中国科学院“百人计划”(Y101020BR0) 作品数:6 被引量:4 H指数:1 相关作者: 陈旭荣 王荣 何军 李瑶 付强 更多>> 相关机构: 中国科学院近代物理研究所 兰州大学 中国科学院大学 更多>> 发文基金: 中国科学院“百人计划” 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 更多>>
电子-离子对撞机上开展核子及其激发态研究的建议 2014年 核子及其激发态性质研究一直是中高能核物理的一个重要研究领域。然而,到目前为止,对核子及其激发态内部结构的了解还处在初级阶段。首先介绍了核子及其激发态研究现状,指出了三夸克模型在描述核子特别是核子激发态内部结构方面存在很大的缺陷。为解决传统三夸克模型的不足,有一种新的观点认为虽然独立的五夸克态不存在,但是核子及其共振态中存在可观的五夸克激发。这种五夸克图像提供了一个描述核子内部结构的新见解,给出了与经典三夸克图像相当不同的核子激发态谱预言,还有待实验检验。目前国内外正在论证的电子–离子对撞机(EIC)将是研究核子结构下一代最重要的加速器装置,被视为"超级电子显微镜"。由于EIC有较高的能量和亮度,特别是低本底等优势,可以开展核子及其激发态性质的研究以及新强子态研究。 谢聚军 何军 陈旭荣 邹冰松 徐瑚珊 肖国青电子-质子对撞机上的Primakoff物理 2014年 Primakoff效应具有独特的动力学筛选条件,是研究原子核和粒子物理的强大的实验工具。未来电子-离子对撞机(EIC)机器具有质心能量高、亮度高、动力学范围广、本底低、探测器探测效率高以及碰撞离子种类丰富等优点。这将为我们开启一扇通往Primakoff物理研究的新时代的大门。在EIC机器上开展Primakoff物理实验可以严格检验量子色动力学的基本对称性,研究强子的电弱相互作用性质,并探索超出标准模型的新物理。Primakoff效应实验是EIC物理研究的又一亮点。 淦丽萍 R.Miskimen A.Gasparian J.Goity 王荣 陈旭荣关键词:新物理 基于共轭梯度优化算法的BP神经网络在高能粒子鉴别等领域中的应用 被引量:1 2014年 人工神经网络方法已被引入高能物理实验领域并被广泛地应用于夸克胶子喷注的鉴别、电子强子分辨、顶夸克和Higgs粒子的寻找等等。本文采用了一种改良的共轭梯度优化算法并应用于高能物理实验中粒子的鉴别。在该应用中,此算法既能实现每步迭代时在搜索方向上获得最优步长,又能避免目标函数陷入局部收敛点,从而使目标函数快速收敛,提高了算法的有效性。分析结果表明,我们改进后的BP算法显著地提高了粒子物理数据分析中的粒子鉴别能力。 王树旺 路永钢 陈旭荣关键词:BP神经网络 共轭梯度法 小型宇宙射线探测仪的模拟和测量 被引量:3 2016年 介绍了一款小型宇宙射线探测仪。该仪器具有宇宙射线科普演示功能,主要用于实时测量μ子射线并显示计数,以及长时间尺度下(年)稳定地对不同角度的次级宇宙线通量进行监控记录。简要地展示了探测器的硬件构造和探测效率的模拟计算。探测仪单个探测器的探测效率为93.1%,两个探测器符合测量的探测效率为86.6%。根据探测器的计数率以及模拟计算的探测效率,估计了次级宇宙射线垂直地面方向的通量,为J=29±3 m^(-2)sr^(-1)s^(-1)。另外,利用该宇宙射线探测仪,测量了兰州市区的次级宇宙射线的天顶角分布。其结果很好地满足I(θ)=IH+I0 cosαθ经验公式,其中的角度依赖参数α=2.42±0.52。 王荣 韩成栋 张亚鹏 赵凤仪 李瑶 付强 尹俊 倪发福 王彦瑜 张鹏鸣 陈旭荣关键词:宇宙射线 3π强子物理和实验 2013年 在强子物理研究中,3π产生的理论和实验有非常重要的意义,是目前世界上很多大型实验设备的重要研究对象。3π强子物理包含丰富的物理内容,可以作为探索低能区强相互作用的有力工具。同时,3π产生过程是寻找奇特轻介子态的主要途径之一。另外,通过研究3π产生反应道还可以寻找"失踪"共振态和重子激发态之间的级联衰变。介绍了目前国际各大高能物理实验室的3π产生过程的实验、理论研究以及分波分析技术现状,重点介绍了美国杰弗逊国家实验室(Jefferson Lab,简称JLab)的CLAS(CEBAF Large Acceptance Spectrometer)实验上的3π反应过程。最后,指出了3π强子物理研究的意义和未来的研究方向。 陈旭荣 王荣 何军关键词:奇特态 重子谱 分波分析 基于Bagging算法的神经网络在粒子鉴别中的应用 2013年 分析了神经网络方法和bagging算法在实验高能物理和核物理数据分析中的应用现状。分别对神经网络方法和bagging算法的基本原理进行了介绍。以蒙特卡罗产生器产生的夸克胶子喷注样本为例,详细讨论了神经网络方法以及bagging算法与神经网络结合对粒子鉴别中信号和背景区分问题的应用过程,并对结果进行了讨论和分析。实验结果表明,应用bagging算法后,神经网络能够较大幅度地提高实验高能物理和核物理数据分析中粒子鉴别的精度,以及能够得到较高的信噪比。 崔向丽 陈旭荣 喻梅凌 周庆国关键词:数据分析 BAGGING算法 神经网络