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江苏省农业科技支撑计划项目(BE2013402)

作品数:10 被引量:97H指数:6
相关作者:刘星桥宦娟朱成云李慧骆波更多>>
相关机构:江苏大学盐城师范学院常州大学更多>>
发文基金:江苏省农业科技支撑计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省农业科技自主创新基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇农业科学
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 5篇养殖
  • 4篇水产
  • 4篇水产养殖
  • 4篇物联网
  • 4篇联网
  • 3篇系统设计
  • 3篇ANDROI...
  • 2篇水质
  • 2篇体重
  • 2篇RFID
  • 1篇性价比
  • 1篇养殖水质
  • 1篇引擎
  • 1篇游弋
  • 1篇鱼类
  • 1篇渔业
  • 1篇预警
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇支持向量

机构

  • 11篇江苏大学
  • 2篇盐城师范学院
  • 1篇常州大学
  • 1篇淮阴工学院

作者

  • 10篇刘星桥
  • 3篇朱成云
  • 3篇宦娟
  • 3篇李慧
  • 1篇倪伟
  • 1篇杨宁
  • 1篇李景
  • 1篇陈海磊
  • 1篇管云霞
  • 1篇骆波

传媒

  • 2篇农业工程学报
  • 2篇渔业现代化
  • 1篇农村经济与科...
  • 1篇黑龙江畜牧兽...
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于物联网的生猪精细饲喂系统设计被引量:3
2018年
为满足生猪养殖产业智能化发展的要求,设计了一种基于物联网的精细饲喂系统。在系统中引入了无线射频识别技术,提出了在无人值守的情况下,自动识别猪身份并测量其体重值。设计了一种利用PLC控制的自动开关门,确保猪在测量时不受其他猪的影响。针对个体猪在不同生长期对饲料的不同需求,提出了生猪的数字化精细饲喂方式,采用模糊控制技术建立自动饲喂控制器的模型,实现对猪的精细饲喂。通过半年对猪只生长信息实时观察,验证了系统的稳定性,同时还验证了自动称重系统的准确性,其测量误差小于0.1kg,相比于传统的人工喂养方式,本系统通过物联网技术,实现生猪养殖规模化、智能化。
刘星桥蔡研
关键词:RFID精细饲养体重
基于物联网和GIS的水产养殖测控系统平台设计被引量:18
2016年
针对水产养殖水质多参数监测的需求和现有水质环境监测系统存在的问题,设计了一种基于物联网和地理信息系统(GIS)的水产养殖测控系统。通过整体性能的研究分析,设计了测控系统平台的3层体系架构(传感控制层、传输层和应用层),提出了自顶向下、逐步求精以及模块化、结构化的设计方法;根据采集数据传输的可靠性、稳定性等要求,提出WiFi网状组网的配置方法,设计了系统硬件的供电模块;研究了本地服务器、中心服务器和控制模块软件系统;通过网络丢包率测试和水质溶氧量分析,验证了系统数据传输的可靠性,并在溶氧超出范围后自动控制增氧机,有效地调节池塘溶氧量。相比于传统的水产养殖远程监控系统,该系统通过物联网和GIS技术的融合,实现了水质环境的远程无线测控和区域化水产养殖管理,因此能够大大推进水产养殖智能化、自动化系统建设的发展,适应水产养殖的需要。
刘星桥骆波朱成云
关键词:物联网GISWIFI
基于K-means聚类和ELM神经网络的养殖水质溶解氧预测被引量:22
2016年
为解决养殖水质溶解氧预测传统方法引入不良样本、精度低等问题,该文以2014、2015年江苏常州养殖基地水质和气象数据为基础,提出了一种基于K-means聚类和ELM神经网络(extreme learning machine,ELM)的溶解氧预测模型。采用皮尔森相关系数法确定环境因素与溶解氧的相关系数,自定义相似日的统计量-相似度,通过K-means聚类方法将历史日样本划分为若干类,然后分类识别获得与预测日最相似的一类历史日样本集,将其与预测日的实测环境因素作为预测模型的输入样本建立ELM神经网络溶解氧预测模型。试验结果表明,该模型均具有较快的计算速度和较高的预测精度,在常规天气下,平均绝对百分误差和均方根误差分别达到1.4%、10.8%;在突变天气下,平均绝对百分误差和均方根误差分别达到2.6%和11.6%,有利于水产养殖水质精准调控。
宦娟刘星桥
关键词:神经网络养殖相似日K-MEANS聚类
基于Android和GPRS的水产养殖监控系统设计被引量:18
2013年
研究了一种基于Android手机平台和GPRS通信技术的水质参数无线远程监控系统。该系统实现了对水位、温度、pH和溶氧等水质参数信息的远程采集、存储与管理,并且实现对控制节点的远程控制。采集部分采用了TI公司的16位处理器MSP430f149,利用12位高精度的AD转换器,将传感器采集到的数据通过GPRS模块发送至远程服务器,再由服务器向Android手机发送水质参数数据。控制部分采用的是PID控制,控制指令由安卓手机发送给服务器,再由服务器发送给下位机来控制水位调节阀和增氧泵。实际调试发现,温度测量精度±0.5℃,pH测量精度±0.3,水位控制在平均±3 cm以内,溶解氧的控制精度在±0.3mg/L以内,各项指标均能达到要求。
崇庆峰刘星桥宦娟徐晨虎李慧
关键词:监控系统GPRS水产养殖
基于GPS的自学习导航游弋式水质监测系统设计被引量:13
2016年
针对水质监测系统单点定位测量范围有限,多点定位测量成本高的问题,设计了一种自动导航游弋式水质监测系统。首先,采用CC2530芯片作为游弋船的运动主控制器和小船的遥控控制器,其中船上的CC2530模块作为Zigbee网络的汇聚节点,遥控器中的CC2530模块作为终端节点,通过遥控器实现测量船的现场手动路线示范遥控;其次,将小船运动控制芯片,数字传感器和GPS定位模块通过485总线连接到GPRS模块,再通过GPRS网络将信息上传到服务器,服务器对水质参数信息进行解码还原存入数据库,对各测量点GPS地理信息进行存储,自学习出合理的自动导航测量路径;最后,自动方式下,根据自动导航测量路径,测量船自动运行,服务器与Android客户端进行数据交互,实现对水质信息的多点移动监测。该系统不仅增加了测量范围,也降低了测量成本,可以广泛用于水产养殖、江河管理和城市供水的水源取水口的水质安全监控。
刘星桥陈海磊朱成云
关键词:CC2530
基于物联网的渔业水质参数多点监测报警系统被引量:2
2014年
提出了一种在Android手机上实现的基于物联网的智能水质环境监测系统,通信参数以及报警阈值参数保存都采用文本方式,能够对多水域下的多水质参数(水位、盐度、pH、流速、温度、溶氧度)进行在线监测并自动报警,采用了基于消息通知机制的Socket网络通信方式,具有较强的实时性,实时采集的数据采用数据库方式进行存储。系统设计对网络要求低,具有较高的性价比。在江苏省溧阳市长荡湖试验基地进行多次反复试验调试,系统各项指标反应良好,使用方便,为指导渔业生产增加渔民收入提供了保证。
李慧刘星桥李景倪伟
关键词:物联网水质参数阈值性价比
基于嵌入式图像处理系统的鱼类轨迹跟踪被引量:3
2018年
在信息化、集约化的现代水产养殖产业中,把握水质变化等信息能够保证鱼类高密度养殖的优质高产。鱼类的行为变化是监测由溶解氧等水质变化造成的鱼类应激反应指标。通过监测鱼类行为变化能够反映水质情况,为监控鱼类健康提供有效依据。本研究设计1种嵌入式系统结合图像处理技术,对实时采集的鱼类图像进行轨迹跟踪的方法。基本流程主要包括图像采集、图像预处理、目标分割、目标标记、目标跟踪以及输出轨迹等6个部分。设计了运动轨迹参数分析方法,分析在不同溶解氧情况下的鱼类运动速度、位移量的变化,试验证明通过监测鱼类行为变化能够反映养殖环境的变化。
刘星桥张弛
关键词:嵌入式系统图像处理水质变化
基于物联网的水产养殖远程监控系统设计被引量:3
2016年
针对工厂化水产养殖规模越来越大,对水质要求越来越高,本地监控已经不能满足需要的问题,提出一套基于物联网的多任务多终端水产养殖远程监控系统,实现养殖用户能够随时随地监测、管理pH、溶氧、温度、水位等水质参数信息以及控制增氧机、调节阀等节点的功能。软件平台应用B/S模式和C/S模式相结合结构设计。主要介绍WWW浏览器平台和Android客户端的设计方法,着重介绍浏览器平台的控制插件和预警模块,以提高系统实时性,保证鱼池生产的高效性和安全性。对系统的性能进行测试,远程手动控制模块成功率97%,预警模块准确率94.7%;用户通过有网络覆盖的终端,能实时监控鱼池现状;人机界面友好,能够很好地适应水产养殖的需要。
管云霞刘星桥
关键词:水产养殖远程监控预警ANDROID
基于RFID与PLC的自动称重系统设计
为满足家猪养殖产业智能化发展的要求,解决称重效率低下、依靠人工等问题,设计了一种基于RFID的自动称重系统。在称重系统中引入了无线射频识别技术,提出了在无人值守的情况下,自动识别猪身份并测量其体重值,将相关数据录入数据库...
刘星桥蔡研霍彩虹;
关键词:体重耳标
文献传递
基于母猪饲喂专家系统的群养母猪智能饲喂物联网系统设计被引量:7
2021年
为了实现群养母猪饲喂量最优化及饲喂状况远程监控,从而达到控制能繁母猪体况、提高繁殖能力的目的,缓解近年来生猪存栏量骤降的问题,试验基于物联网和母猪饲喂专家系统设计了群养母猪智能饲喂物联网系统。终端采集设备实时获取耳标号与猪舍温湿度等信息,通过LoRa星型网络将各子节点的数据包集合于汇聚节点,然后由GPRS模块上传至云服务器。云端部署的上位机监控程序可查看母猪身份信息、饲喂采食信息和环境温湿度,且可通过数据库查询相关历史数据。母猪饲喂专家系统基于Doorls规则引擎开发,利用Rete算法自动匹配规则,推理出适宜该母猪的当日最佳饲喂量。上位机将决策结果反馈给控制模块,由饲喂器进行精准投喂。经检验,下料量平均相对误差为1.10%,满足高精度投料需求。对比限位栏和群饲小圈舍母猪,该系统饲喂的妊娠母猪平均采食量更贴近合理值,体重和背膘厚控制在理想范围内的比例明显更高,每胎平均产健仔数约提升0.3头。说明该系统传输准确性高、实时性好,符合规模化猪场的实际应用需求。
潘秦刘星桥
关键词:专家系统精确饲喂
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