国家教育部博士点基金(20050422017)
- 作品数：15 被引量：56H指数：5
- 相关作者：刘琚乔建苹闫华孙建德杜军更多>>
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- 基于H.264的流媒体服务器的设计和实现被引量：3
- 2008年
- H.264具有比较高的编码效率和良好的网络适应性,非常适合于流媒体应用。本文设计并实现了支持H.264格式文件(包括RTP格式和Annex B格式)实时传输的流媒体服务器,此服务器实现了RTSP/RTP/RTCP协议,实验测试表明,系统运行正常,可以满足视频点播的要求。
- 魏于涛刘琚李善彬
- 关键词：流媒体H.264
- 基于稀疏编码和ICA的带噪混叠语音盲分离
- 2008年
- 主要介绍了采用稀疏编码去噪技术对带噪观测混叠语音分别进行预消噪处理,然后再利用ICA盲分离算法对稀疏编码去噪后的混叠语音进行分离,从而得到各个语音源信号的估计.计算机仿真结果表明这种方案具有很好的分离效果.
- 杜军
- 关键词：ICA
- 考虑亚像素配准误差的超分辨率图像复原被引量：8
- 2007年
- 超分辨率图像复原作为第二代图像复原方向,已成为目前国际图像复原界的一个研究热点.一般来说,超分辨率图像复原是一个病态问题,可以结合图像的先验信息,使其成为良态的,这需要有效的规整化算法.但是,规整化参数的选择多数情况是通过经验确定的,且现有的一些计算规整化参数的方法又过于繁琐.本文讨论了亚像素配准误差引入的情况下噪声的统计模型,利用Miller规整的思想给出了简易可行的规整化参数计算方法.这种规整化参数计算方法能够自适应地根据配准误差和观测噪声局部调整由于配准误差导致的失真.仿真结果表明得到的规整化参数能使规整化算法有效收敛.
- 闫华刘琚
- 关键词：超分辨率图像复原
- SNR and DFD Based Blind Image Super-Resolution
- ＜正＞In this paper,a kind of blind image superresolution algorithm is proposed,in which ErrorParameter -Analysis...
- Hua YanJu LiuJiande SunQingming Huang
- 文献传递
- Joint Super-Resolution and Shadow Removing
- ＜正＞In this paper,we present a novel method to combine super-resolution and shadow removing into a single opera...
- Jianping QiaoJu Liu
- 文献传递
- 基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离被引量：2
- 2008年
- 针对欠定条件下的盲源分离问题,即观测信号个数小于信源个数的情况,提出了一种基于最小均方误差和稀疏特征的算法.首先,利用变换后信源的稀疏特征,采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵.然后利用混叠矩阵和信源自身的相关性,通过寻找信源在聚类方向时间点上的精确值,以均方误差最小为准则寻找最佳分离矩阵实现信源的分离,克服了传统的分离算法在寻找最佳分离子矩阵方面的缺点.仿真结果显示使用该方法分离的信号具有更高的信噪比,和其他同类方法相比具有更优越的分离性能.
- 白树忠刘琚孙国霞
- 关键词：稀疏性最小均方误差
- 基于稀疏编码的语音增强方法被引量：1
- 2009年
- 利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性。仿真结果表明,与小波消噪法相比利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声。
- 杜军
- 关键词：语音增强独立分量分析小波消噪
- 基于稀疏编码的语音增强方法研究被引量：3
- 2008年
- 本文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声,与小波消噪法相比优势明显。
- 凌洁刘琚赵彩华杜军
- 关键词：语音增强独立分量分析小波消噪
- 基于支撑向量机的盲超分辨率图像复原算法被引量：13
- 2007年
- 本文提出了一种基于支撑向量机的盲超分辨率图像复原算法.首先采用Sobel算子和局部方差从训练图像中提取能够表征模糊参数信息的特征向量,并利用支撑向量机建立特征向量与对应的候选参数的映射关系,然后通过建立的模型对不同光照条件下的低分辨率图像进行参数辨识,最后根据辨识出的模糊参数融合不同光照条件下的低分辨率图像同时实现了图像动态范围和空间分辨率的增强.为了实现低分辨率图像间的亚像素配准,还提出了一种基于Retinex的亚像素运动估计算法.仿真结果表明与传统算法相比,无论从主观视觉还是定量描述上本文算法均具有较好的效果.
- 乔建苹刘琚
- 关键词：信息处理技术模糊辨识图像配准
- 基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建被引量：6
- 2008年
- 目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。
- 乔建苹刘琚闫华孙建德
- 关键词：人脸超分辨率流形学习
