重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2306)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：王建军李秋林高斌斌徐宗本更多>>
- 相关机构：西南大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 孪生二叉树支持向量多分类机算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于二叉树支持向量机的超球孪生二叉树支持向量机,该算法结合了孪生支持向量机和二叉树支持向量机的优势,加快了训练速度,减少了误差累计.通过引入坐标轮换法和收缩技术,得到超球坐标轮换孪生二叉树支持向量机.实验结果表明,这两种算法具有如下优点:相比一对多支持向量机,在训练时间上具有绝对的优势,特别是在处理数据规模较大且稀疏性较强的问题时;避免了一对多支持向量机可能存在的样本不均衡性、不可分区域等缺点.
- 李秋林王建军高斌斌
- 关键词：二叉树
- 神经网络的加权本质逼近阶
- 2009年
- 证明了具有单一隐层的神经网络在L_w^q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.
- 王建军徐宗本
- 关键词：神经网络JACOBI权
