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隧道洞室地基稳定性双阶段多策略粒子群BP网络模型研究: 2017年; 影响隧道洞室地基稳定性的因素众多,这些因素与隧道洞室地基稳定性之间存在着复杂的非线性关系,并且常规的方法很难描述这种复杂的关系。文章提出了一种双阶段多策略粒子群算法(DMPSO)优化的BP神经网络隧道洞室地基稳定性评价模型。粒子群算法具有全局优化能力强、搜索效率高等特点,算法改进后使这些特点更加突出。BP算法有很强的非线性映射能力、泛化能力,但也有收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷。采用双阶段多策略粒子群算法(DMPSO)搜索BP模型的权值和阈值,弥补了BP模型的缺陷,提高了其预测的准确度。文章以重庆小什字车站洞室地基为例,证明了双阶段多策略粒子群算法优化的BP神经网络模型(DMPSO-BP)的可行性,并且该模型比模糊神经网络和粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)模型有更好的预测精度。; 胡军董建华王凯凯; 关键词：粒子群算法 BP神经网络地基稳定性

基于交比不变的尾矿库干滩长度测量被引量：3: 2020年; 针对长期以来尾矿库干滩长度测量方法的局限性,提出一种新的利用图像处理技术进行尾矿库干滩长度测量的方法。此方法首先通过视觉显著性结合区域形状分析的方法来获取标志杆在图像中的坐标,然后通过区域生长算法在图像中提取干滩区域,最后利用射影变化中共线四点的交比不变性来计算干滩长度。通过实际测量实验,所提方法具有实施方便,测量误差小的特点,因此其具有较高的应用价值。; 胡珊胡军鹿玲; 关键词：图像处理技术实验测试

基于加卸载响应比理论的爆破动力露天矿边坡稳定性分析被引量：8: 2012年; 以某金属露天矿最终开采境界的岩质边坡为工程背景,采用FLAC3D软件,通过强度折减法,计算边坡在自然条件下的强度储备安全系数;针对不同的强度折减系数下的边坡计算条件,将实测数据以法向压应力的形式于坑底施加爆破动载荷。将加卸载响应比(LURR)理论引入边坡爆破动力稳定性分析中,建立边坡在爆破载荷作用下的加卸载响应比模型,以边坡特征部位爆破附加应力的周期性变化作为加卸载量,以相应特征点的变形量作为响应参数,进而确定在爆破载荷作用过程中的边坡特征点的加卸载响应比。计算结果得出边坡进入极限状态前,特征点的LURR值在1附近波动,而接近极限状态后,LURR值呈持续增长的趋势。不稳定和稳定时,特征点的加卸载响应比规律,说明以加卸载响应比作为爆破边坡稳定性的判断依据是可行的,此方法拓展了动力载荷作用下的强度折减法分析功能,是值得推广和具有较好理论意义的方法。; 胡军刘兴宗钟龙; 关键词：露天矿边坡加卸载响应比数值模拟

基于水平条分任意滑动面的边坡稳定性分析上限法被引量：10: 2013年; 边坡的稳定性分析是土力学的经典课题之一。以极限分析上限定理为理论基础,并结合水平条分法,提出边坡稳定任意滑动面的破坏模型。根据相关联流动法则和变形协调条件,分别计算各滑动土条的外功率与内能耗散,然后通过强度折减和功能平衡条件,利用优化算法确定边坡稳定安全系数及相应的临界滑动面。以两个边坡稳定性分析为例进行计算,并与极限平衡法相比较,说明所提方法不仅对于成层土质边坡的稳定性分析具有良好的适用性,而且在处理高边坡的抗震稳定性分析时,能更精准的计算作用在土条上的地震惯性力,从而验证了该方法的正确性。; 胡军钟龙杨盺光; 关键词：边坡稳定上限定理

基于视觉测量的尾矿库干滩长度监测被引量：8: 2014年; 干滩长度是尾矿库安全运行的一个重要指标,长期以来干滩长度的测量没有一个准确可靠的方法。根据尾矿库的特征设计了基于摄影测量技术的干滩长度测量方法,并通过实验和现场实际测量验证了该方法的可行性。该方法具有实施方便、测量误差小的特点,为尾矿库干滩长度的测量提供了切实可行的方法,具有广泛的应用价值。; 胡军刘泽北胡珊; 关键词：K-均值聚类

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辽宁省教育厅基金(L2011040)