湖南省自然科学基金(11JJ5020)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 相关作者：吴舒辞刘帅沈学杰黄伟刘海清更多>>
- 相关机构：中南林业科技大学湖南警察学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目中南林业科技大学青年科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于无线传感器网络的森林火情实时监测系统被引量：9
- 2012年
- 为了实现森林火情监测过程的自动化、智能化和网络化,提出基于无线传感器网络的森林火情实时监测系统。该系统由无线传感监测网络和监控中心2部分组成,可实时、在线、精确获取森林气象及火场环境信息,具有部署灵活、维护方便、成本低廉、扩展性好等优点。移动节点的引入进一步加强了消防人员的安全保障和监测系统的可靠性。将该系统应用在情况复杂多变、实时性要求很高的森林防火,能显著提高救灾效率,减少火灾所带来的人员和财产损失。
- 刘帅吴舒辞黄伟刘海清
- 关键词：森林防火无线传感器网络监测系统系统设计
- 基于无线传感器网络的木材干燥监测系统设计被引量：4
- 2013年
- 本文对无线传感器网络在木材干燥中的应用进行了探索性研究,提出基于无线传感器网络的木材干燥监测系统,初步介绍了系统总体结构、传感器节点的硬件和软件资源。该系统由干燥窑无线监测网络和监控中心两个部分组成,可实时、在线、精确获取干燥窑各类环境参数,具有部署灵活、维护方便、成本低廉、扩展性好等优点。
- 刘帅王红吴舒辞
- 关键词：无线传感器网络系统设计
- 毛竹导热系数的神经网络预测模型被引量：3
- 2011年
- 为了准确测算一定范围内的毛竹导热系数,同时改进现有的竹材导热系数研究方法,采用激光闪光法精确测量毛竹导热系数值,并以此为基础,建立毛竹导热系数随不同温度和密度变化的神经网络预测模型。由于原始BP算法收敛速度慢,使用Trainlm函数训练神经网络模型,确定了最佳隐层神经元个数,并对该模型的输出预测值进行线性分析及误差分析。实验结果如下:毛竹导热系数神经网络模型具有很高的预测精度,能准确预测一定条件范围内毛竹的导热系数,从而节省了以往常规试验所花费的大量时间和资源。本研究初步揭示了毛竹导热系数随温度、密度等因素的变化关系,为进一步研究毛竹热物理特性提供了理论依据。
- 刘帅吴舒辞沈学杰
- 关键词：毛竹导热系数神经网络
- 基于无线传感器网络的木材干燥监测系统初步研究被引量：1
- 2013年
- 对无线传感器网络在木材干燥中的应用进行了探索性研究,提出基于无线传感器网络的木材干燥监测系统,初步介绍了系统总体结构、传感器节点的硬件和软件资源。该系统由干燥窑无线监测网络和监控中心两个部分组成,可实时、在线、精确获取干燥窑各类环境参数,具有部署灵活、维护方便、成本低廉、扩展性好等优点。该系统的设计开发为实现木材干燥过程的自动化、智能化、网络化提供了有效的解决途径。
- 刘帅吴舒辞沈学杰
- 关键词：木材干燥监测系统无线传感器网络系统设计
- 毛竹导热系数非线性拟合的PSO-BP模型
- 2012年
- 应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。
- 吴舒辞刘帅李建军沈学杰王传立
- 关键词：神经网络粒子群优化算法
