国家自然科学基金(60902093)
- 作品数：10 被引量：44H指数：4
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- 基于运动相似性的监控轨迹聚合分析被引量：1
- 2011年
- 对于监控轨迹序列集,提出一种使用运动特征发现其潜在语义内容的方法。在特征统计估计阶段,将轨迹曲线中的拐点特征加入到核密度估计过程中,得到准确平滑的方向多性态分布;使用隐马尔科夫模型估计轨迹子类中存在的串行或并行空间模式。最后以运动特征分布为基础,提出一种基于运动相似性的轨迹层次聚合模型。实验结果表明,该模型可以有效地分析轨迹序列集的潜在结构,反映了场景中存在的运动区域信息。
- 梁浩哲黄魁华李国辉张军
- 关键词：核密度估计隐马尔科夫模型视频监控
- 基于参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法被引量：5
- 2012年
- 提出了一种仿射模型参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法.首先,使用矩阵正交分解方法,将仿射变换的6个自由度分离为易于估计的切变、尺度比例、旋转、尺度缩放以及x和y方向上的平移量等参数;然后基于方向一致性约束和线段间的对齐度分别构建用于参数分步估计的目标函数,并使用SGA(Stud Genetic Algorithm)算法搜索使目标函数取得近似全局最优解的参数值;最后,基于Powell算法对参数估计值进行局部求精.实验结果表明,当两幅需要配准的图像中含有丰富的关联线段及多样的线段方向分布时,本文算法能够利用这些线段间的方向一致性约束和位置分布信息,有效地实现红外与可见光图像的自动配准,且算法具有较好的配准精度.
- 廉蔺李国辉张军涂丹
- 关键词：图像配准红外图像参数估计
- 基于边缘最优映射的红外和可见光图像自动配准算法被引量：12
- 2012年
- 针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题,提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映射的自动配准算法.在由粗至细的尺度空间中,算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换模型.在每个尺度层上,首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构,并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上;接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数,使两幅图像间的结构相似度最大.在各层的寻优结束之后,使用Powell算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化.实验结果表明,该算法能够充分利用图像间的视觉相似结构,有效地实现红外和可见光图像的自动配准.
- 廉蔺李国辉张军涂丹
- 关键词：红外图像自动配准参数优化
- 面向监控视频的行为模式挖掘
- 2011年
- 行为模式挖掘技术是监控视频语义分析的重要组成,由于先验知识的缺乏与特征维数约束,难以准确定义参数化挖掘模型的结构复杂度,通过非参数化的无限高斯混合聚类运动特征得到原子行为模式,并估计其持续时间分布,使用局部特征维测试验证了挖掘模型的运动相似性假设。结果表明所得到的行为模式集准确刻画了场景的潜在运动语义,而通过行为中存在的时间多形态分布进一步发现了隐藏运动知识。
- 梁浩哲徐树奎李国辉张军
- 关键词：视觉监控行为模式挖掘
- 面向高分辨率遥感影像敏感目标识别的局部特征描述算法
- 2011年
- 提出了一种用于高分辨率遥感影像中敏感目标识别的局部描述算法——归一化像素分布直方图局部描述子。首先提取目标边缘,将目标边缘上每一像素点依次作为坐标原点构建"对数-极坐标"坐标系,规格化所有像素点的像素值,利用当前坐标原点以外的目标边缘像素点的分布来构建局部描述子。用提出的局部描述算法对敏感目标提取局部特征,构建敏感目标局部特征数据库。同时对待识别目标提取局部特征后与敏感目标局部特征数据库中的特征使用一种"分步匹配"的策略进行匹配,完成目标识别。
- 田昊李国辉贾立徐树奎
- 关键词：图像匹配目标识别局部描述子匈牙利法
- 基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法被引量：17
- 2011年
- 关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。
- 廉蔺李国辉王海涛田昊徐树奎
- 关键词：红外图像特征提取最稳定极值区域
- 一种新的结构自适应纹理合成算法被引量：4
- 2011年
- 纹理合成是图像修补采用的主流方法,提出一种新的结构自适应纹理合成算法以提高纹理合成质量.首先通过分析图像灰度共生矩阵和灰度行程矩阵的特征参数确定纹理类型,然后对于显著结构纹理图像采用基于结构相似度的匹配准则以提高合成质量.实验结果表明本文提出的自适应算法可以有效提高显著结构纹理图像的合成质量.
- 张军朱为黄伟强
- 关键词：图像修补纹理合成灰度共生矩阵结构相似度
- 基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法被引量：4
- 2011年
- 棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。通过在原有SUSAN算法的基础上添加对称约束算子和匀质约束算子滤除SU-SAN检测结果中的边缘点,最终确定角点的坐标。实验结果表明,该算法在角点检测的有效性和精度方面优于已有算法。
- 徐树奎李国辉张军涂丹
- 关键词：棋盘格角点SUSAN算法
- 基于方位一致性的分支点检测算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统角点的缺陷,提出一种能够提取局部结构信息的分支点检测算法.首先在梯度强度图像中按照梯度方向进行非最大抑制,得到边缘点的亚像素位置;然后利用方位一致性滤除噪声及不相关边缘的干扰,并根据倾角方向对剩余的边缘点进行分组;再对分支点的整数位置进行求精,得到分支点的亚像素位置;最后根据分支点的最优位置更新边缘点倾角,计算最优的分支边缘倾角.实验结果证明,该算法具有较好的分支点定位精度和分支边缘倾角精度,对噪声干扰及对比度变化具有较好的鲁棒性.
- 廉蔺李国辉张军涂丹
- 基于运动轨迹的监控场景分析模型被引量：1
- 2011年
- 所提出的模型通过层次分类聚类过程学习运动轨迹信息结构。用拓扑先验分类轨迹的相似性运动空间,然后结合混合模型拟合各运动特征的统计分布,得到潜在运动规则;最后基于规则模型检测监控场景中的异常运动行为。轨迹多维运动线索的统计模型对噪声具有较强的鲁棒性,同时利用先验分类使运动规则具有较明显的语义结构。实验结果验证了模型的有效性。
- 梁浩哲李国辉张军
- 关键词：视觉监控异常检测
