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陕西省教育厅自然科学基金(JD11258)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:张蕾孙霞冯筠贾甲茹少峰更多>>
相关机构:西北大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇断层图像
  • 1篇多视点
  • 1篇信息抽取
  • 1篇三维表面重建
  • 1篇素模
  • 1篇体素
  • 1篇体素模型
  • 1篇图像
  • 1篇协同过滤
  • 1篇面皮
  • 1篇可见性
  • 1篇简历
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇西北大学

作者

  • 1篇贺毅岳
  • 1篇冯筠
  • 1篇孙霞
  • 1篇耿国华
  • 1篇贺小伟
  • 1篇茹少峰
  • 1篇张蕾
  • 1篇贾甲

传媒

  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多视点可见性检测的面皮三维表面重建
2013年
提出了一种面皮三维表面重建方法 SRMFM(surface reconstruction method for facial model),首先采用MC算法重建面皮三维模型,在Frankfurt坐标校正基础上建立面皮体素模型,然后采用基于广度优先遍历的多视点可见性检测算法提取表面顶点,创建面皮三维表面模型。可从断层图像自动、快速地重建出保持表面细节特征的面皮三维表面模型。
贺毅岳耿国华茹少峰贾甲贺小伟
关键词:断层图像体素模型
中文简历自动解析及推荐算法被引量:5
2017年
为解决企业人工筛选电子简历效率低等问题,提出一种简历自动解析及推荐方案。对中文简历中的句子进行分词、词性标注等预处理,表示为特征向量,并利用SVM分类算法将所有句子划分成预定义的六个通用类别,包括个人基本信息、求职意向和工作经历等。利用个人基本信息的词法和语法特征,手工构建规则来实现姓名、性别及联系方式等关键信息抽取;对复杂的工作经历等文本用HMM模型进一步抽取详细信息,从而形成基于规则和统计相结合的简历文本信息抽取方法。考虑企业和求职者双方偏好,提出基于内容的互惠推荐算法(Content-Based Reciprocal Recommender algorithm,CBRR)。实验结果表明,整个方案能有效处理电子简历,提高简历筛选效率,辅助企业进行人才招聘。
谷楠楠冯筠孙霞赵妍张蕾
关键词:信息抽取协同过滤简历
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