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南京医科大学科技发展基金(2012NJMU036)

作品数：4 被引量：25H指数：3
相关作者：陈静谢靖王东波史明明黄华兴更多>>
相关机构：南京中医药大学南京医科大学南京大学更多>>
发文基金：南京医科大学科技发展基金江苏省教育科学“十二五”规划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学语言文字自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇知识图
  • 3篇知识图谱
  • 2篇知识
  • 2篇CSSCI
  • 1篇短语
  • 1篇学科
  • 1篇学科知识
  • 1篇统计学
  • 1篇谱分析
  • 1篇齐普夫定律
  • 1篇中文
  • 1篇民族学
  • 1篇共词分析
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语短语
  • 1篇SCI

机构

  • 4篇南京医科大学
  • 4篇南京中医药大...
  • 3篇南京大学
  • 1篇南京农业大学

作者

  • 4篇陈静
  • 2篇谢靖
  • 1篇王东波
  • 1篇黄华兴
  • 1篇史明明

传媒

  • 1篇图书与情报
  • 1篇情报学报
  • 1篇南京医科大学...
  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 4篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
齐普夫定律在中文短语知识中的呈现被引量：5
2014年
本文对大规模汉语短语树库中的短语直接成分进行了抽取，在统计各短语结构直接成分频次的基础上排序，并进行短语成分的齐普夫定律验证。实验由局部及整体两部分组成：在局部实验中，对单一短语直接成分进行齐普夫定律验证；在整体实验中，对全部短语直接成分进行齐普夫定律验证。实验结果表明，在汉语短语树库中，短语的直接成分分布符合齐普夫定律。这个现象表明，从计量角度而言，汉语短语具有其内核知识，并以内核为基础在最省力原则下对不同语境进行派生，这种派生首先要围绕语法内核知识进行构建，同时又要根据不同语境进行拓展。本研究一方面实现了面向短语层次的语法知识抽取，从计量角度揭示了汉语短语构成的分布规律；另一方面对于中文信息处理中的短语识别、自动句法分析等研究提供短语基础知识支持，这些知识最终可应用于术语短语识别、自动标引、知识抽取、语义分析等研究。
谢靖陈静王东波
关键词：齐普夫定律
我国民族学研究热点知识图谱分析--基于CSSCI(2000-2011)被引量：4
2014年
文章以CSSCI收录民族学核心期刊2000-2011年间发表文献为数据来源,利用知识图谱工具对民族学研究热点进行可视化分析。通过对不同时间片内学科热点的可视化分析,展现十二年间我国民族学研究热点及其演变。
陈静史明明
关键词：知识图谱民族学CSSCI
基于CSSCI(2000～2011)的我国统计学学科知识图谱研究被引量：15
2014年
文章通过统计CSSCI（2000-2011）收录统计学来源期刊的热点关键词、热点文献,对其演化知识图谱进行分析,了解目前统计学的知识来源、研究热点和研究前沿.同时,找出对统计学学科研究具有深远影响意义的学者,分析其相互间的科研合作关系,为统计学学科研究和发展指导提供一定的参考辅助,促进学科发展.
陈静吕修富
关键词：统计学知识图谱共词分析
从知识图谱看南京医科大学科学研究发展——基于SCI(2002-2013)被引量：1
2014年
文章以南京医科大学作为检索对象，获取2002-2013年SCI收录南京医科大学发文，并通过知识图谱展现12年间南京医科大学科学研究的发展历程。文章主要通过作者发文、科研合作、学术热点分别构建知识图谱，从学者、机构、关键词角度可视化地计量了南京医科大学的科研发展。
陈静谢靖黄华兴
关键词：知识图谱SCI
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