国家自然科学基金(51205265)
- 作品数：11 被引量：72H指数：6
- 相关作者：殷国富殷鹰赵越赵秀粉林丽君更多>>
- 相关机构：四川大学四川省特种设备检验研究院中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生冶金工程更多>>
- 多孔钛骨组织工程支架设计及孔结构表征被引量：9
- 2016年
- 针对目前骨组织工程支架微孔结构难以准确设计制备的问题,提出了一种基于点云的参数化建模+3D打印新方法。通过提取cube(C)、diamond(D)、gyroid(G)3种结构的型面函数点云数据,完成对不同孔结构特征的参数化建模。通过对模型有限元力学分析,对不同孔结构特征的多孔钛骨组织支架进行力学设计与订制。借助激光选区熔融(SLM)3D打印技术,完成对不同孔特征的骨组织支架快速成型。对多孔钛骨组织支架进行了相关材料学表征,包括孔结构表征与力学性能测试。结果表明:参数化模型的快速成型制造,能够有效地设计制备钛合金骨组织工程支架的孔结构特性,且可有效设计订制支架的力学性能,从仿生的角度实现多孔钛合金骨组织工程支架生物学功能的设计优化。
- 邓珍波周长春樊渝江彭京平朱向东裴玄殷国富张兴栋
- 关键词：骨组织工程参数化建模孔结构
- 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法被引量：21
- 2015年
- 为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。
- 林丽君殷鹰何明格尹湘云
- 关键词：边缘检测磁瓦纹理处理小波变换
- 基于双谱分析的磁瓦内部缺陷音频检测方法被引量：9
- 2014年
- 针对目前磁瓦内部缺陷采用人工音频识别存在的问题,使用双谱分析已知内部缺陷情况的磁瓦在跌落撞击试验中产生的音频信号,其结果表明内部缺陷会影响双谱的峰值分布。根据这个规律,提出一种归一化双谱3切片分析方法用于磁瓦内部缺陷的检测。该方法首先提取归一化双谱上3个特定方向的切片;其次按照峰值分布与内部缺陷的映射关系,将每个切片划分成若干频率区域,并对各区域进行分类;然后通过对不同种类的区域最大峰值比较与计算,建立识别内部缺陷的阈值。最后,验证试验对方法的有效性进行了评估,取得了97%以上的识别正确率。试验结果表明,双谱分析在磁瓦内部缺陷音频检测中具有较好的实用性。
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：双谱磁瓦
- 基于模糊聚类双谱的磁瓦内部缺陷无损检测方法被引量：1
- 2014年
- 为解决磁瓦内部缺陷较难检测的问题,提出一种模糊聚类双谱分析方法用于其内部缺陷的无损检测。该方法以磁瓦在受到撞击时产生的声振信号作为研究对象,利用双谱分析发现内部缺陷与双谱峰值的分布区域具有映射关系,并且模糊聚类处理后的归一化双谱能明显地反映这一特征。根据这个规律,通过将模糊聚类双谱的对角线切片划分为若干频段,并计算切片指定幅值所在的频段建立内部缺陷识别规则。最后由验证试验评估该方法的可行性,得到了92.5%以上的识别精度。试验表明:模糊聚类双谱在磁瓦内部缺陷声振检测中具有一定实用性。
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：磁瓦
- 对接管焊缝的双壁双投影工业X射线图像处理研究被引量：4
- 2015年
- 准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成功率为100%,焊缝偏转角度修正误差为-0.216°±0.826°。因此,该设计能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝有效评定区域。
- 刘奇李昌聪黄韫栀王建赖传理张劲何凌殷鹰
- 关键词：X射线图像灰度特征图像处理
- 焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法被引量：6
- 2013年
- 为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩散模型的焊缝缺陷X射线微弱信号提取算法,利用在反几何扩散过程中形成的一系列自适应阈值面,根据改进的分类规则对缺陷微弱图像信息进行标记分割,同时识别噪声。实验表明,该方法能在亮度不均匀、边缘模糊、强噪声的X射线图像中准确提取出焊缝缺陷微弱信号,失真小且效率高。
- 余永维殷国富殷鹰杜柳青
- 关键词：X射线图像焊缝微弱信号
- 基于轮廓波包变换的磁瓦表面缺陷提取被引量：7
- 2016年
- 针对磁瓦图像对比度低、背景复杂及亮度不均匀等特点,结合磁瓦表面缺陷采用机器视觉自动检测的需求,提出一种基于平稳小波包和非下采样方向滤波器组构造的轮廓波包变换的缺陷提取方法.首先详细论述了轮廓波包变换构造原理,利用平稳小波包变换时不变特性,建立一种新的轮廓波包变换来保证信号的多尺度方向选择性.其次,利用轮廓波包系数的相关特性,采用相关去噪算法消除磁瓦缺陷图像噪声;根据轮廓波包子带系数在不同区域的三维特性,使用自适应阈值修正子带系数,保留缺陷子带系数.最后,采用轮廓波包逆变换重构轮廓波包子带系数,获得缺陷图像.实验结果表明,相比于Sobel和小波包的边缘检测方法,该方法能有效消除磁瓦图像噪声,提取缺陷图像准确率可达95%.
- 林丽君殷鹰李雪琴殷国富
- 关键词：磁瓦图像消噪
- 基于模糊聚类双谱的磁瓦内部缺陷无损检测方法
- 为解决磁瓦内部缺陷人工检测存在的问题,提出一种模糊聚类双谱分析方法用于其内部缺陷的无损检测。该方法以磁瓦在受到撞击时产生的声振信号作为研宄对象。利用双谱分析发现内部缺陷与双谱峰值的分布区域具有映射关系,并且模糊聚类处理后...
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：磁瓦
- 文献传递
- 应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷被引量：6
- 2017年
- 提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并将能量、偏度、峭度、模糊熵作为分类特征;利用邻域成分分析法对分类特征降维;将降维构造的新特征集输入到最小二乘支持向量机,判断磁瓦是否含有内部缺陷.通过实验验证,对提出的检测方法进行可行性分析.3种不同类型磁瓦的内部缺陷识别率均可以达到99%,与以往双谱切片方法相比,提高了检测识别率.试验结果表明,提出的方法具有检测速度快、可靠性高、适应性强等特点,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供了有效的技术手段.
- 谢罗峰徐慧宁黄沁元赵越殷国富
- 关键词：磁瓦
- 基于深度学习的磁瓦内部缺陷声振检测方法被引量：11
- 2020年
- 针对开发一套智能化磁瓦内部缺陷检测设备的需求,提出一种基于深度一维卷积网络的智能识别方法。该方法通过原始时域信号训练深度一维卷积网络,利用卷积网络逐层挖掘信号隐藏特征能力完成智能诊断。与传统方法相比,利用深度一维卷积网络能够摆脱对专家经验和信号处理知识的依赖,以其强大的自动提取特征能力完成磁瓦内部缺陷的智能诊断。在3种类型磁瓦数据上进行特征提取和缺陷识别,实验结果表明,该方法能够有效地从声音信号中提取缺陷特征和识别,结合开发的机械设备,能够满足磁瓦内部缺陷智能化检测的需求。
- 殷鹰谢罗峰黄泰博
- 关键词：无损检测磁瓦
