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国家教育部博士点基金(20130191110021)

作品数:7 被引量:81H指数:5
相关作者:郭永彩高潮贺付亮邵延华周东国更多>>
相关机构:重庆大学西南大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 3篇耦合神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇脉冲耦合
  • 3篇脉冲耦合神经...
  • 2篇信息融合
  • 2篇人体行为识别
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 2篇红外图像分割
  • 1篇调谐
  • 1篇多聚
  • 1篇应用光学
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机

机构

  • 7篇重庆大学
  • 2篇西南大学

作者

  • 7篇郭永彩
  • 6篇高潮
  • 2篇贺付亮
  • 2篇邵延华
  • 1篇周东国
  • 1篇王琨
  • 1篇王欣

传媒

  • 2篇光电子.激光
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇自动化学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇激光与红外

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法被引量:11
2017年
为了解决复杂环境下红外人体目标分割应用中当前脉冲耦合神经网络(PCNN)方法常出现的噪声适应性差、目标边缘细节模糊等问题,提出了改进的PCNN方法。根据红外噪声特点,利用加权均值滤波和各向异性高斯滤波设计了模型反馈输入域的权值矩阵;采用改进的拉普拉斯分量绝对和表示PCNN的连接强度参数,从而实现了该参数的自适应设置;用点火区域平均灰度值构建动态阈值的方法,实现了PCNN模型的迭代控制。对IEEE OTCBVS和自拍数据库中的250余幅红外人体图像进行对比实验,结果表明,提出的方法能够有效抑制红外噪声,分割出带有较多边缘细节的人体目标,与其他PCNN分割方法相比,该方法还具有较优的平均概率兰德指数和较低的平均全局一致性误差。
贺付亮郭永彩高潮
关键词:红外图像分割脉冲耦合神经网络各向异性噪声抑制
基于特征融合的人体行为识别被引量:18
2014年
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。
邵延华郭永彩高潮
关键词:信息融合核方法
基于视觉显著性和脉冲耦合神经网络的成熟桑葚图像分割被引量:18
2017年
为了提高在自然采摘环境中成熟桑葚机器视觉识别的有效性和鲁棒性,克服图像目标形态小、分布杂散、背景干扰多和光照不均匀等困难,该文提出了一种采用视觉显著性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的成熟桑葚图像分割方法。该方法首先将采集的图像映射到Lab颜色空间,利用空间颜色分量的算术平均值和高斯滤波值之间的差异,构建起桑葚图像的频率调谐视觉显著图;其次,提取采集图像在HSI颜色空间的色调分量,经过均衡化处理后,与视觉显著图进行融合,实现桑葚目标的融合特征表达;最后,通过改进的分层阈值化脉冲耦合神经网络模型进行目标分割以及形态学处理,得到成熟桑葚的识别结果。利用从重庆市天府镇果桑生态园采集到的200余幅桑树挂果图像进行试验,结果表明,该方法能够在不同光照条件的复杂背景下,有效分割出成熟果实,平均误分率为1.87%,优于结合频率调谐视觉显著性的OTSU法(17.73%)、K-means聚类算法(10.69%)、基于Itti视觉显著性的PCNN分割方法(7.34%)和基于GBVS(graph-based visual saliency,GBVS)视觉显著性的PCNN分割方法(5.83%)。研究结果为成熟桑葚果实的智能化识别提供参考。
贺付亮郭永彩高潮陈静
关键词:图像分割机器视觉桑葚视觉显著性频率调谐脉冲耦合神经网络
一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法被引量:32
2014年
为了进一步延伸脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像分割中的应用,本文对PCNN模型作了简化和改进,并探讨和分析了参数的设置方法.首先利用阈值和脉冲输出所对应的区域均值之间的关系,提出了一种优化连接系数的方法,使得模型最终以迭代的方式得到分割结果.在仿真和真实红外图像上实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果,且相比于常用的阈值方法以及较新的PCNN方法,文中的简化模型对噪声及复杂图像具有更好的适应性和鲁棒性.
周东国高潮郭永彩
关键词:脉冲耦合神经网络红外图像分割阈值
边界约束的核密度估计红外人体目标跟踪方法被引量:2
2014年
基于核密度估计的均值漂移算法因其良好的实时性而被广泛地应用于目标跟踪,但传统的均值漂移算法极易因颜色等信息的缺乏而使跟踪不稳定,且目标尺度的变化也不利于目标位置的准确估计,为此,提出了一种具有边界约束的均值漂移红外人体目标跟踪新方法。该方法通过各向异性扩散,并联合红外图像的梯度与亮度信息来获取目标边界,自适应调整核窗宽,从而利用均值漂移策略进行红外人体目标跟踪。实验结果表明,该方法在红外人体目标尺度改变时仍能实现良好的跟踪。
郭永彩王琨高潮
关键词:红外目标跟踪均值漂移
焦距递减的多聚焦人工复眼研究(英文)
2015年
为了满足轻量化、微型化和大视场的要求,提出了一种焦距递减的多聚焦人工复眼,子眼以同心圆排布,同一同心圆上的子眼具有相同的焦距,从内到外焦距递减.采用光刻胶回流法制作该曲面人工复眼,通过光刻胶的用量与掩膜的设计将每个子眼的焦距控制在一个特定的范围,从而使所有的子眼能在同一平面聚焦.为了防止微透镜图形的破坏,采用了负压成型技术,制作了聚二甲基硅氧烷腔室用以在注胶时排除异物与空气.透镜材料Norland81具有良好的光学性能,且曝光时间比Norland61要快3至5倍.利用ZEMAX建立复眼模型并进行了模拟仿真,光线追迹结果表明该模型即使在大视场下也能获得清晰像点.
罗家赛郭永彩王欣
关键词:应用光学复眼微光学器件
基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别被引量:5
2015年
提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR。实验以IADB红外行为库为研究对象,正确识别率达到96.7%。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对红外人体行为进行识别。
邵延华郭永彩高潮
关键词:信息融合红外
共1页<1>
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