陕西省教育厅科研计划项目(09JK497) 作品数:4 被引量:10 H指数:2 相关作者: 田军委 马天明 来跃深 程钢 更多>> 相关机构: 西安工业大学 西安北方光电科技防务有限公司 更多>> 发文基金: 陕西省教育厅科研计划项目 西安工业大学校长基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于直方图相关性约束的快速多阈值FCM图像分割算法 被引量:5 2011年 针对传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在样本数和特征数较多时,运算较为复杂以及耗时较多的问题,本文提出了一种采用直方图的相关性作为约束采样率的快速多阈值FCM分割方法,控制图像失真,使得需要运算的数据量减少,以获得较快的分割速度。由于借助了基于模糊集的图像分割技术——模糊C均值算法实现多阈值图像分割,考虑到了每个像素对于聚类中心的隶属度,使得其有较好的适用性。根据实验结果,在保持传统FCM算法的分割效果的前提下,该算法的分割灰度图像耗时是传统FCM的1.4%,因此该算法具有一定的应用价值。 来跃深 马天明 田军委关键词:模糊C均值聚类算法 图像分割 模糊聚类 直方图 定向邻域扩展轮廓预估计算法 2011年 为了提高传统Snake面部轮廓检测效率,在Shakable Snake算法的基础上,提出了搜索方向固定的邻域扩展算法.对所搜索到的节点利用动态阀值最小距离聚类法进行分类和修正,使无效节点避开噪声点和噪声边界集中的区域以得到更合理的结果.提出了曲线外推的失效节点修正算法和简化曲率约束准则,以判别修正杂散失效节点.实验得到的结果和感兴趣轮廓重合性在5个像素之内,证明了所提出算法的鲁棒性和有效性,为后续Snake寻找精确边界提供了理想的初始位置. 田军委关键词:SNAKE 聚类 鲁棒性 利用.NET组件技术实现刀具图像的检测 被引量:1 2011年 为了实现刀具图像的轮廓跟踪,提取轮廓点,采用Matlab.NET component与Mi-crosoft Visual Studio C Sharp混和编程技术,并运用模糊C均值聚类(Fuzzy C Mean cluste-ring,FCM)算法对图像进行处理,返回分割阈值,实现对灰度图像的分割.同时为避免出现轮廓断点,引入编码技术,再经过8邻域搜索目标轮廓,最终完成刀具图像轮廓跟踪.与微分算子的边缘检测对比,本文算法利用FCM分割图像,又引入编码技术,实现轮廓连续的跟踪检测,该方法分割效果较好,界面编写简单,运行简便. 来跃深 马天明 田军委 程钢关键词:模糊C均值聚类 图像分割 阈值法 改进Delaunay三角剖分算法 被引量:4 2011年 针对传统Delaunay算法对非凸三维曲面剖分结果不理想,提出了基于凸划分的改进Delaunay三角剖分算法.研究了复杂曲面剖分的特性,定义了非凸集合凸划分定理,对任意曲面相对投影平面进行划分.利用一组正交平面对任意复杂曲面的划分,通过变换域对曲面进行了Delaunay三角剖分.实验结果表明,改进算法能够在正交平面对头面数据集合进行正确凸划分,在投影平面改进Delaunay三角剖分结果正确,鲁棒性明显增强,并与理论分析一致,验证了改进算法的正确性和有效性. 田军委 程钢关键词:三维建模 三角网格 DELAUNAY剖分