国家高技术研究发展计划(2003AA142140)
- 作品数：6 被引量：32H指数：4
- 相关作者：高文王宇石郑清芳王伟强李远宁更多>>
- 相关机构：中国科学院哈尔滨工业大学北京大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 互联网敏感图像监控技术的研究被引量：3
- 2008年
- 本文提出了一种适用于对互联网敏感图像进行监控和检测的解决方案。该方案以实例图像的匹配为基本识别策略,以测试图像的K近邻作为分类依据,创新性地提出了按多模式特征,分组组织训练实例的方法,并在匹配中融入了局部视觉元素的描述。系统在各种测试图像(尤其是人物类图像)中取得了出色的性能。实验结果证明,本系统有效地兼顾了对敏感图像多样性的适应能力和识别效率,相比传统类型策略,能使检测性能(尤其是误检率)得到明显改善。
- 王宇石付立波高文
- 关键词：视觉元素
- 基于局部视觉单词分布的成人图像检测被引量：12
- 2008年
- 为克服成人图像基于低层视觉特征识别产生的大量误检情况,在检测中引入了图像的局部形态特征.将图像中突出的局部形态量化为视觉单词,并消除了视觉单词中的多义和同义现象.然后对测试图像建立了视觉单词敏感度分布缩图,从中获知与色情信息高度相关的区域.通过分析这些区域的色情相关性,判断图像是否为成人图像.在与传统类型方法的对比实验中,该策略显著提高了检测性能,特别是减少了很多对人物类图像的误检.实验结果表明,基于分析局部视觉单词分布的策略,能有效提高成人图像识别系统的性能.
- 王宇石李远宁高文
- 关键词：敏感图像图像识别视觉单词语义分析
- 基于视觉单词和语义映射的色情图像检测算法被引量：5
- 2009年
- 针对传统类型的色情图像检测方法误检率高的问题,提出了一种基于多层视觉单词的检测方法。该方法首先对色情场景的各种视觉元素建立视觉单词,然后通过这些视觉单词建立更高层的编码,包括视觉词组和兴趣区域类别,从而实现对图像不同形态级别的描述与分析。图像的识别特征由相应的编码直方图组成,并将特征映射到一个低维空间中,使图像间的语义距离与空间距离相协调。该方法在各种图像测试中都表现出出色的性能,例如在人物类图像测试中,误检率比传统方法降低了40%。实验结果证明,多层单词体系能够更高效地分析色情图像等复杂场景。
- 王宇石高文
- 关键词：图像识别色情图像视觉单词降维
- 环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用被引量：2
- 2008年
- 为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并结合局部物体分割,逐个处理当前扫描窗口.相比于传统的Hough算法,新方法具有更快的检测速度.选择敏感图像作为实验对象,采集数据进行训练和检测,实验结果表明,新方法具有明显的性能优势.使用更全面的物体外观信息,按Bagging产生弱分类器的组合,能够在提高环状物体的检测性能的同时,获得理想的处理速度.
- 王宇石王伟强高文
- 关键词：BAGGING算法
- 静态图像中的自适应阈值肤色检测算法被引量：9
- 2006年
- 提出了一种基于自适应阈值的肤色检测算法.相对于固定阈值的直方图检测方法,该算法可以针对不同的图像内容产生相应的最优分割阈值.通过对肤色概率分布直方图(SPDH)的观察分析,可以提取出4点线索来帮助寻找最优阈值,在此基础上训练出一个人工神经网络分类器来确定最优阈值.同时提出了一种图像逻辑运算,可以最大限度地去除混淆背景.提出的算法在寻找最优阈值的过程中无需迭代计算,因此速度快,适合于实时应用.实验结果表明其性能优于广泛采用的固定阈值肤色检测方法.
- 张明吉王伟强郑清芳高文
- 关键词：肤色检测自适应阈值人工神经网络
- JPEG图像压缩域上的自适应人体皮肤区域检测算法被引量：6
- 2006年
- 快速而准确地检测图像中的人体皮肤区域在人脸检测、敏感图像过滤等应用中有重要价值.为了提高肤色检测的精度和速度,提出了一种在JPEG图像压缩域上的基于自适应阈值的人体皮肤区域检测算法.该算法的优点在于:①检测过程中能根据图像内容自适应地调节检测阈值,有效防止误检和漏检;②无需完全解压缩JPEG图像,直接在DCT系数域上计算每个图像块的颜色和纹理特征,利用颜色和纹理特征来检测图像块是否为人体皮肤.与现有肤色检测算法的对比实验表明我们的方法具有很好的准确性和很快的速度.
- 郑清芳高文
- 关键词：JPEG肤色检测DCT解压缩
