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浙江省自然科学基金(Y1080363)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:叶青熊伟清李纲江宝钏更多>>
相关机构:宁波大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 3篇环境评价
  • 3篇多种群
  • 3篇二元蚁群算法
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标优化

机构

  • 3篇宁波大学

作者

  • 2篇熊伟清
  • 2篇叶青
  • 1篇李纲
  • 1篇江宝钏

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法
针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,同时引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个...
叶青熊伟清李纲
关键词:多种群环境评价多目标
文献传递
基于二元蚁群算法的多目标订单分配问题求解被引量:3
2011年
为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标模型。该方法在二元蚁群算法的基础上引入区域划分、环境评价与奖励策略,以弥补二元蚁群算法难以同时寻找多个解的缺陷,通过引入中心扰动行为,进一步提高求解质量。实验结果表明,该算法可以保证分布性,且求解质量较高。
叶青熊伟清江宝钏
关键词:二元蚁群算法多种群环境评价
多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法被引量:4
2011年
针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个不同带约束多目标函数的测试,实验结果表明该算法在保证全局搜索能力的基础上,拥有很好的多目标求解能力。
叶青熊伟清李纲
关键词:多种群环境评价多目标
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