广东省自然科学基金(S2011040006119)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关作者：黄国伟陈志许昱玮刘云霞陈建刚更多>>
- 相关机构：深圳信息职业技术学院天津工业大学南开大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- P2P流媒体数据块的优化调度策略被引量：1
- 2013年
- 在基于数据驱动的P2P流媒体系统中,流媒体数据在参与应用的节点间进行分发,导致流媒体播放质量降低。针对流媒体数据块的分发调度问题,提出一种数据块分发调度策略,通过在调度中考虑节点所需数据块对其流媒体播放质量的影响,以期在合理利用节点有限带宽资源的同时,实现流媒体播放质量的优化。仿真实验结果表明,该策略在改善流媒体播放质量方面具有较明显的优势。
- 黄国伟陈志
- 关键词：对等网络流媒体数据块调度策略
- 基于用户反馈的混合型垃圾邮件过滤方法被引量：5
- 2013年
- 针对目前垃圾邮件过滤技术仅依赖单一邮件特征实施邮件分类、对邮件特征变化的适应性较差等局限,提出一种基于用户反馈的混合型垃圾邮件过滤方法。以用户社会网络关系为基础,借助用户反馈机制分别实现对基于内容与基于身份标识的邮件分类知识的动态更新;在此基础上采用贝叶斯模型,实现邮件的内容特征与发件人身份标识特征在邮件分类中的有机结合。实验结果表明,与传统的过滤方法比较,所提方法在邮件特征动态变化的环境下能够获得更好的邮件分类效果,邮件分类的总体召回率、查准率、精确率均能达到90%以上。所提方法能够在保证邮件分类性能的同时,有效提高邮件分类对邮件特征变化的适应性,是已有垃圾邮件过滤技术的重要补充。
- 黄国伟许昱玮
- 关键词：垃圾邮件邮件分类用户反馈贝叶斯模型
- 基于社会网络的两阶段垃圾邮件过滤方法被引量：1
- 2013年
- 如何对用户信誉进行动态更新以使之能准确反映用户的邮件发送行为,是基于用户信誉的垃圾邮件过滤方法需要解决的关键问题之一。以电子邮件用户之间存在的社会网络关系为基础,提出一种基于用户反馈的信誉评估机制,借助用户的反馈信息提升信誉机制对用户邮件发送行为特征变化的适应性。在此基础上,提出一种两阶段的垃圾邮件过滤方法,实现基于社会网络的用户信任与基于反馈的用户信誉在邮件分类中的有机结合。仿真实验结果表明,本文提出的过滤方法既能保证信誉机制对用户行为变化的良好适应性,又能获得较好的邮件分类效果。
- 黄国伟陈志
- 关键词：垃圾邮件邮件分类社会网络用户信任用户反馈
- 基于粒子系统的爆炸烟雾模拟被引量：1
- 2013年
- 粒子系统是3D技术中模拟烟雾的一种常用方法。本文针对爆炸烟雾的运动方式,通过控制烟雾粒子大小及其运动速度方向以模拟烟雾扩散膨胀,采用粒子法线旋转及粒子采样纹理时顶点旋转来模拟烟雾翻滚效果,通过Alpha混合技术及将粒子四边形转化为球面方法来实现烟雾粒子的绘制过程,使用较少粒子数模拟出较逼真的爆炸烟雾扩散效果。实验表明该方法具有较好的实时性。
- 陈建刚徐守祥黄国伟
- 关键词：粒子系统纹理映射
- 基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法被引量：2
- 2014年
- 如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。
- 黄国伟刘云霞陈志
- 关键词：垃圾邮件用户反馈贝叶斯模型
