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江西省科技攻关计划(S00036)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:周兴斌迟殿委梅成更多>>
相关机构:南昌大学更多>>
发文基金:江西省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 2篇APRIOR...
  • 1篇选项
  • 1篇事务压缩
  • 1篇索引
  • 1篇项集
  • 1篇矩阵
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇候选
  • 1篇候选项集

机构

  • 2篇南昌大学

作者

  • 2篇周兴斌
  • 1篇梅成
  • 1篇迟殿委

传媒

  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种Apriori算法的改进被引量:3
2008年
Apriori算法是关联规则的经典算法。从两个方面对其进行了改进,首先是在产生候选项集时采用了新的算法,更快地产生候选项集;其次,该算法采用了一种新的数据结构——索引结构来存储事务项集数据,提高了读取数据库中有效数据的速率,同时减少了一些不必要的数据扫描,利于更快地产生频繁项集,这两点使该算法对于海量数据的挖掘效率明显提高。
周兴斌迟殿委
关键词:关联规则候选项集索引海量数据
基于矩阵的Apriori算法的优化被引量:2
2008年
在数据挖掘中关联规则挖掘是很重要的一个方面,而Apriori算法是进行关联规则挖掘的经典算法。本文首先分析了经典Apriori算法,然后利用矩阵的思想对其改进,并利用事务压缩的思想对矩阵进行压缩。改进后的算法明显提高了Apriori算法的效率。
梅成周兴斌
关键词:关联规则APRIORI算法事务压缩矩阵
共1页<1>
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