国家教育部博士点基金(20060613017)
- 作品数：10 被引量：102H指数：6
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- 水介质润滑下车轮钢磨损机制研究
- 2009年
- 利用往复滚动试验装置,研究了水介质作用下车轮钢的往复滚动摩擦磨损机制。结果表明:接触界面存在水介质条件下的车轮钢摩擦因数明显低于干态工况下的摩擦因数;水介质润滑条件下车轮钢磨损以磨粒磨损为主,水介质的存在减小了车轮钢表面的磨损,同时减轻了车轮钢表面的剥离损伤。
- 郭俊王文健王蕴华刘启跃
- 关键词：车轮钢水介质
- 轮轨滚动接触疲劳与磨损耦合关系及预防措施研究被引量：8
- 2009年
- 王文健刘启跃
- 关键词：轮轨磨损量
- 往复滚动工况下车轮钢磨损机制研究
- 2008年
- 利用往复滚动试验装置,对不同制动状态和频率下的车轮钢摩擦磨损机制进行了研究。结果表明:随切向摩擦力的增加,滚动摩擦副间的相对滑动量、摩擦因数和线接触区域的拉压应变相应变大,车轮钢平面试样表面的损伤形式呈现从擦伤到磨粒磨损再到粘着和疲劳剥离的变化规律;摩擦因数一定时,随频率的增加,磨损形式由磨粒磨损逐渐向疲劳磨损转变。
- 王蕴华郭俊王文健刘启跃
- 关键词：车轮钢
- 高速与重载铁路钢轨损伤及预防技术差异研究被引量：52
- 2007年
- 结合多年的研究与调查,分析了高速与重载铁路钢轨损伤与预防技术的差异。钢轨侧磨与压溃是重载曲线段钢轨的主要损伤类型,而高速铁路钢轨主要表现为疲劳损伤特征;根据磨损与疲劳的相互制约与竞争关系,提出了高速与重载铁路钢轨选材及车轮型面选择的不同要求;阐述了高速与重载铁路钢轨不同曲线轨头非对称打磨技术的原理及应用。
- 刘启跃王文健周仲荣
- 关键词：高速重载钢轨损伤磨损钢轨打磨
- 不同纳米添加剂下GCr15/45钢自修复性能研究被引量：6
- 2007年
- 利用高精度液压式往复试验机研究了纳米羟基磷酸钙、纳米二氧化钛、纳米氮化钛3种纳米添加剂润滑条件下GCr15/45钢对摩时的摩擦磨损性能,通过扫描电子显微镜和EDX能谱对磨斑进行了微观分析。结果表明:纳米润滑添加剂可以降低摩擦副摩擦因数和材料磨损量,表现出优良的抗磨损性能;3种纳米添加剂具有不同的自修复机制,其中纳米羟基磷酸钙和纳米二氧化钛的修复机制主要为铺展成膜自修复,而纳米氮化钛为铺展成膜自修复和原位摩擦化学自修复并存;纳米氮化钛的自修复效果最佳,纳米二氧化钛的自修复性能最差。
- 卓洪王文健刘启跃
- 关键词：润滑油纳米添加剂自修复
- 高速重载线路钢轨损伤特性分析被引量：21
- 2007年
- 结合广深线钢轨斜线状裂纹损伤特性分析,对比分析了高速与重载线路钢轨的损伤差异。结果表明:重载线路钢轨主要以磨损和塑性变形为主,而高速线路钢轨主要表现为疲劳损伤,无明显的塑性变形发生;U71Mn钢轨的含碳量低,具有较好的韧性,相比PD3钢轨,U71Mn更适于铺设于高速轻载线路。
- 赵雪芹钟雯王文健刘启跃
- 关键词：钢轨塑性变形含碳量
- 钢轨滚动接触磨损研究被引量：3
- 2008年
- 利用三维非Hertz滚动接触理论和数值程序CONTACT分析了不同轴重下轮轨滚动接触斑上应力、摩擦功等参数的变化。通过JD-1轮轨模拟试验机研究了轴重对钢轨材料磨损性能的影响,分析了磨痕形貌的变化情况。数值计算及试验结果表明:轴重和曲线半径是影响钢轨滚动接触磨损的重要因素;轮轨摩擦功的变化与钢轨磨损量的变化之间存在一定线性对应关系。
- 陈明韬王文健彭亮刘启跃
- 关键词：钢轨磨损轴重摩擦功
- 曲率半径对钢轨滚动接触疲劳性能的影响被引量：11
- 2009年
- 在JD-1型轮轨模拟试验机上,通过改变冲角,研究了干态工况下曲率半径对PD3和U71Mn钢轨滚动接触疲劳性能的影响.结果表明,随曲率半径减小,钢轨磨损量增大,流变层增厚且不均匀.PD3钢轨有较好的抗磨损性能,但疲劳裂纹损伤严重;U71Mn钢轨有良好的抗疲劳性能.
- 钟雯王文健宋纾崎胡家杰刘启跃
- 关键词：钢轨曲率半径磨损
- 车轮型面对轮轨滚动接触行为影响及选用被引量：6
- 2009年
- 分析两种轨底坡情况下锥形踏面与磨耗型踏面车轮的滚动接触行为,结合钢轨损伤行为提出车轮型面的选用要求。结果表明,轨底坡从1∶40变为1∶20时,磨耗型和锥形踏面的滚动接触几何参数将发生很大的变化;轨底坡为1∶20时,磨耗型踏面的最大切应力和等效应力明显小于锥形踏面。磨耗型车轮踏面能减轻重载钢轨侧磨且等效锥度大于锥形踏面车轮;由于重载与高速铁路钢轨损伤形式的不同,建议优化设计高速铁路车轮踏面形状,以减轻高速钢轨疲劳损伤的发生。
- 王文健郭俊刘启跃
- 关键词：车轮型面轮轨滚动接触轨底坡接触应力磨耗
- 基于BP神经网络的钢轨磨损量预测被引量：8
- 2007年
- 随着列车运行速度和轴重的提高,轮轨系统的磨损越来越严重,其中曲线半径、轴重和运行速度是影响轮轨磨损的重要因素。建立了钢轨磨损量影响规律的径向BP基函数神经网络模型,该网络具有3路输入,3个神经层;在JD-1大型轮轨模拟试验机上通过改变试验参数进行钢轨磨损试验,获得不同试验参数下的钢轨磨损量;以钢轨磨损数据作为BP神经网络的目标样本,对不同试验参数下的磨损量进行了预测。结果表明,模型可较准确地计算轮轨冲角和速度对钢轨磨损量的影响规律,利用BP神经网络对钢轨磨损量预测具有较高的精度,可在一定程度上验证试验结果。
- 王文健陈明韬刘启跃
- 关键词：轮轨磨损BP神经网络轴重
