甘肃省科技攻关计划(2GS064-A52-037)
- 作品数：8 被引量：71H指数：4
- 相关作者：钱勇生广晓平马昌喜周波王春雷更多>>
- 相关机构：兰州交通大学甘肃警察职业学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技攻关计划公安部应用创新计划甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 长公路隧道交通安全研究被引量：21
- 2008年
- 由于在长公路隧道中行驶时车道相对封闭、光线时强时弱、行车自由度偏小、空气不易流通等,在隧道内易发生交通事故,而且交通事故发生后易引起火灾,产生的浓烟较难疏散,事故后果及事故救援方法都与其他的交通事故不同。随着隧道交通事故数量不断增加,隧道已经成为交通事故的主要空间分布点和事故黑点。采用事故致因理论,详细分析了造成交通事故的各种原因,找出了引发事故的根源,然后提出了一系列隧道交通安全措施。最后构建了公路隧道交通事故应急系统,可最大程度减少交通事故损失。
- 马昌喜广晓平钱勇生
- 关键词：交通工程交通安全
- 不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策被引量：2
- 2009年
- 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题。文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性。该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径。
- 马昌喜
- 关键词：交通工程危险品公路运输BP神经网络
- 基于双向并行灾变粒子群算法的区域交通控制被引量：5
- 2007年
- 针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,引入灾变模型,采用双向并行策略,提出一种双向并行灾变粒子群优化算法(BPC-PSO),并将其成功应用于城市区域交通控制信号参数配时优化。仿真结果表明:双向并行灾变粒子群算法相对于基本粒子群算法大大提高了寻找全局最优解的能力,使车辆平均延误和平均停车率都比基本粒子群算法有明显地降低。
- 王春雷钱勇生
- 道路智能控速路面技术研究与试验分析被引量：2
- 2007年
- 介绍了一种全新的强制控速技术,根据液压原理,利用车辆速度变化引起的液体流量变化,自动进行速度识别.设定一个临界制动速度,对低于制动速度的车辆不起减速作用,对高于制动速度的车辆起减速作用.文章描述了智能控速路面工作的状态方程,研究了其设计长度、组数及应用领域,并对实验进行了分析.结论是智能控速路面对预防因超载超速引起的交通事故具有重要意义.
- 钱勇生广晓平程永华周波
- 城市交通发展过程中的环境问题及对策研究被引量：1
- 2009年
- 交通污染已经成为我国城市空气和噪声的主要污染源,严重影响了城市的经济发展和居民的生活质量。用牺牲环境及资源来解决交通问题是城市交通发展的一大误区。该文在分析城市交通污染现状的基础上,从可持续发展的角度,按照以人为本的理念,提出了治理交通污染的宏观政策与具体对策。
- 赵永臣
- 关键词：交通污染环境保护可持续发展
- 基于可靠度的公路交通安全工程评估与应用分析被引量：8
- 2007年
- 通过对三级道路交通安全工程分析和研究,从自然条件、路线条件、路侧条件等8个方面选取了28项对公路的交通安全影响较大的因素作为评价指标,建立了公路交通安全的评价指标体系。基于安全可靠度充分考虑各个影响因素之间的关系,运用层次分析法和模糊数学理论确定公路交通安全状况的模糊综合评价模型,提出了基于安全可靠度的用于评价公路交通安全的模糊综合评价方法,并结合国道212线甘肃省境内漳县段交通安全状况进行实例分析,结果表明,在安全可靠度满足要求条件下该方法与公路部门的调查具有很好的吻合性,能很好地反映该公路的交通安全状况。
- 钱勇生周波广晓平
- 关键词：安全可靠度公路交通安全
- 发达运输网络环境下危险品公路运输路径决策被引量：30
- 2009年
- 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅的增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.危险品运输一旦发生事故,可能会造成惨重的人员伤亡、长久的环境污染及巨大的经济损失.选择一条最佳的危险品运输路径,确保运输安全具有重要的意义.在相对发达的运输网络环境下通过最小化运输风险、最小化运营时间及最小化敏感目标人数,建立了危险品公路运输路径多目标决策模型,并利用基于决策者偏好信息的权重信息和开方乘方集成算子对3个目标函数进行集成,然后用扩展标号法计算最优折衷解,最后用一个例子验证了模型及算法的正确性和有效性.该方法有助于决策者在发达运输网络环境下选择合理的运输路径.
- 马昌喜广晓平吴芳赵永臣
- 关键词：危险品运输路径多目标决策
- 基于分层并行灾变粒子群算法的交通控制被引量：3
- 2008年
- 提出了分层并行策略结合灾变模型的混合粒子群算法——分层并行灾变粒子群算法(HPCPSO),它能提高算法的收敛性和稳定性。同时通过对交叉口交通情况的研究,把车辆延误、车辆停车数和能源消耗都纳入性能指标值,建立了区域交通协调控制优化模型。在此模型的基础上,应用分层并行灾变粒子群算法实现了交通信号优化控制及验证算法。仿真结果表明,分层并行灾变粒子群算法相对于基本粒子群算法提高了寻找全局最优解的能力,能够有效实现交通信号优化控制。
- 孙有信钱勇生王春雷汪海龙
- 关键词：区域交通控制粒子群优化算法车辆延误
