国家自然科学基金(61305010)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：黎明肖慧荣汪宇玲张君张君更多>>
- 相关机构：南昌航空大学南京航空航天大学延世大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金韩国国家研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 进化计算中多物种多目标算法优化研究被引量：1
- 2018年
- 进化算法是智能计算中涉及到组合优化问题的一个子域,模仿种群活动、自然规律等通过优胜劣汰的自然选择极值和遗传信息的传递,不断迭代演化寻求问题的最优解。各种算法的相互影响和促进使进化计算得到了飞速发展,关于多物种协同进化的研究也逐渐深入。针对大多文献中多物种的基因型和表现型映射关系一致,不能体现多物种的不同基因型的问题。提出了一种基于矩阵映射的多物种不同基因型构造方法,可以构造出不同基因型的多物种。并利用矩阵数学模型分析了不同基因型多物种构造的原理和形成机制。还分析了构造不同基因型映射矩阵的性质,并给出了映射矩阵修改的方法,可以给相关研究不同基因型多物种多目标优化算法提供一些借鉴。
- 张君张君黎明肖慧荣
- 关键词：基因型数学模型
- 手掌纹脉的自适应共轭鉴别能量分析认证算法被引量：1
- 2015年
- 在手掌纹脉图像识别的研究中,多模态融合可以多方面提高生物特征系统的性能。由于错位干扰,掌纹和掌脉的纹理特征编码难以实现双模态同时配准的特征级融合,也难以直接对特征数据进行筛选和压缩。采用离散余弦变换分别提取非接触式掌纹和掌脉特征,避免了匹配配准的平移操作。对特征空间共轭拓展,解决了特征维数和表征形式的兼容性问题。通过特征级融合有效保留了原始鉴别信息,并对特征进行有效归一化处理,实现了分量选择的自适应性。通过提出的自适应共轭鉴别能量分析算法对共轭特征分量进行排序,避免了掩膜窗口的优化问题,筛选出更高鉴别性的分量组合。通过与现有掩膜以及单模态认证方案的对比,验证了手掌纹脉图像特征融合算法在普适性、稳定性和认证精度等方面的有效性。
- 刘刚黎明冷璐汪宇玲
