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北京市教育委员会科技发展计划(KM200310011040)

作品数:11 被引量:95H指数:6
相关作者:刘载文王正祥杨斌王小艺程志强更多>>
相关机构:北京工商大学北京理工大学更多>>
发文基金:北京市教育委员会科技发展计划北京市优秀人才培养资助北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 8篇水处理
  • 8篇污水
  • 8篇污水处理
  • 7篇软测量
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 3篇SBR
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇在线检测
  • 2篇在线检测仪
  • 2篇智能控制
  • 2篇溶解氧
  • 2篇模糊控制
  • 2篇控制技术
  • 2篇检测仪
  • 2篇过程神经网络
  • 2篇AVR单片机
  • 2篇BOD
  • 1篇序批式

机构

  • 12篇北京工商大学
  • 3篇北京理工大学

作者

  • 12篇刘载文
  • 5篇王正祥
  • 4篇许继平
  • 4篇王小艺
  • 4篇杨斌
  • 3篇崔莉凤
  • 3篇程志强
  • 3篇薛福霞
  • 2篇侯朝桢
  • 2篇刘太杰
  • 1篇陈晨
  • 1篇祁国强

传媒

  • 4篇北京工商大学...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇中国给水排水
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于粒子群算法的神经网络在污水处理优化中的应用被引量:2
2008年
在对污水处理模型研究的基础上,建立了神经网络污水处理模型.为进一步提高污水处理效率,降低能源消耗,提出了基于粒子群算法的污水处理神经网络优化模型,并与遗传算法神经网络优化模型进行了仿真及测试比较,结果证明了本文提出方法的优越性及有效性.
程志强刘载文王小艺崔莉凤
关键词:污水处理溶解氧浓度粒子群优化算法
污水处理智能控制进展被引量:17
2005年
综述了国内外污水处理自动化技术的发展现状,着重介绍了模糊控制、人工神经网络控制、遗传算法以及专家控制在污水处理过程中的应用.结合国内外研究动态,对污水生物处理智能控制的发展方向作了简要分析.
刘太杰崔莉凤刘载文
关键词:污水处理智能控制模糊控制人工神经网络控制遗传算法
基于软测量理论的BOD在线检测仪研究被引量:2
2010年
为了实现污水处理BOD在线检测,建立了以劳伦斯麦卡蒂公式为基础的软测量机理模型,采用限定记忆最小二乘算法对机理模型进行误差补偿,以提高模型的计算精度。设计了基于ATMEGA1280单片机的系统主控制器,采用模块化软件设计理念,利用AVR Studio开发环境,编程实现数据采集、软测量、液晶显示、数据存储、打印驱动等功能。此仪表已在工业现场得到应用。
许继平陈晨刘载文王小艺
关键词:软测量AVR单片机
模糊控制技术在污水处理系统的应用被引量:6
2005年
针对污水处理生化反应过程的复杂性、不确定性和难以建立准确的数学模型的特点,研究了SBR污水处理的工艺及流程,提出用模糊控制的方法实现SBR污水处理的自动控制.详细讨论了模糊控制系统的结构和原理,分析了污水处理过程模糊控制技术今后的发展方向.
薛福霞刘载文王正祥杨斌
关键词:污水生物处理SBR法模糊控制DO
过程神经元网络学习算法及软测量方法的研究被引量:21
2007年
研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络(process neural network,PNN)的学习算法,在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过程神经元网络引入到生产过程质量参数的软测量,研究基于正交基展开的过程神经元网络算法,通过分析原网络收敛速度慢等问题,对传统BP算法加以改进,实现了污水处理过程出水水质BOD的预测,仿真取得较好的结果,实践证明这是一种时变过程参数软测量的新方法。
刘载文王正祥王小艺杨斌程志强
关键词:软测量污水处理
SBR出水BOD值的RBF软测量法被引量:13
2004年
 提出了基于径向基函数(RBF)人工神经网络的SBR出水BOD值的软测量方法,并介绍了其原理。通过大量实测数据对RBF神经网络进行训练,仿真结果显示利用其可实现对SBR出水BOD值的软测量,为污水处理过程的在线实时控制创造了条件。
刘载文崔莉凤祁国强侯朝桢刘太杰
关键词:SBRBOD值软测量RBF神经网络
SBR污水处理系统神经网络软测量与控制技术
研究SBR污水处理过程出水水质智能化软测量方法与DO的模糊控制方案,探讨不同溶解氧曲线下出水水质、嚗气时间和能源消耗等问题?捎镁断蚧?RBF)神经网络对污水处理系统出水水质进行软测量,为污水处理过程的实时控制创造了必要条...
刘载文许继平侯朝桢王正祥薛福霞
关键词:软测量神经网络智能控制污水处理SBR
文献传递
序批式活性污泥法污水处理系统溶解氧优化控制方法被引量:12
2007年
研究序批式活性污泥法(SBR)污水处理过程溶解氧(DO)的优化控制方法,探讨不同DO曲线下出水水质、曝气时间和能源消耗等问题。溶解氧是污水处理过程的一个重要参数,DO的需求量是有规律地变化,当系统的实际溶解氧量能按一定规律变化时,污水处理将能得到一个较好的效果。采用模糊控制解决了SBR系统出水水质不能在线检测、数学建模困难、不便于实时控制等问题,通过模糊控制方法实时地改变风机的频率来满足溶解氧的要求,可实现对不同溶解氧曲线的控制。从而缩短了污水处理时间,稳定了出水质量,明显地减少了电能消耗~15%,实现了污水处理过程的实时优化控制。
刘载文许继平杨斌侯朝桢程志强
关键词:污水处理优化控制溶解氧SBR曝气量
污水处理过程的软测量技术被引量:3
2005年
污水处理过程的软测量技术是为解决污水处理出水水质(如BOD5、COD等)难以在线实时检测而提出的,它为污水处理质量参数的在线预测和闭环控制创造必要的前提条件,并提供可行的解决方案,从而稳定出水水质和提高污水处理的效率.介绍软测量技术的概念,研究污水处理软测量建模方法,以及工程设计方法.
王正祥刘载文薛福霞
关键词:污水处理软测量技术建模方法
基于过程神经网络的BOD在线检测仪研究被引量:2
2010年
为了实现污水处理过程中BOD的在线检测,提出了具有权函数动量项和自适应学习速率权值的新的过程神经网络改进算法,并利用该算法建立了BOD软测量模型,设计了基于ATMEGA1280单片机的系统主控制器,采用模块化软件设计理念,利用AVR Studio开发环境,编程实现数据采集、软测量、液晶显示、数据存储、打印驱动等功能。此仪表已在工业现场得到应用,平均相对预测误差小于4.1%。
许继平刘载文王小艺
关键词:软测量过程神经网络AVR单片机
共2页<12>
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