宁夏回族自治区自然科学基金(NZ13004)
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 相关作者：吴杰冯锋张海玲丁志义孟凡振更多>>
- 相关机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金宁夏高等学校科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信矿业工程经济管理更多>>
- 基于普适计算环境的物流仓库定位算法被引量：1
- 2014年
- 鉴于传统物流仓库定位技术并不适应于大型综合化立体仓库的定位环境,影响了定位的精度,提出了一种基于普适计算环境的物流仓库定位算法,使仓库工作人员随时知道货物在仓库中的位置。通过对传统的定位向量进行改进,有效地弥补了空白时刻货物的定位,使定位区域更加精确。经实验比较,改进后的定位算法覆盖率有较大提高。
- 付森张海玲吴杰
- 关键词：普适计算WSNRFID
- 智能节水温室的设计与实现
- 2015年
- 介绍了一项自主研发的智能节水温室系统,主要论述上位机的设计开发。上位机通过RS232串口发送控制指令到下位机中,采集下位机控制的现场传感器数据,并通过串口将数据送到上位机。上位机可以设定土壤的温、湿度等墒情指标的阈值,下位机根据上位机预置阈值来控制卷帘、通风和水泵等设备的相应操作,实现了精准灌溉、节水、节能。
- 秦飞舟
- 关键词：上位机串口通信MSCOMM控件时间片轮转精准灌溉
- 基于马尔可夫链模型的井下目标轨迹预测算法被引量：3
- 2014年
- 针对井下环境恶劣,信标节点失效时会存在大量盲区,提出了一种基于马尔可夫链模型的井下目标轨迹预测算法,利用现有的无线传感器网络和无线射频识别技术,结合马尔可夫链模型对目标运动轨迹进行预测,并对传统的质心定位算法加以改进,使其适应预测模型,同时减少定位误差,提高定位覆盖率。实验证明:所提算法在百米范围内误差较小,可实现准确定位预测。
- 孟凡振吴杰卜旭松冯锋
- 关键词：马尔可夫链无线传感器网络无线射频识别质心定位算法
- 基于云计算的网络信息安全服务
- 2013年
- 随着新兴网络技术的迅猛发展,基于云计算的网络应用变得异常丰富。越来越多的应用系统从C/S架构迁移到B/S架构,即时通信成为趋势。云计算在网络行业中的应用还处于发展阶段,但不少企业已经开始关注和研究云计算的发展趋势、服务模式和安全、可靠、经济的解决方案。本文着重阐述云计算安全服务的挑战、云计算安全服务的机遇与风险和信息安全服务体系。
- 王宁珍
- 关键词：云计算信息安全应用系统
- 基于RFID与WSN融合技术的井下定位算法研究被引量：9
- 2014年
- 综合无线射频识别与无线传感器网络的融合技术,提出了一种改进的三边测量定位算法。当信标节点数量较少,未知节点利用接收信号强度指示(RSSI)技术未找到与信标节点的3个距离值时,采用定位向量和未知节点的平均移动速度,计算求出新的未知节点到信标节点的距离值。实验结果表明,该算法有效地弥补了射频信号覆盖不完全和空隙区域的定位,提高了运动轨迹的定位精度和覆盖范围。
- 吴杰冯锋丁志义
- 关键词：接收信号强度无线射频识别信标节点
- 基于WSN的煤矿瓦斯爆炸预警系统模型研究被引量：2
- 2014年
- 研究煤矿瓦斯爆炸准确预警问题,为及时准确的获取瓦斯爆炸预警信息,帮助人们采取有效的预防措施、降低人员伤亡和经济损失。由于有线监控系统本身受布线区域的限制,所以在建立瓦斯爆炸预警系统时,采用无线传感器网络技术,开发了以无线传感器网络为基础的预警系统。按照标准化生产的要求,系统的总体架构分为感知层、传输层、预警层和应用层。根据总体架构设计,系统应用了定向扩散路由协议对传感器所收集的数据进行有效传输。并有效的利用BP神经网络建立预警模型,结合无线传感器网络所收集的预警信息的数据,可对煤矿瓦斯爆炸做出准确有效的预警。
- 吴杰冯锋张海玲
- 关键词：瓦斯爆炸预警系统无线传感器网络定向扩散路由协议
- 基于Bloom filter的RFID中间件数据过滤算法研究被引量：7
- 2015年
- 有效地减少RFID系统中冗余阅读器或天线采集到的大量重复数据,可以降低系统能耗和提高处理效率。经研究,提出采用改进的布隆过滤器(Bloom filter)对RFID采集数据进行去重过滤,并运用到中间件系统中。改进的Bloom filter主要将两个标准的Bloom filter组成二维并行Bloom filter,对RFID采集数据所包含的两个属性值tag ID和reader ID进行并行过滤。经实验可见,标准Bloom filter与哈希过滤(hash filter)相比具有明显的优势,对其改进后,采用二维并行Bloom filter在误判率、吞吐率和存储空间上具有更高的系统性能。
- 冯锋吴杰
- 关键词：无线射频识别中间件布隆过滤器
- 综合用户偏好和优先新品推荐的协同过滤算法被引量：6
- 2014年
- 协同过滤算法是电子商务推荐系统中最重要的技术之一,基于传统的协同过滤推荐技术并未考虑到新商品有更多的推荐价值。提出一种改进策略,运用矩阵分解SVD算法、余弦相似性,将具有共同兴趣的用户聚簇分组,提取组内用户评价产品的特征向量,运用BP神经网络进行训练,预测用户组对未知产品的满意度。对于满意的新产品赋予较高的推荐等级,进行优先推荐。同时,也有效弥补了在传统的协同过滤算法中普遍存在着的冷启动、矩阵稀疏等问题。
- 吴杰冯锋
- 关键词：协同过滤BP神经网络
