公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

基于等周理论的自动多级阈值分割方法(英文)被引量：4: 2013年; 提出了一种基于等周理论的多级阈值分割方法。此方法将等周理论中的等周率作为选取阈值的准则,利用确定聚类数目的方法来自适应地决定阈值的个数。新方法的时间复杂度与阈值个数无关,避免了传统多级阈值分割方法由于穷尽搜索而引起的缺陷,即随着阈值个数的增加算法时间复杂度呈指数增长和分割性能不稳定。一系列图像上的仿真结果表明,与现有的几种经典的多级阈值分割方法比较,本方法分割图像的效果更好。; 胡锦美李佐勇张祖昌; 关键词：图像分割

椒盐图像的方向加权均值滤波算法被引量：30: 2013年; 椒盐噪声是造成图像污染的主要因素之一,椒盐去噪是图像去噪领域的研究热点.方向加权中值滤波算法计算噪声点滤波输出时存在一定的问题,比如,未排除近邻噪声点的干扰,对方向的估计不准确,对局部灰度特性刻画不完整等.为此,提出一种方向加权均值滤波算法.先根据方向灰度差异和灰度极值判断检测噪声点,然后根据对局部窗口噪声强度的估计自适应地选择递归或非递归滤波窗口的加权灰度均值作为滤波输出.仿真实验结果表明,本文算法与现有的两种方向加权中值滤波算法相比,峰值信噪比（PSNR）普遍提高了2～3 dB和5～6 dB,噪声密度高时提高的幅度更加明显;速度提高了接近10倍和30倍.; 李佐勇汤可宗胡锦美林亚明; 关键词：图像处理椒盐噪声均值滤波中值滤波

分块策略实现图像椒盐噪声密度估计被引量：4: 2014年; 目的椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用。为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法。方法首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计。结果为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果。仿真实验结果表明,当图像自身包含较多灰度为0或255的像素点时,本文算法的噪声密度估计精度优于现有各种算法,标准差比现有算法小近一个数量级。当图像自身不包含灰度为0或255的像素点时,本文算法也能达到现有算法中最优的估计效果。结论本文算法不仅能准确估计不同强度下的噪声密度,而且适用于自身包含灰度为0或255的像素点多的椒盐噪声图像。; 林亚明李佐勇林叶郁; 关键词：椒盐噪声密度估计中值滤波直方图

基于视觉显著性机制的舌象初始轮廓: 2014年; 舌象分割在舌诊自动化中尤为重要。本文基于视觉显著性机制通过对舌体提取HSV模型下的特征,利用HV通道获取舌体下部轮廓,利用S通道获取舌体上部轮廓。结合HV通道得到的下部轮廓、S通道得到的上部轮廓,经曲线拟合,得到初始舌体轮廓。; 吴梅华; 关键词：HSV

图像椒盐噪声的开关滤波算法综述被引量：2: 2014年; 椒盐噪声去除是图像去噪领域的经典问题。开关滤波是一类流行的椒盐噪声去除方法。它将椒盐噪声去除过程分成噪声检测和噪声恢复两个阶段,先检测图像中的椒盐噪声点,然后仅对检测到的噪声点进行滤波恢复,保持非噪声点的灰度不变,有利于保护图像细节。在对椒盐噪声特性阐述的基础上,详细介绍了国内外近年来出现的10种开关滤波算法,分析了它们各自在噪声检测和噪声恢复上的优缺点。最后,指出了现有的开关滤波算法面临的一类新问题。; 张淑英陈若玲李佐勇林亚明; 关键词：图像处理椒盐噪声

全选清除导出

共1页<1>

福建省自然科学基金(2012D109)