国家自然科学基金(10041005) 作品数:19 被引量:76 H指数:6 相关作者: 周作领 朱智伟 贾保国 张倩生 苏维宜 更多>> 相关机构: 中山大学 南京大学 广东外语外贸大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 医药卫生 更多>>
奇异积分交换子的Hardy型估计 被引量:2 2004年 研究了经典的Calderon-Zygmund奇异积分算子T与Lipschitz函数b生成的交换子Tb在Hardy型空间上的有界性质,并将相应结果推广到b与具变核的奇异积分算子S生成的交换子Sb上. 孙永忠 苏维宜关键词:交换子 HARDY型 LIPSCHITZ函数 HARDY型空间 基于完全分配剩余格值逻辑上的L-双模糊拓扑群 2002年 将建立起基于完全分配剩余格值逻辑上的L -双F拓扑群的相关理论 。 张倩生关键词:谓词逻辑 格值逻辑 位势理论在估计Hausdorff维数中的应用 2004年 用位势理论给出了一类非自相似集的Hausdorff维数的下界估计。最后,给出一个具体的例子说明该方 法的有效性。 贾保国 张倩生 黎培兴 徐志庭关键词:HAUSDORFF维数 知识库中知识的信息表示及其上的粗动力系统 被引量:1 2004年 粗集理论对知识进行了形式化定义,它为处理不确定,不完整的海量数据知识提供了一套严密的数据分析处理工具.但粗集概念及运算的代数意义表示往往不易被人理解.本文针对于此,在知识库中提出了知识的信息熵问题,证明了知识的某些信息表示与其代数表示是等价的,最后还讨论了知识库上的粗动力系统的一些性质. 张倩生关键词:知识库 粗集 信息熵 基于粗-模糊神经网络的决策控制 被引量:14 2005年 通过将模糊集和粗集,神经网络结合,提出了一种基于模糊规则的新的粗模糊神经网络,它通过利用误差反向传播算法实时修正该新型网络中的权值参数,从而能被有效地应用于不确定系统的决策分类与模式识别问题.最后通过对一个不确定决策系统的模式识别的仿真结果表明该粗模糊神经网络能大大提高模式识别决策的准确率. 张倩生关键词:粗集 模糊神经网络 决策表 模式识别 三分Cantor集自乘积的Hausdorff测度的估计 被引量:17 2003年 本文证明了三分Cantor集C自乘积集C×C的Hausdorff测度,满足1≤H^((log_3)~4)(C×C)≤1.502879. 贾保国 周作领 朱智伟关键词:自相似集 HAUSDORFF维数与测度 CANTOR集 上凸密度与Hausdorff测度——Koch曲线 被引量:16 2001年 探讨Koch曲线的Hausdorff测度与端点处的上凸密度之间的关系 .利用Koch曲线的自相似性 ,证明了Koch曲线端点处的上凸密度小于 1,并通过具体的数值计算 ,到它的 朱智伟 周作领关键词:KOCH曲线 HAUSDORFF测度 上凸密度 自相似性 自相似测度 Cantor集的自乘积集的Hausdorff测度的下界 被引量:5 2003年 证明了三分Cantor集C的自乘积集C×C的Hausdorff测度满足 H^(log_3)~4(C×C)≥1.48329。 贾保国 周作领 朱智伟关键词:自相似集 HAUSDORFF维数与测度 CANTOR集 The Fractional Derivatives of a Fractal Function 被引量:2 2006年 The present paper investigates the fractional derivatives of Weierstrass function, proves that there exists some linear connection between the order of the fractional derivatives and the dimension of the graphs of Weierstrass function. Kui YAO Wei Yi SU Song Ping ZHOU满足强分离条件的自相似集的填充测度 被引量:2 2003年 对满足强分离条件的自相似集,本文给出一种估计填充测度下界的方法,称为部分估计原理。利用这种估计方法得出的某些自相似集的填充测度的下界。 朱智伟 周作领