信息安全国家重点实验室开放基金(04-01)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：郝志峰黄翰李学强王爱静张泽彬更多>>
- 相关机构：广东工业大学华南理工大学南京大学更多>>
- 发文基金：信息安全国家重点实验室开放基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法被引量：3
- 2012年
- 本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法IACO_MND,求解运力限制的车辆路径问题.利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解,再将产生的解作为多邻域下降搜索的初始解.在搜索过程中使用三种不同的邻域结构:插入,交换和2-opt以扩大局部搜索的范围.实验对不同规模的benchmark算例进行求解,结果表明本文算法能在较短的时间内获得若干算例的已知最好解,求解效率高,收敛速度快,稳定性强.
- 张泽彬郝志峰黄翰李学强
- 关键词：车辆路径问题蚁群优化算法
- 双向反馈蚁群算法在网络负载均衡问题的研究被引量：4
- 2011年
- 针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种双向反馈蚁群算法,用蚂蚁数量代表网络资源流量,通过蚂蚁间信息素的相互作用和动态控制来实现网络流量分担到多条可用路径。将蚁群算法扩展为双向反馈的蚁群算法,蚂蚁判断各条路径上的信息素浓度的同时,考虑可选链路的负载情况,决定选择要走路径,使得蚂蚁相对均衡地分布在可选链路上。仿真实验结果表明,双向反馈蚁群算法比原蚁群算法在缩短自适应时间,减少丢包率,提高负载均衡效率方面都具有更好的性能。
- 王爱静郝志峰黄翰李学强
- 关键词：蚁群算法负载均衡
- 基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法被引量：1
- 2009年
- 为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难.
- 尹训福郝志峰
- 关键词：核密度估计
- 基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型被引量：2
- 2009年
- 为了提高TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊模型处理高维问题的推广能力,在结构风险最小化原则的基础上,提出了一种构造TSK模糊模型的新算法.该算法用GK(Gustafsonk-Kessel)算法确定模糊规则的前件隶属函数,然后用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)确定模糊规则的后件参数.最小二乘支持向量回归机的核函数由模糊规则前件隶属函数生成,经证明它是Mercer核.实验结果表明,与现有算法相比,文中算法提高了TSK模糊模型处理高维问题的推广能力;与LSSVR相比,文中算法具有良好的鲁棒性.
- 蔡前凤郝志峰杨晓伟
- 关键词：模糊系统模糊规则模糊聚类支持向量机核函数
