教育部人文社会科学研究基金(06JA630056)
- 作品数：8 被引量：76H指数：4
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- 相关机构：北方民族大学宁夏大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- Erlang(2)风险过程在阈红利策略下的破产概率被引量：1
- 2010年
- 研究了阈红利策略的Erlang(2)风险模型的破产问题,即给出了最终破产概率的两个微积分方程,推导出了它的解或更新方程.在索赔额为指数分布条件下计算出了相应的数值结果.
- 杨莉田兴虎高岳林
- 关键词：ERLANG(2)风险过程最终破产概率
- 差分进化算法的参数研究被引量：33
- 2009年
- 简要介绍了差分进化算法,对影响算法性能的主要参数种群规模,缩放因子和交叉因子进行了系统的实验,分析了各个参数对算法性能的影响及其最优选取问题,并给出了一些有益的结论,对运用差分进化算法时的参数选取有参考价值。
- 高岳林刘军民
- 关键词：差分进化种群规模缩放因子
- 基于信用迁移的贷款组合多目标优化问题研究
- 2008年
- 针对现有研究大都仅对单个目标进行优化的现状,提出一种优化决策模型,即将企业信用风险迁移引入到贷款收益率的计算中,以限制资产数目、决策变量上下界等为约束条件,建立组合投资的收益最大、同时方差风险最小的优化决策模型。该模型是一个混合0-1变量的多目标规划问题,提出求解该模型的一种自适应改变惯性权重的离散粒子群算法,数值结果表明该算法是有效的,模型是合理的。
- 安晓会高岳林
- 关键词：贷款组合优化整数规划多目标规划离散粒子群优化自适应惯性权重
- 混合变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：18
- 2008年
- 针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,本文算法的收敛速度和收敛精度都明显优于LDW算法。
- 安晓会高岳林
- 关键词：粒子群算法自适应惯性权重变异算子全局优化
- 一类非线性系统的广义预测控制
- 2008年
- 对于时延的非线性系统,将其等价为含有纯滞后的时变线性系统,利用三次样条函数逼近时变参数,利用渐消记忆递推最小二乘法在线辨识多项式的参数以实现时变参数估计,将基于Hammerstein模型的非线性系统线性化.最后运用广义预测控制策略实现对该系统的仿真,结果表明被控对象在广义预测控制算法的控制下系统闭环稳定性好、稳态误差小.
- 哈金才田俊忠
- 关键词：非线性系统线性化广义预测控制
- 求解0/1背包问题的离散差分进化算法被引量：18
- 2009年
- 0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始化种群的策略.经数值实验表明,该算法在求解0/1背包问题时是可行的,有效的,比单纯的贪婪算法,融合贪婪变换的粒子群优化算法及融合贪婪变换的遗传算法更加稳健,良好.
- 苗世清高岳林
- 关键词：差分进化算法遗传算法粒子群优化
- MM定理与科斯定理的“理想状态”研究
- 2007年
- MM定理与科斯定理虽然分属会计学资本结构划分理论和经济学产权结构划分理论,却有着相同的思想核心。将MM定理类比于科斯定理进行重新表述,得出了能涵盖MM定理和权衡理论的结果。科斯定理的模型化又得益于MM定理原有模型的启发。二者通过比较又形成结构与形式的借鉴与统一,体现了哲学恒定论的观点。MM定理与科斯定理通过起点于"理想状态"的结构比较分析后,有助于拓展思维,深化各自领域的研究。这是财务理论研究"理想状态"研究方法的尝试。
- 黎军哈金才
- 关键词：MM定理科斯定理创业管理创新并购
- 一种动态惯性权重的自适应粒子群优化算法被引量：6
- 2008年
- 在标准粒子群算法中,权重过大导致最优点的搜寻能力降低,不能适应复杂的非线性优化搜索过程,动态惯性权重的自适应粒子群算法(APSO)解决了这一问题。在该算法中,粒子群中所有粒子适应度的整体变化可以跟踪粒子群的状态,在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性。通过对几种典型函数的测试结果表明,APSO算法的收敛速度和收敛精度明显优于LDW算法,从而提高了算法的性能。
- 张小萍高岳林
- 关键词：粒子群优化惯性权重自适应
