四川省教育厅科学研究项目(12ZB144)
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
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- 相关机构：西华师范大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于K-means算法的Web日志挖掘在移动学习中的实现被引量：2
- 2012年
- 随着互联网技术和无线通信技术的发展,移动学习成为正式和非正式学习者的学习必备方式。使用Web日志数据挖掘技术和K-means聚类分析方法,通过对学习者的学习特征和行为进行监测与分析,有针对性地进行课程资源和教学过程设计,有效改善了系统的拓扑结构,实现了移动学习中个别化学习的目标。
- 赵德伟高江锦徐正巧
- 关键词：WEB日志挖掘K-MEANS算法
- 自媒体时代高校网络舆情云分析系统研究
- 2014年
- 互联网技术的进步推进了自媒体时代的到来,给高校舆情监管带来了新的挑战。对高校舆情现状及特点进行分析,提出网络舆情系统结构模型,并使用Hadoop技术构建高校网络舆情系统对海量数据进行分析,实现热点话题的发现追踪。
- 赵德伟徐正巧
- 关键词：自媒体高校舆情
- 物联网环境下的智能教育系统的设计与研究被引量：1
- 2014年
- 互联网和物联网技术的发展，高校招生规模的扩大，普通的教学系统和教学环境已经无法满足学生们的学习需求，为学生服务。笔者通过对教育现状和学习需求分析，利用物联网技术和互联网技术，构建了智能化集成教育系统，对物联网技术支持下的教学进行了初步的研究和探索。
- 徐正巧赵德伟
- 关键词：互联网物联网智能教育
- 网络环境下的移动微学习系统的探索与研究
- 2013年
- 移动学习在提供开放式学习环境的同时,也存在着学习状态易受干扰、缺乏连续性、学习者注意力分散等问题。作者利用移动学习先进理论和网络课程设计原则,研究和探讨了网络环境下的移动微学习系统的设计,实现移动学习与网络学习的有效结合,融合正式学习和非正式学习,将网络和无线设备应用在教育领域,促进了终身教育的实现。
- 徐正巧赵德伟
- 关键词：网络学习
- 基于大数据的高校学生综合评测系统设计被引量：6
- 2014年
- 大数据时代的到来,正在改变着人类生活的各个领域和行业,引起了世界的重大的变革,高校教育事业也在随之变革。通过阐述大数据的概念、特点和大数据技术,分析高校学生综合素质评测现状和引入大数据的必要性和可行性,研究并设计了基于大数据的高校学生综合评测系统。
- 徐正巧赵德伟
- 关键词：大数据综合评测
- 深度学习理论视角下的移动学习推荐系统的设计和研究被引量：1
- 2014年
- 计算机技术和通信技术的迅猛发展,促使移动教学和深度学习在教育领域成为新的研究热点。首先阐明了深度学习的内涵和特征,并依此为理论基础,研究和探讨了深度学习在移动推荐系统中的应用,实现移动推荐系统的设计。
- 徐正巧赵德伟
- 基于社会网络分析的网络舆情数据挖掘被引量：2
- 2014年
- 随着网络社会的形成,网络舆情已成为民意的主要载体。分析挖掘舆情信息不能只关注舆情信息内容,更需要对舆情主体社会网络特征进行分析,以此发掘舆情核心群体、演化、趋势,从而正确导向舆情。本文以某网络热点话题为例,对该话题社会网络进行整体挖掘研究,计算分析点度中心度、密度、直径、聚类系数等参数信息,并提出舆情监管建议。
- 赵德伟徐正巧
- 关键词：网络舆情社会网络分析UCINET
- 基于凝聚层次聚类的移动教学系统的设计被引量：1
- 2015年
- 传统教育已经无法满足学习者的学习需求,因此,将移动学习引入传统课堂已经成为时代的需求.本文结合Web数据挖掘技术中的凝聚聚类分析方法,分析了移动学习中学习者的学习特征和行为,有针对性地进行课程资源和教学过程设计,有效改善了移动学习系统的拓扑结构,并探讨和设计了移动学习平台.
- 徐正巧赵德伟
- 关键词：凝聚层次聚类移动教学
- 基于Hadoop的数据聚类算法研究
- 2015年
- 聚类算法一直备受研究者青睐。随着信息技术和数据技术的发展,数据的种类和数量急剧增长,云计算平台Hadoop成为这些数据存储和处理的新平台,基于云计算平台Hadoop的聚类算法逐渐成为热门。针对数据挖掘中的聚类问题,依托云计算模式及Hadoop平台,研究了K-means算法,有效改变了现有算法的局限性。
- 徐正巧赵德伟
- 关键词：云计算HADOOP聚类分析MAPREDUCE
