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中央高校基本科研业务费专项资金(N100603002)

作品数:6 被引量:17H指数:2
相关作者:董德威颜云辉张尧李骏王展更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇冶金工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇带钢
  • 3篇优化排样
  • 3篇排样
  • 2篇多边形
  • 2篇退火算法
  • 2篇小生境
  • 2篇小生境技术
  • 2篇临界多边形
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇矩形件
  • 2篇矩形件优化排...
  • 1篇带钢表面
  • 1篇带钢质量
  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇遗传模拟退火
  • 1篇遗传模拟退火...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算子

机构

  • 6篇东北大学

作者

  • 6篇颜云辉
  • 6篇董德威
  • 2篇李骏
  • 2篇张尧
  • 1篇彭怡书
  • 1篇宋克臣
  • 1篇王展

传媒

  • 2篇中国机械工程
  • 2篇东北大学学报...
  • 1篇组合机床与自...
  • 1篇图学学报

年份

  • 2篇2013
  • 4篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法被引量:10
2013年
针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。
董德威颜云辉张尧李骏
关键词:矩形件优化排样小生境技术启发式算法
带钢质量评价的属性权重灵敏度分析被引量:1
2012年
带钢质量评价中涉及众多的带钢属性。将带钢质量评价抽象为多属性决策问题,应用主观赋权法和客观赋权法得到两组属性权重。利用线性规划理论,对两组属性权重分别求解维持带钢质量排序的权重变化区间以及相对应的属性敏感性排序。将不同赋权法的属性权重的变化区间大小分别求和,根据其和的大小来衡量不同赋权方法所对应评价方法的稳定性,以确定合理的属性权重值。实例表明,该方法可行、有效且具有一定的推广性。
董德威颜云辉
关键词:带钢
基于客户应用的带钢表面质量评价被引量:1
2012年
带钢传统的表面质量评价方法仅仅考虑了表面缺陷的数量及等级,而未考虑与客户应用密切相关的缺陷分布对表面质量的影响.在客户应用及带钢表面缺陷分布数据已知的情况下,建立线性规划模型,得出缺陷分布数据已知的带钢利用率,并将其与表面无缺陷的带钢利用率的比值作为衡量带钢表面质量的标准,由此得到一个基于客户应用的带钢表面质量评价方法,改变了传统的质量评价方法客户应用无法体现的局限性,保证了带钢表面质量评价的科学性及实用性.实例表明该方法可行、有效,且具有一定的推广性.
董德威颜云辉李骏张尧
关键词:带钢客户应用线性规划
存在表面缺陷原材料的矩形件优化排样问题研究被引量:2
2012年
针对存在表面缺陷原材料的矩形件优化排样问题是一个组合优化问题,提出了一种单亲遗传算法求解方法.研究了将矩形件在板材上的排样转换为遗传算法特定编码的方法,通过单亲遗传算法的遗传算子进行优化搜索,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,用基于矩形件与板材内靠接临界多边形最低点的排样算法实现在表面存在缺陷原材料上的自动排样.排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性.
董德威颜云辉王展
关键词:矩形件排样单亲遗传算法遗传算子
带钢质量属性识别理论评价模型及应用被引量:1
2012年
针对带钢质量评价属性多、指标多的特点,提出了带钢质量综合评价的属性识别模型。依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等基本概念,建立了质量等级属性集并计算出带钢质量影响因素的单属性测度和综合属性测度。以置信度准则和评分准则为判别准则,根据置信度准则进行带钢质量的等级评定。同一等级的带钢质量差别由评分准则来区分。实例表明,该模型计算简便,易于计算且具有一定的推广性。
董德威颜云辉宋克臣彭怡书
关键词:带钢综合评价属性识别理论
缺陷板材非规则件优化排样被引量:2
2013年
针对理论上属于NPC问题的非规则件优化排样问题,论文提出一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法与基于内靠接临界多边形最低点的启发式布局算法相结合的方法。考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,通过基于小生境技术的遗传模拟退火算法对非规则件排样的最优顺序和各自的旋转角度进行优化搜索。将非规则件定位在有缺陷原材料和非规则件多边形的内靠接临界多边形最低点以实现个体的解码,同时避开了原材料表面缺陷。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。
董德威颜云辉
关键词:小生境技术遗传模拟退火算法临界多边形
共1页<1>
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