黑龙江省自然科学基金(ZTF2005-32)
- 作品数：15 被引量：311H指数：7
- 相关作者：臧淑英冯仲科梁欣那晓东张思冲更多>>
- 相关机构：哈尔滨师范大学北京林业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程天文地球经济管理更多>>
- 大庆地区草地退化驱动机制分析被引量：7
- 2007年
- 为探讨资源型城市大庆市草地退化驱动机制,找出驱动草地退化的主导因素,为科学保护现有草地资源和有效治理退化草地提供依据和参考.该文在定性描述大庆地区草地退化驱动因素的基础上,运用主成分分析和多元线性回归的方法,选取与草地退化密切相关并比较容易获取的数据作为变量,对大庆地区草地退化的主要影响因素进行了定量分析.根据对草地退化的影响程度,影响因子排序为:畜牧业产值>人口密度>油井个数>总人口>大牲畜存栏>人均居住面积>GDP>工业产值>盐碱、沙化.并且根据大庆地区1988—2001年不同退化程度草地的面积与驱动因子建立多元线性回归模型,对不同退化程度草地面积变化的驱动机制进行了分析.结果表明,不合理的人类活动与石油开采加工的工业化进程占用大量草场是大庆地区草地退化的主要驱动因素,决定着草地生态系统逆向演替的总体趋势.最后根据以上分析提出大庆地区草地退化的防治措施.
- 臧淑英那晓东李雁冯仲科
- 关键词：草地退化驱动力主成分分析多元线性回归分析
- 资源型城市土地利用/土地覆被变化过程的图谱研究被引量：7
- 2007年
- 为了更加详细地了解大庆市的土地利用演变情况及丰富地学信息图谱理论应用实例,该文利用大庆市1978、1988、1996和2003年4期矢量数据,以地学信息图谱理论、地球空间信息认知理论和地理信息系统为依据,构建和分析了大庆市1978—19881、988—19961、996—2003年间土地利用时空演变过程图谱,并在SPSS软件的支持下运用马尔可夫预测法预测了大庆市未来土地利用结构的变化情况.结果表明:大庆市农业用地及城市建设用地的面积增加迅速,主要集中在人口密集和工业较发达地区;同时大庆市土地退化现象严重.文中定性地分析了产生此种情况的原因.
- 臧淑英计爽李雁冯仲科
- 关键词：地学信息图谱资源型城市
- 基于土地利用变化的生态服务价值损益估算——以大庆市为例被引量：48
- 2006年
- 土地利用／覆盖变化遥感研究表明，大庆市自1988年以来土地利用状态变化很大，由此引起了该区域生态环境的一系列响应及其生态系统服务价值的变化。以大庆市1988年和2001年的Landsat TM图像解译数据为基础，应用Costanza等人对全球生态系统服务价值的测算方法，分析了该市土地利用变化及其所引起的生态系统服务价值的变化。研究结果表明，13年间，大庆市土地利用的变化损害了该区域生态系统的生态服务功能，使生态系统服务价值损失了20．76％-24．01％。
- 梁欣臧淑英张思冲
- 关键词：生态系统服务生态价值
- 基于Geodatabase的林火扑救空间数据库的设计与实现被引量：3
- 2007年
- 随着空间数据量的日益增大及对数据质量要求的日益提高,空间数据库在GIS中的作用越来越重要.该文首先介绍了ArcGIS 9.0中新一代数据模型库Geodatabase的概念、特点和分类,然后对林火扑救的数据源进行了分类,同时着重分析了基于Geodatabase的林火扑救空间数据库的结构.最后以庆安县数据为例,设计了庆安县的林火扑救Geodatabase数据库,选用个人Geodatabase来存储,使用ArcGIS9.0的ArcCatalog和ArcMap工具来创建、管理和操作林火扑救空间数据库,以实现属性数据和空间数据无缝集成和一体化存储管理.
- 臧淑英梅晓丹冯仲科
- 关键词：GEODATABASE林火扑救空间数据库
- 应用高分辨率遥感影像与GIS技术建立林场级森林资源管理信息系统被引量：4
- 2008年
- 森林资源信息管理是林业信息管理的核心,是林业建设各项决策的重要依据。该研究应用高分辨率的遥感影像数据SPOT5影像,通过对SPOT5 2.5 n分辨率的全色影像和10 m分辨率的多光谱影像进行了包括波段提取与合成、不规则裁切、几何校正、融合、拼接及调色等的预处理过程,把经过预处理后的影像与地形图叠加作为区划林班和小班的空间数据源,绘制最新的林相图。森林资源管理信息系统的开发选择了目前较为流行的集成式2次开发方式,即选用SuperMap Objects为2次开发语言,以Visual Basic 6.0为前台开发工具,Access2003为后台数据库管理软件进行系统的开发。该系统实现的主要功能包括用户管理、数据查询、管理、输出和森林资源属性自动更新。
- 臧淑英王佳熊妮娜冯仲科
- 关键词：遥感影像SPOT5影像森林资源管理信息系统
- 基于GIS的大庆市土地利用生态风险分析被引量：111
- 2005年
- 基于2001年卫星遥感TM影像获取的土地利用信息,以大庆市区为研究区域,根据其土地利用结构特征,构造了综合性生态风险指数;同时利用空间分析方法对生态风险指数进行了变量空间化,通过对生态风险指数采样结果进行半变异函数分析和空间插值,编制了大庆市生态风险程度分布图,以分析解释研究区的生态风险空间分布特征和形成机理。结果表明,研究区域的生态风险表现出明显的区域不均匀性,形成了两个土地利用生态高风险区域,即萨尔图、让胡路、龙凤3个高度城市化区域和市区东南部大同区所在地,这些都是急需采取保护性措施的重点区域。
- 臧淑英梁欣张思冲
- 关键词：土地利用生态风险地理信息系统
- 基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制被引量：8
- 2008年
- 草地是维持大庆生态平衡的重要因素,草地退化严重影响了大庆地区的经济发展和生态环境。研制该地区基于植被指数的草地退化因子的定量反演模型,对于大庆地区草地退化的特征和规律的研究尤为重要。为此,基于大庆地区1988、1996、2001年3个时段的TM影像,应用归一化植被指数(NDVI)和土壤调节植被指数(SAVI),采用像元二分模型法和经验模型法建立统一的大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的遥感定量反演模型。然后采用不变的地物类对TM历史影像的像元值做辐射配准;最后,将辐射配准后的历史影像带入模型,制作大庆地区各年度草地盖度和可食牧草率的分级图,从而为大庆地区草地退化的研究提供信息和依据。该研究求出了大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的反演模型。经实地验证,模型的精度分别达到70.34%和68.27%。
- 臧淑英那晓东冯仲科
- 关键词：遥感反演植被指数资源型城市
- 基于遥感技术的大庆地区草地退化轨迹研究
- 2008年
- 资源型城市大庆是随矿产资源的开发而兴起的城市。随着石油资源的开发以及人类对草原的掠夺式经营,引起了草地退化和草地生态系统结构失调。草地是维持大庆生态平衡的重要因素,草地退化严重影响了大庆地区的经济发展和生态环境。该文以大庆为研究区,利用地理信息系统技术,结合现代卫星遥感技术和GPS测量技术,基于大庆1988、1992、1996、2001年4个年度的Landsat TM影像来研究该地区的草地退化轨迹。选取草地植被覆盖度和可食牧草率两个指标来反映草地退化的程度。这两个指标的计算是由基于植被指数的遥感定量反演模型得到的。将上述两个因子赋予一定的权重,做出反映草地退化程度的草地退化综合分级图。并将校正的多时相影像输入GIS中,监测大庆地区13年来草地植被退化的规律及草地退化演化的轨迹。结果表明,研究区无退化草地面积和轻度退化草地面积减少,中度退化草地面积和重度退化草地面积增加。1988—2001年草地植被退化等级的变化显现出相邻级别的变化大于非相邻级别的变化,表明草地退化是一个渐变的过程。草地退化等级变化比较缓慢,跃变性不强,以慢速变化占绝对优势。草地变化既有恢复性的变化,又有退化性的变化,但总体趋势是退化性的变化为主导。而且大庆地区分别有1 461.4和342.32 km^2的草地直接被变为耕地和沙地盐碱地。大庆地区草地退化演化的轨迹表现出明显的由无退化草地过度到轻、中、重度退化草地直至非草地类型的退化过程。
- 那晓东臧淑英张树清
- 关键词：遥感反演资源型城市
- 基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策被引量：3
- 2008年
- 为保障大庆市的生态安全,该文在生态风险评价和预测的基础上建立了生态风险预警模型。首先利用生态风险指数计算方法和地统计分析方法,对大庆市1976—2003年生态风险相对状况进行了同顾性评价。并在此基础上,利用3次回归模型、灰色预测模型和人工神经网络预测模型进行变权组合预测,对大庆市2010年生态风险分布情况进行了预测研究。然后根据2010年大庆市5个区各采样点的生态风险预测值和已经确定的2010年生态风险值与预警标准之间的关系,得到2010年各采样点处的生态风险等级,利用空间插值方法编制了大庆市2010年生态风险预警图。结果表明,大庆市的高生态风险区主要分布于市区内居民集中的地区及其附近区域,主要为交通用地、耕地和居民用地。中级风险区主要分布于大庆市各区周边的过渡地带,土地利用类型主要为未利用地,还有小部分的耕地和水域。低级风险区主要分布于大庆市周边和中级风险区的相邻地带,土地利用类型主要为林地、牧草地和水域。根据分析结果,提出了大庆市生态风险管理措施,如加强宣传教育、制定污染物治理对策、运用规划手段、建立生态风险评价管理系统等。
- 臧淑英梁欣韩冬冰冯仲科
- 关键词：生态风险预警管理对策
- 变权组合预测模型的建立及其在区域生态风险预测中的应用被引量：14
- 2007年
- 为探讨变权组合预测模型在区域生态风险预测中的应用,该文以黑龙江省大庆市为研究对象,利用该市1976、19881、9921、996、2001、2003年各年的TM遥感影像数据,以GIS技术为数据集成分析平台,获取了20余年不同时期的土地利用信息.在此基础上,引入层次分析法,确定不同土地利用类型的生态风险权重,构造各土地利用类型不同时段的综合生态风险指数,采用基于回归预测法、灰色预测法和神经网络预测法的变权组合预测方法模拟了大庆市2010年生态风险程度空间分布预测图.结果表明,生态风险指数的空间分布是基本沿着城区和主要交通干线的轮廓呈线状或点状逐步向外减小的,这说明干道交通系统建设以及城市开发活动在区域生态风险程度增加中的重要贡献;大庆市生态风险程度分布中,高、中生态风险程度区的范围都有所扩大,这表明大庆市的生态风险在不断的提高,范围也在不断扩大.
- 臧淑英梁欣冯仲科
- 关键词：组合预测变权区域生态风险
