前诊断模型。12例大肠黏液腺癌患者与41例大肠非黏液腺癌患者的血清蛋白质有12个蛋白质峰强度有显著差异。其中质荷比为24297和23434m/z处的蛋白质峰强度统计学P值分别为0.0067和0.0092,差异有极显著统计学意义。支持向量机筛选出24297、3322、3822和4353m/z蛋白质峰作为生物标志物进行检测和预测准确率,其中12例大肠黏液腺癌患者中有10例患者被正确识别,41例大肠癌非黏液腺癌患者中有39例被正确识别,准确率为92.45%(49/53)。该方法可以较好地应用于区别大肠黏液腺癌和非黏液腺癌,进行术前病理鉴别,指导进行大肠黏液腺癌的手术和综合治疗。
徐文鸿陈益定胡跃余捷凯王连聪郑树张苏展
关键词:生物信息学
激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CM10蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义被引量:27
2006年
目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型Ⅰ由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759.6、2964.7、2048.0、4795.9、4139.8和37 761.6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86.7%。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885.3、2058.3和8567.8,鉴别局限区域性(Dukes A、B、C期)和系统性(Dukes D期)大肠癌的总准确率为75.0%。诊断模型Ⅲ鉴别Dukes A期和B期大肠癌的总准确率为86.2%;诊断模型Ⅳ鉴别Dukes A期和C期大肠癌的总准确率为84.6%;诊断模型V鉴别Dukes B期和C期大肠癌的总准确率为85.7%;诊断模型Ⅵ鉴别Dukes B期和D期大肠癌的总准确率为80.0%;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78.7%。通过二维散点图,可以明显看出Dukes A、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI-TOF- MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。
徐文鸿陈益定胡跃余捷凯吴先国姜铁军郑树张苏展
关键词:结肠直肠肿瘤肿瘤分期
蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术及其在大肠癌中的应用被引量:2
2006年
蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术是蛋白质组学研究中的一种全新的技术平台,现阐述在消化道常见恶性肿瘤大肠癌中应用该技术筛检肿瘤标志物的最新进展。
徐文鸿张苏展陈益定
关键词:蛋白质阵列分析肠肿瘤
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