国家重点实验室开放基金(RCS2009K010)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 相关作者：邢宗义秦勇程晓卿庞学苗蔡国强更多>>
- 相关机构：北京交通大学南京理工大学广州市地下铁道总公司更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 采用遗传神经网络的轮轨力建模方法被引量：9
- 2012年
- 为解决轮轨力建模问题,提出了一种基于遗传算法和径向基函数神经网络的轮轨力建模方法,该方法基于轨道不平顺输入实现了轮轨力的预测.在径向基函数神经网络的中心、宽度和权值参数上,分别采用遗传算法、最大距离法和最小二乘法来确定,从而提高建模精度并减轻该算法的计算量,实现了快速准确的轮轨力神经网络建模.仿真试验结果表明:提出的轮轨力建模方法具有较高的预测性能.
- 蔡国强邢宗义潘丽莎程晓卿秦勇
- 关键词：轨道不平顺轮轨力神经网络遗传算法
- 基于改进NARX神经网络的接触线表面不平顺与弓网接触力关联分析方法被引量：7
- 2012年
- 建立弓网耦合动力学模型,采用软件MATLAB的Simulink模块对该模型进行动态仿真,获取接触线表面不平顺和弓网接触力数据;对接触线表面不平顺和弓网接触力数据进行归一化处理后,分别作为非线性自回归(NARX)神经网络的输入和输出;对传统的贝叶斯正则化算法进行改进,并采用改进的贝叶斯正则化算法进行NARX神经网络权值修正,得到改进的NARX(NARX—IR)神经网络方法;利用NARX—IR神经网络方法进行接触线表面不平顺与弓网接触力的关联分析。采用根均方误差和相关系数,对基于LM算法的BP(BP—LM)神经网络方法、基于传统贝叶斯正则化算法的NARX(NARX—BR)神经网络方法和NARX—IR神经网络方法进行性能评价。结果表明:BP—LM神经网络方法难以描述接触线表面不平顺与弓网接触力的复杂关联关系;不论在训练还是预测中,NARX—IR神经网络方法的根均方误差均小于NARX—BR神经网络方法,而相关系数则大于NARX—BR神经网络方法。由此可推断:NARX—IR神经网络方法更适合于分析接触线表面不平顺与弓网接触力的关联关系。
- 张媛秦勇程晓卿庞学苗邢宗义
- 关键词：接触线神经网络
- 基于RCM的动车牵引变压器的维修优化研究被引量：1
- 2011年
- 本文研究基于RCM的动车牵引变压器的维修优化问题,为制定牵引变压器的预防性维修计划提供了决策支持。首先给出了RCM的维修逻辑决策图和维修策略评价指标,然后采用截尾试验法估计牵引变压器的故障率的威布尔分布参数,在满足设备可靠性的前提下根据故障率演化规则确定预防性维修间隔,优化预防性维修次数,使牵引变压器在其生命周期内维修成本率最小。试验结果及其分析,验证了本文提出方法的正确性与可推广性。
- 刘松邢宗义庞学苗秦勇程晓卿
- 关键词：截尾试验威布尔分布
