国家电子信息产业发展基金([2009]537)
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
- 相关作者：朱晓冬刘元宁赵正东王刚邢翀更多>>
- 相关机构：吉林大学长春理工大学长崎综合科学大学更多>>
- 发文基金：国家电子信息产业发展基金国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于N元模型的维吾尔语词性标注实验研究被引量：2
- 2012年
- 词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的选取以及数据平滑,比较了二元、三元文法模型对维吾尔语词性标注的效率;研究了标注集和训练语料规模对词性标注正确率的影响。实验结果表明,用该方法对维吾尔语进行词性标注有良好的效果。
- 尼加提·纳吉米买合木提·买买提吐尔根·依布拉音
- 关键词：词性标注N元模型
- 基于轮廓跟踪的虹膜定位算法被引量：4
- 2011年
- 提出一种基于轮廓跟踪算法的虹膜定位算法.该算法先通过像素点扫描查找二值虹膜图像中轮廓的起始点,然后由起始点进行轮廓查找、轮廓编码、轮廓筛选确定虹膜内轮廓,再通过虹膜外轮廓和巩膜间的灰度突变点到内轮廓圆心距离的平均值确定外轮廓半径,实现虹膜内、外轮廓的定位.实验结果表明,该算法具有较快的定位速度、较高的准确率,性能稳定.
- 刘元宁胡宗星朱晓冬何飞
- 关键词：虹膜识别虹膜定位
- 基于自适应多种群遗传算法的特征选择被引量：17
- 2011年
- 针对标准遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺点,提出了一种自适应多种群的遗传算法(AMGA),包含了多种群规划模型(MPP)和动态选择操作算法(DSA),应用于特征选择处理,从多维特征集合中寻找最优的特征子集。该方法扩展了搜索空间,自适应地调整多个种群的运行状态,有效地控制早熟收敛,增强了局部搜索能力。最后,将本文方法与标准遗传算法的试验结果进行比较,表明本文算法选择的特征数量较少、分类精度较高,可广泛应用于特征选择领域。
- 刘元宁王刚朱晓冬赵正东陈慧灵邢翀
- 关键词：人工智能遗传算法支持向量机
- 基于模糊自适应粒子群的垃圾邮件过滤新方法被引量：7
- 2011年
- 提出了一种新的垃圾邮件过滤方法(NSFM),从高维的文本特征中删除冗余的特征,选择对分类精度提高有贡献的特征,从而提高了垃圾邮件过滤的分类准确率。提出了一种模糊自适应粒子群(IFAPSO),通过模糊控制,动态的调控粒子群的惯性权重、学习因子和粒子数量比。NSFM包含核心特征选择、特征选择、垃圾邮件过滤3个阶段,第一阶段利用信息增益求取每个特征的信息值,构建核心特征集合,生成一定数量的核心特征子集;第二阶段根据核心特征子集对IFAPSO进行初始化,利用模糊控制器对粒子群进行自适应的调节,完成特征选择;第三阶段使用支持向量机对最优的特征子集分类,完成垃圾邮件过滤。本文采用PU1、Ling-Spam、SpamAssassin数据集数,通过多种对比实验证明:本方法自适应性强,可选择到较优的特征子集,有效地提高了分类精度,提升了垃圾邮件过滤的性能,具有较高的实用价值。
- 王刚刘元宁张晓旭赵正东朱晓冬刘震
- 关键词：人工智能粒子群模糊控制垃圾邮件过滤支持向量机
