霍英东基金(11057)
- 作品数：3 被引量：28H指数：1
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- 相关领域：机械工程理学一般工业技术更多>>
- 短样本条件下提高HHT识别模态参数精度的方法被引量：1
- 2011年
- 由于在短样本条件下Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)识别模态参数的精度主要受经验模态分解(empirical modal decomposition,简称EMD)模式混合和随机减量法(random decrement technology,简称RDT)提取自由衰减响应时平均次数不足的影响,针对这两个影响因素,引入带宽限制信号抑制EMD的模式混合,提高EMD的精度;并引入分层抽样技术,提出基于拟合偏差和样本量的层权确定方法来进行多次识别,然后加权平均,提高RDT的总平均次数。仿真试验和应用实例表明,结合分层抽样的限制带宽EMD识别模态参数的方法能提高短样本条件下HHT识别模态参数的精度。
- 汤宝平何启源孟利波章国稳
- 关键词：HILBERT-HUANG变换模态参数识别分层抽样
- 用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数
- 2009年
- 针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法。先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数。工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力。
- 汤宝平章国稳孟利波何启源
- 关键词：模态参数识别MORLET小波分层抽样
- 利用小波去噪和HHT的模态参数识别被引量：27
- 2009年
- 提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响,以减少EMD分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD分解提取单模态的自由响应,然后利用自由响应的Hilbert变换识别模态固有频率和阻尼比。利用该方法对某振动台简支梁系统进行了模态参数识别,结果表明在噪声干扰下,该方法识别模态参数的精度较高,特别是阻尼比识别精度高。
- 汤宝平何启源蒋恒恒陆冬
- 关键词：小波去噪模态参数识别HHT
