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安徽省国际科技合作计划(11030603014)

作品数:3 被引量:30H指数:3
相关作者:朱程辉王建平徐晓冰孙伟王梦彪更多>>
相关机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省国际科技合作计划国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇信息传输
  • 1篇智能电网
  • 1篇智能配电
  • 1篇智能配电网
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇太阳
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇逐日
  • 1篇网关
  • 1篇网关模型
  • 1篇相空间重构
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇路由
  • 1篇路由选择
  • 1篇可靠性
  • 1篇傅里叶

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇王建平
  • 3篇朱程辉
  • 2篇徐晓冰
  • 1篇王金玲
  • 1篇钱自拓
  • 1篇王梦彪
  • 1篇孙伟
  • 1篇周辰飞

传媒

  • 2篇电子测量与仪...
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
太阳逐日曝辐量预测建模方法研究被引量:3
2014年
建立一种太阳逐日辐射能量预测的小波过程神经网络等效模型。将神经网络与傅里叶变换以及小波多尺度分解相结合,构建了太阳逐日曝辐量的短期预测和中长期预测问题的两种实时在线预测模型,以提高预测精度。将太阳逐日辐射能量混沌时间序列进行相空间重构,其维数作为网络输入数据的傅里叶变换长度,以得到的傅里叶变换系数作为神经网络的输入,避免输入随意性导致预测结果不一定是其解空间的表达问题;通过小波多尺度分解使太阳逐日曝辐量在一定尺度上表现出准平稳性,以此确定神经网络隐层节点数,以减小试凑性造成的误差。将日照百分比、云量与太阳逐日曝辐量的时间序列同时作为输入量,对两种模型进行学习训练和预测分析。仿真结果表明,2种预测模型可在不同的时间尺度上有效地预测太阳逐日曝辐量,且能有效地实时在线递推预测太阳逐日辐射能量。
王建平郑董文朱程辉徐晓冰
关键词:相空间重构小波神经网络傅里叶变换
一种ZigBee-TCP/IP无缝网关模型被引量:6
2013年
异架构数据通信的研究成为电力集抄系统应用中的关键性技术之一,文章在分析了ZigBee协议栈和TCP/IP协议栈的基础上,给出了ZigBee协议与TCP/IP协议的地址转换机制和数据格式转换模型,并由此建立了一个ZigBee-TCP/IP无缝连接的网关模型;通过改进LWIP协议栈实现了ZigBee协议与TCP/IP协议的转化;最后通过搭建软硬件平台来实现整个网关的设计。
王建平周辰飞朱程辉徐晓冰
关键词:TCPIP协议ZIGBEE协议LWIP协议栈
智能配电网通信实时性与可靠性QoS路由机制研究被引量:21
2013年
为建立满足智能配电网通信可靠性要求下的实时性路由机制,需要分析电力配电网结构以及电力配电网通信的无线传感器网络结构特点;给出智能配电网高性能通信无线传感器网络信息传输路径选择模型;分析链路失效模式,对网络节点的延时性、可靠性进行赋权;提出路径选择数学模型,对路径求解并将问题简化;最后对算例及应用实例进行求解。分析结果表明:该模型和算法原理简单、计算方便、判断结果准确,能很好的平衡可靠性与实时性对智能电网无线传感器网络信息传输的影响、可提高智能电网无线传感器网络信息传输的可靠性和实时性。
王建平王梦彪王金玲孙伟朱程辉钱自拓
关键词:智能电网信息传输可靠性路由选择
共1页<1>
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