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基于贝叶斯估计的高精度ISAR成像被引量：8: 2011年; 基于贝叶斯估计原理,提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型,利用回波数据进行统计参数估计,以实现ISAR成像的自适应表征,从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现,而未考虑误差相位的具体形式,具有较高的鲁棒性。此外,本文方法在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,可以取得良好的聚焦效果,具有较好的噪声抑制能力。最后,贝叶斯估计问题转换为最优化问题进行求解,利用快速傅里叶变换及其逆变换(fast Fourier transform/inversed fast Fourier transform,FFT/IFFT)和矩阵对应点乘(Hadamard乘积)操作,有效提高该算法的效率。基于实测数据的实验验证了本文算法的有效性。; 徐刚包敏李亚超邢孟道; 关键词：逆合成孔径雷达贝叶斯统计自聚焦噪声抑制

利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法被引量：2: 2014年; 提出了一种采用稀疏非负矩阵分解(NMF)的大转角成像方法.首先将全孔径划分为若干相互重叠的子孔径,然后分别使用极坐标格式算法获得不同视角下的子图像,最终采用加入稀疏增强正则项的NMF算法在图像域对子图像进行迭代融合,获得目标增强和信噪比更高的全孔径综合图像.仿真实验结果验证了该方法的有效性.; 许然李亚超邢孟道; 关键词：合成孔径雷达非负矩阵分解子孔径图像融合

基于子孔径参数估计的双基地ISAR图像融合方法研究被引量：6: 2012年; 双基地逆合成孔径雷达(Bistatic ISAR)能够同时获取两个视角下的目标雷达回波,将分别所成的图像进行融合处理可以获得质量更高的ISAR图像以提供更丰富的目标信息,但由双基地角带来的目标像尺寸形状不一致等问题将造成融合困难。该文针对转台模型目标,提出一种基于子孔径参数估计的双基地ISAR图像融合方法,利用孤立强散射点在不同子孔径下的多普勒差值估计出目标的转动角速度和半双基地角,再将不同视角下的数据映射到同一个坐标平面中进行融合处理,得到效果更好的图像,最后利用仿真实验结果验证了该方法的有效性。; 许然李亚超邢孟道; 关键词：双基地ISAR 图像融合

前视扫描SAR超分辨成像被引量：3: 2012年; 提出了一种前视SAR超分辨成像算法.方位维分辨通过安置线性阵列,采用"多发多收"的工作方式,通过波束形成技术得到较窄的发射波束以覆盖有限观测场景,利用目标的稀疏先验信息建立正则化问题,然后通过求解最优化问题实现超分辨成像.该算法在有限阵列长度的条件下可以获得更优的成像结果,有效降低了系统的成本和复杂度.仿真结果验证了该文分析的正确性和算法的有效性。; 徐刚陈倩倩侯育星李亚超邢孟道; 关键词：压缩感知前视超分辨正则化

一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法被引量：17: 2011年; 基于加权最小二乘估计(WLS)的最小方差准则,根据各个距离单元的相位方差的差异,该文提出了一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法,利用加权熵建立代价函数,通过迭代算法估计误差相位以实现运动误差补偿。该算法具有较高的鲁棒性,相对于传统最小熵ISAR自聚焦算法,能够有效提高迭代的收敛速度,并且权值系数的应用可以有效降低杂波和噪声的影响,从而取得更好的聚焦效果。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的有效性。; 徐刚杨磊张磊李亚超邢孟道; 关键词：加权最小二乘收敛速度

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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(JY10000902014)