浙江省自然科学基金(Y607470)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关作者：胡燕海严隽琪叶飞帆郑子钊马登哲更多>>
- 相关机构：宁波大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学化学工程更多>>
- 两级供应链协同生产作业调度优化研究被引量：1
- 2010年
- 在考虑生产任务分配和生产作业计划制定的基础上,研究了两级供应链中一个制造商和多个供应商的协同生产作业调度。为实现供应链的敏捷性,以所有零件在供应链中的流通总时间最短为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并采用整数编码的遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例研究表明了算法的有效性。
- 郑子钊胡燕海和卫明
- 关键词：两级供应链遗传算法
- 基于蚁群算法的多功能机床环境下混杂流水作业计划
- 2008年
- 针对工件在平行机上具有不同加工时间的多功能机床(MFM)环境下混杂流水作业问题(HFSP-MFM),用非连接图模型对其进行建模,提出一种基于蚁群算法的单层算法和三种两层算法对该问题进行求解。将最大规模为75×20的多个标准算例的数据应用于HFSP-MFM问题,通过算例研究,对比分析了所提出的单层算法和两层算法的寻优性能,结果表明,对于HFSP-MFM问题,单层算法具有更好的优化效果。
- 胡燕海严隽琪叶飞帆
- 关键词：多功能机床蚁群算法启发式规则
- 采用双流水线调度方法加工注塑机模板
- 2008年
- 分析了一类采用双流水线进行注塑机模板生产的调度问题,其实质为平行机作业方式和流水作业方式的综合,属于NP(nondeterministic polynomial)难题。采用可实现全局随机寻优的实基因编码遗传算法求解双流水线作业计划问题。以加工流程时间为目标函数对某注塑机生产企业的模板加工情况进行了仿真研究,并与原有基于经验的实际生产调度情况进行了对比。结果表明该方法可缩短加工流程时间12.5%。
- 胡燕海朱奕霖金佳明陈岩松
- 关键词：注塑机模板遗传算法
- 基于智能算法的制造系统通用作业调度方法被引量：4
- 2008年
- 通过生产实际情况分析,提出了制造系统通用作业调度问题(USP)概念,开发了混杂蚁群算法(HACO),对USP进行求解,并与采用遗传算法所得解进行了对比.算例研究采用75×20个标准算例,以工件的加工流程时间最小化为目标函数,分别运用运算代数和解集收敛度为结束条件.计算结果表明,在计算代数相同时,HACO算法更容易使解域集中;在得到同等收敛度时,HACO算法的计算时间更短.
- 胡燕海严隽琪马登哲叶飞帆
- 关键词：遗传算法蚁群算法
- 供应链协同生产作业调度优化研究
- 2011年
- 提出工序制造单元的概念,以供应商最小化加工流程时间为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并运用双层编码遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例仿真计算表明:提出的模型和算法可以获得满意解.通过对供应商生产作业调度的分析,调度结果既可以指导供应商合理的安排生产,同时可以作为核心制造商分配订单的参考依据.
- 郑子钊胡燕海
- 关键词：供应链遗传算法
