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四川省杰出青年科技基金(07JQ0075)

作品数:14 被引量:169H指数:8
相关作者:刘志刚钱清泉桂勋张大波张亚军更多>>
相关机构:西南交通大学电子科技大学四川省建筑设计研究院更多>>
发文基金:四川省杰出青年科技基金霍英东青年教师基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 12篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇频谱
  • 3篇可扩展
  • 3篇负荷预测
  • 3篇HHT
  • 2篇电流
  • 2篇选线
  • 2篇支持向量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇体系结构
  • 2篇组合预测
  • 2篇向量
  • 2篇小波
  • 2篇小电流接地
  • 2篇接地系统
  • 2篇接地选线
  • 1篇单相
  • 1篇单相接地

机构

  • 13篇西南交通大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇四川省建筑设...

作者

  • 14篇刘志刚
  • 5篇钱清泉
  • 4篇桂勋
  • 4篇张亚军
  • 4篇张大波
  • 3篇苏玉香
  • 2篇周登登
  • 2篇霍柏超
  • 2篇彭权威
  • 1篇韩旭东
  • 1篇童晓阳
  • 1篇胡非
  • 1篇李科亮
  • 1篇谢建
  • 1篇王奇
  • 1篇高强
  • 1篇周翔

传媒

  • 4篇电力系统自动...
  • 3篇电力系统保护...
  • 1篇继电器
  • 1篇华东电力
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇电网技术
  • 1篇四川电力技术
  • 1篇电力需求侧管...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 5篇2007
  • 1篇2006
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于HHT的电力系统负荷预测被引量:2
2009年
针对电力系统负荷序列既具有波动性又具有特殊周期性,目前常用负荷分析方法多依赖主观经验的问题,而提出基于HHT的电力系统负荷预测方法,将原本复杂的时间序列分解成具有一定规律和周期性的分量之和,求其频谱,对各个分量进行频率特征分析,分别选用相适应的预测方法,最后将各个分量预测结果相加得到最终预测值。此方法克服了负荷数据波动性大,频率复杂难于精确预测的问题。用此种方法对短期和中期负荷数据进行预测分析,仿真结果表明此方法有较高的精度。
白玮莉刘志刚王奇周登登
关键词:负荷预测HHT频谱
基于HHT和神经网络组合的负荷预测模型研究被引量:18
2009年
首次提出了一种基于HHT和神经网络组合的预测模型。负荷数据首先经过EMD分解,得到一系列IMF分量及余项,通过各分量的频谱观察,针对低频IMF分量规律性及周期性强,高频分量相对较弱的特点,对低频IMF分量选择合适的预测模型直接进行预测,高频IMF采用多神经网络组合预测方法。仿真结果表明,文中提出的预测模型的精度高于任一单一模型,并且高于传统的线性组合预测模型。
白玮莉刘志刚彭权威谢建
关键词:HHT频谱
一种具有良好扩展性的电力系统通用分析软件体系结构研究被引量:5
2008年
在分析现有电力系统软件体系结构存在的问题和各种著名的专业分析软件的体系结构的基础上,结合动态语言技术和面向服务的软件体系结构SOA(Service Oriented Architecture),提出了一种具备伸缩能力的电力系统通用分析软件体系结构,能够使电力系统专业分析软件系统在体系结构的鲁棒性、二次开发环境能力、跨平台能力和分布式计算能力上得到大幅提升,并且降低了系统内构件间的耦合度和开发维护上的成本,形成了一套完善的软件复用解决方案。
桂勋刘志刚钱清泉
关键词:电力系统分析软件体系结构动态语言软件复用可扩展性
基于混沌理论和模型识别神经网络样本预处理技术的负荷组合预测模型研究
2007年
针对神经网络在输入变量选择问题上存在的缺陷,提出不考虑影响负荷的所有因素,仅用混沌理论处理后的负荷样本作为神经网络的输入。但是这种不考虑影响因素的方法不能明显提高预测精度,因此引入一种只考虑影响因素的样本处理方法,并将这两种方法的预测结果进行组合预测。仿真结果表明将这两种方法组合是可行的和有效的。
张亚军刘志刚张大波苏玉香
关键词:混沌时间序列模式识别神经网络组合预测
基于模式的电力系统通用可扩展故障分析软件系统被引量:6
2007年
针对现有故障分析软件的缺点和不足,提出了基于模式的电力系统通用故障分析软件设计思想,采用C++模板库(STLPort,Boost)技术和模式设计思想实现了录波显示控制引擎和可扩展的电力故障集成分析环境,阐述了录波显示控制引擎和可扩展的电力故障集成分析环境的体系结构,以及设计过程中使用的关键设计模式。
桂勋刘志刚钱清泉
关键词:故障录波设计模式体系结构BOOST
故障录波分析中的三维分析方法被引量:2
2007年
根据目前国内各种故障录波分析软件的现状和计算机技术的发展趋势,提出一种电力故障三维分析方法。通过分析电力故障分析方法的优点,介绍了OpenGL技术。以阻抗轨迹为例给出了三维矢量数据的生成算法及其他多种电力故障分析算法的三维分析模块图例。讨论了电力故障三维分析模块的实时交互技术和数据接口设计,总结并指出了电力故障三维分析方法在电力故障分析中的应用前景。
桂勋刘志刚钱清泉
关键词:序分量OPENGL
基于支持向量机的电力负荷组合预测模型被引量:11
2007年
给出了一种基于支持向量机(SVM)的组合预测模型,利用各种方法的预测结果作为SVM的输入,实际负荷值作为SVM的输出,并采用LIBSVM算法和径向基核函数对SVM进行训练,训练后的SVM便具有预测能力。最后的仿真结果表明,基于SVM的组合预测模型的预测精度不仅高于任一单一模型,且高于固定权系数组合预测模型。
张亚军刘志刚霍柏超张大波
关键词:组合预测支持向量机电力负荷
一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型被引量:6
2011年
提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型。针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题,采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项。通过对各分量的频谱计算和观察,提取出低频分量,并将其进行重构,各分量选取合适模型进行预测。由于IMF1主要为负荷的随机分量,对其考虑天气、节假日因素,并采用粒子群算法对组合权值进行优化。仿真结果表明此种方法具有较高的预测精度。
白玮莉刘志刚彭权威周翔
关键词:HHT差分算法频谱粒子群算法优化
一种改善EMD端点效应的新方法及其在谐波分析中的应用被引量:19
2008年
为了改善经验模态分解(EMD)过程中产生的端点效应,本文提出一种基于支持向量机和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。首先应用支持向量机(SVM)对原始信号两端分别延拓一个极大值和一个极小值,再用带镜像延拓程序的EMD方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,逐渐抛弃受"污染"的点,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF)。本文将该方法应用于电力系统的谐波分析中,仿真结果表明该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,可以得到效果更好的单分量谐波信号。
苏玉香刘志刚李科亮霍柏超
关键词:EMD端点效应支持向量回归机谐波分析
基于高压输电线电压沿线分布规律的故障双端测距算法被引量:35
2009年
针对以往双端数据不同步的测距算法中存在的伪根判断、收敛性、计算量大等问题,提出了一种快速精确的双端测距算法。该算法采用分布参数模型,通过分析线电压沿线分布变化规律,得到了线电压沿线变化周期公式,并得出了在实际长度线路上,线电压幅值沿线分布曲线最多由2条单调方向不同的曲线段组成的结论。利用此结论,采用斜率逼近的二分区间法确定曲线单调方向改变点,并以这些点为界将两端线电压曲线划分为多个求解区间,而后采用线段相交原理确定根区间。采用二分区间求根法或弦截求根法确定故障点。最后以故障处线电压幅值最低原理,给出了伪根判断算法。仿真实验结果表明,该算法克服了以往算法的不足,程序实现简单,计算速度快、精度高。
桂勋刘志刚韩旭东钱清泉
关键词:高压输电线路故障测距双端不同步
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