国家软科学研究计划(2010GXQ5D320)
- 作品数：10 被引量：115H指数：6
- 相关作者：耿立艳王辉赵鹏梁毅刚李占平更多>>
- 相关机构：石家庄铁道大学河北科技师范学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家软科学研究计划教育部人文社会科学研究基金河北省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 企业间协调联动机制影响因素分析——基于结构方程模型的分析被引量：1
- 2012年
- 企业间协调联动机制受多因素综合影响,体现出多元化与复杂性特征。利用结构方程模型,针对影响协调联动机制的6个关键因素:相互依赖与信任、不确定性、企业文化、信息沟通与共享、利益分享和政策法律环境,分析验证不同因素对协调联动的作用路径及各因素间的复杂交互关系,并提出改进合作关系的相应对策。
- 徐娜王锐王辉
- 关键词：协调联动机制影响因素
- 基于灰色自适应粒子群LSSVM的铁路货运量预测被引量：15
- 2012年
- 为了提高铁路货运量的预测精度及建模速度,将灰色预测模型(GM(1,1))、最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应粒子群优化(APSO)算法相融合,建立了灰色自适应粒子群最小二乘支持向量机(GM-APSO-LSSVM)预测模型.通过灰色预测模型中的灰色序列算子,弱化原始数列随机性,挖掘数列中蕴含的规律,利用最小二乘支持向量机计算简便、求解速度快、非线性映射能力强的特点进行预测,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM参数.对我国铁路货运量的实例分析表明:用该模型得到的评价指标RMSE、MAE、MPE和Theil不等系数分别为0.062 8、0.052 3、0.016 2和0.010 7,均小于其它模型,预测性能好;用APSO算法搜索LSSVM最优参数的时间为55.656 s,比传统交叉验证法减少了10.462 s;2006～2009年的预测相对误差分别为0.39%、-1.67%、1.44%和4.75%,适用于铁路货运量的短期预测.
- 耿立艳梁毅刚
- 关键词：铁路货运量预测最小二乘支持向量机自适应粒子群算法
- 基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测被引量：19
- 2012年
- 为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具有较高的预测精度,TOOPSO算法搜索LSSVM最优参数时间明显少于传统交叉验证法,是一种有效的物流需求预测方法。
- 耿立艳赵鹏张占福
- 关键词：物流需求预测最小二乘支持向量机
- 基于核主成分-最小二乘支持向量机的区域物流需求预测被引量：7
- 2012年
- 概述区域物流需求预测方法,分别阐明核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的原理,提出将核主成分分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立核主成分-最小二乘支持向量机(KPCA-LSSVM)预测模型。先利用KPCA对数据进行预处理,消除变量之间的相关性,提取非线性主成分,再通过LSSVM对提取的非线性主成分进行训练,建立预测模型。最后,通过实例验证比较LSSVM与KPCA-LSSVM两种模型的预测性能。结果表明,KPCA-LSSVM的预测精度较LSSVM明显提高,是一种有效的中短期区域物流需求预测方法。
- 梁毅刚耿立艳张占福
- 关键词：区域物流最小二乘支持向量机核主成分分析
- 中国低碳城市绿色技术创新的示范效应研究被引量：7
- 2016年
- 中国政府建设的低碳城市是中国的绿色先行者,希望其在城市绿色发展中发挥示范效应。通过构建一个包含技术领先国——低碳城市——其他城市的三层模型,从理论与实践两方面研究低碳城市在绿色技术创新方面的示范效应。找出低碳城市发展问题的关键在于如何平衡其研发驱动的技术流入和对其他城市投资驱动的技术流出的关系。实证结果证实,低碳城市在其他城市绿色技术创新中发挥着技术中介作用,低碳城市的示范效应受到地区的异质性的调节作用。
- 陈艳春
- 关键词：低碳城市技术转移经济梯度政策干预
- 世界经济系统动态演化SAR模型与仿真研究被引量：1
- 2014年
- 文章将现代对称理论、复杂网络理论分析方法,特别是关于动态系统分析的方法引入到世界经济体系分析中,以阐明世界经济结构演化的本质、过程及其机理。
- 李占平王辉潘晓
- 关键词：经济体系
- 基于灰关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测被引量：6
- 2013年
- 将最小二乘支持向量机(LSSVM)与灰色关联分析方法结合,提出一种基于灰色关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测方法。该方法采用灰色关联分析选取影响物流需求的主要因素,再将选取出的主要影响因素作为LSSVM输入变量,利用LSSVM的非线性映射优势预测物流需求量。对我国物流需求的实证研究表明,灰色关联分析能够有效选择LSSVM输入变量,基于灰色关联分析的LSSVM模型较单一LSSVM具有更高的物流需求预测精度。
- 耿立艳丁璐璐
- 关键词：物流需求预测最小二乘支持向量机灰关联分析
- 基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测被引量：49
- 2012年
- 为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980～2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。
- 耿立艳张天伟赵鹏
- 关键词：铁路货运量灰色关联分析最小二乘支持向量机
- 城市轨道交通PPP融资模式风险评价研究被引量：18
- 2013年
- 城市轨道交通采用PPP融资模式有效地解决了目前政府部门的资金压力,为项目进行提供了强劲的动力。但由于项目持续时间长,涉及众多复杂的风险因素,因此风险评价成为项目成功运行的关键因素。采用熵权法对识别出的风险因素赋权以确定其主要风险;采用灰色关联理论进行风险评价,以确定承担风险最多的部门以及各部门承担的主要风险,从而有效的规避风险,把损失降到最小,获得最大的经济效益。
- 贾丽丽和鑫王辉
- 关键词：PPP项目熵权法灰色关联
- 河北省装备制造业人才建设的重新审视被引量：2
- 2013年
- 河北省装备制造业要真正成为继钢铁业后又一强有力主导产业,关键因素在于充足、优质、持续的各层次人才支撑和智力支持。针对目前河北省装备制造业人才发展数量与质量问题,提出通过弘扬新型教育理念,充分发挥教育力量;完善多层次专业培养体系,有效对接装备制造业人才需求;突破省域限制,协同国内外优质资源为河北省服务;完善社会保障机制,稳步推进人才要素落地工程,来实现人才建设的高质性和持续性,从而为河北省装备制造业的发展提供智力保障。
- 李占平蒋秀兰王辉
- 关键词：装备制造业教育理念
