国家自然科学基金(60375023)
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
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- 一种新的概率神经网络有监督学习算法被引量：13
- 2006年
- 提出一种新的PNN有监督学习算法:用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络,实验表明:该算法在分类效果上优于其它PNN学习算法。
- 蔡曲林刘普寅
- 关键词：概率神经网络遗传算法学习矢量量化
- 基于遗传算法和模拟退火的插值马氏模型用于真核生物启动子识别
- 2004年
- 启动子识别是生物信息学领域极具挑战的问题.本文在IMC(Interpolated Markov Chin)的框架下考虑碱基的插入与缺失,采用SA(Simulated Annealing)训练转移概率,以增加模型的鲁棒性,利用GA(Genetic Algorithm)优化IMC插值系数,以克服梯度算法易于陷入局部极值点的缺陷,最后将该模型用于启动子识别,识别率在测试集达到86%.
- 罗强
- 关键词：启动子识别
- 基于遗传算法和模拟退火的插值马氏模型用于真核生物启动子识别
- 启动子识别是生物信息学领域极具挑战的问题.本文在IMC(Interpolated Markov Chain)的框架下考虑碱基的插入与缺失,采用SA(Simu1ated Annealing)训练转移概率,以增加模型的鲁棒性...
- 罗强杨文强刘普寅
- 关键词：启动子识别
- 文献传递
- 一个计算隐马氏模型相似度的改进方法被引量：1
- 2004年
- 介绍了基于信息熵概念定义的两个隐马氏模型的相似度的一个计算方法。通过使用 前向变量递推算法得到了计算两个隐马氏模型相似度上界的公式。实验结果表明,给出的确定隐 马氏模型相似度的方法比通常所采用的Monte-Carlo方法在计算复杂度上有较大改进。
- 路迎晨李兵
- 关键词：信息处理技术隐马氏模型信息熵
- 基于DCPM-FGA的隐马氏模型的参数训练被引量：3
- 2004年
- 建立了一种将直接比较比例方法与模糊遗传算法结合在一起用于隐马氏模型参数训练的方法。针对不同的码本大小进行了仿真试验。结果表明,在码本较大时该方法效果要好于B W算法和Viterbi算法,码本较小时两种方法性能相近。
- 韩广军罗强李兵
- 关键词：隐马氏模型码本
- 一类自适应预测算法的全局收敛性
- 2005年
- 对自适应控制系统为扩展自回归滑动平均模型(ARMAX),提出了一个自适应递推预测算法。该算法的主要特点是在回归变量中使用了预测误差,而且在输入和输出之间带有任意反馈。最后应用鞅收敛定理推广形式给出了这一算法的全局收敛性证明。
- 路迎晨李兵
- 关键词：系统辩识鞅收敛定理自适应控制
- FUZZY INFERENCE NEURAL NETWORK BASED ON GENERAL DEFUZZIFICATION
- ＜正＞ Defuzzification is a fundamental step of fuzzy knowledge based systems, by which a crisp point in universe...
- Puyin Liu Department of Mathematics
- 关键词：DEFUZZIFICATION
- 文献传递
