河南省杰出青年科学基金(0512000300)
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
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- 相关机构:国土资源中国人民解放军75719部队郑州大学更多>>
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- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊统计分析模型的概念层次分类研究被引量:1
- 2009年
- 对传统的基于模糊统计分析模型的概念分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得分布函数;然后,利用该函数获得模糊隶属函数,通过隶属函数求各模糊集最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,实现概念层次分类处理,避免了传统方法处理的复杂性和主观性。
- 谢明霞吕安民郭建忠陈科曾好
- 关键词:模糊集隶属函数统计分析
- 人口空间聚类规则挖掘--全国各省市产业结构分类研究被引量:4
- 2008年
- 本文采用离差平方和法(Ward方法),对2005年全国31个省市产业结构情况进行分析说明,归纳总结出各省市的主要产业类型及各产业与人均生产总值的关系,并从经济的视角获得各省市的产业结构类型与其经济发展状况的关系。
- 谢明霞吕安民郭建忠陈科
- 关键词:聚类分析
- 基于改进模糊统计分析模型的概念层次分类规则研究被引量:2
- 2010年
- 在数据挖掘和知识发现的研究过程中,往往需要对大量的数据进行概念层次分类处理,现广泛使用的方法是通过经验知识或主观判断进行处理,由于知识背景和经验层次的不同,导致不同的人对同一批数据同一问题提出不同的规则知识,加大了对规则知识进行合理性评估的难度。基于此问题,对传统的基于模糊统计分析模型的概念层次分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,根据离散化的样本属性值及其相对隶属频率值对,进行RBF神经网络训练;然后,利用训练好的神经网络求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现概念层次的分类处理,避免了传统方法处理过程的复杂性和主观性。
- 谢明霞吕安民郭建忠陈科曾好
- 关键词:模糊集RBF神经网络