清华大学自主科研计划(2011Z08137)
- 作品数：2 被引量：52H指数：2
- 相关作者：张炜明安波褚福磊更多>>
- 相关机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学清华大学更多>>
- 发文基金：清华大学自主科研计划国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 滚动轴承复合故障特征分离的小波-频谱自相关方法被引量：39
- 2013年
- 为解决从单通道振动信号中实现复合故障特征分离的问题,提出基于小波框架理论的小波-频谱自相关方法。该方法采用正交小波基函数将复合故障信号分解为多个不同尺度的子信号后,对各子信号分别进行频谱自相关分析。研究表明:频谱自相关方法能够去掉时域自相关方法产生的拖尾现象,能量集中性更高、抗噪能力更强,能够突出复合故障信号中能量较大的冲击故障特征。对6220轴承内、外圈复合故障试验信号分析的结果表明:小波-频谱自相关方法将复合故障特征分解到不同通道后,有效地抑制各子信号中能量较弱的故障特征,实现了内、外圈复合故障特征分离。在相同的小波分解条件下,小波-频谱自相关方法比小波-包络谱的特征分离效果更好,具有较高的工程应用价值。
- 明安波褚福磊张炜
- 关键词：滚动轴承小波分解
- 滚动轴承故障特征提取的频谱自相关方法被引量：20
- 2012年
- 冲击调制是滚动轴承发生局部故障的重要特征,在频谱上表现为调制边频且能量主要集中在高频共振区非常不利于诊断。根据冲击序列在时域与频域具有相似冲击形式的特点,将时域的自相关概念引入频域,对滚动轴承内、外圈局部故障响应信号的频谱进行自相关分析。该方法将位于高频共振区的调制边频特征有效地转移到低频区,形成以故障特征频率为基频的谐频特征;对于内圈故障信号频谱自相关结果保持了载荷调制的边频。对6220型滚动轴承外圈和内圈点蚀故障信号的分析结果表明:频谱自相关分析在不设计带通滤波器选择共振频段时,分析过程更简洁,对内圈故障特征的提取比包络分析、倒谱分析及时域的自相关方法效果更好、抗噪能力更强、可信度更高,具有较高的工程应用价值。
- 明安波褚福磊张炜
- 关键词：滚动轴承特征提取包络分析
