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榆林市科技计划项目(shfz200820)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：徐东升艾晓燕阎世梁更多>>
相关机构：榆林学院西南科技大学更多>>
发文基金：榆林市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异常入侵
  • 1篇异常入侵检测
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测

机构

  • 1篇西南科技大学
  • 1篇榆林学院

作者

  • 1篇阎世梁
  • 1篇艾晓燕
  • 1篇徐东升

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传优化与模糊规则挖掘的异常入侵检测被引量：3
2009年
提出一种基于智能体进化计算框架与遗传模糊规则挖掘的异常入侵检测方法。通过应用模糊集分布策略、解释性的控制策略和模糊规则生成策略,实现了Agent之间的模糊集信息交换,从而有效地从网络数据中抽取正确的、可解释的模糊IF-THEN分类规则,优化了模糊系统的可解释性,并提高了系统的紧凑性。采用KDD-Cup99数据集进行测试,并与现有方法进行了比较,结果表明该方法对R2L的攻击检测性能稍弱,对DoS、Probe和U2R的攻击均具有较高的分类精度与较低的误报率。
徐东升艾晓燕阎世梁
关键词：多目标优化遗传算法入侵检测
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共1页<1>
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