数学地质四川省重点实验室开放基金
- 作品数：125 被引量：412H指数：9
- 相关作者：郭科柳炳利罗德江刘斌魏友华更多>>
- 相关机构：成都理工大学成都工业学院成都大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的FastICA算法在地震数据去噪中的研究被引量：3
- 2020年
- 为了有效去除地震数据的干扰噪声,采用FastICA算法进行降噪处理。地震数据的有效信号和噪声是非线性混合的,不满足FastICA算法使用的线性混合条件,提出了一种改进的FastICA算法进行地震数据降噪。该方法首先利用小波变换将地震数据分解到不同尺度空间上,然后设计了一种新的阈值降噪函数,并将FastICA和小波变换进行有效结合,对不同尺度空间上的噪声进行消除,通过小波重构恢复有效信号,利用仿真实验确定了新算法的分解层数为3。将改进的方法进行实际地震数据降噪处理,结果证明改进的方法能有效去除地震数据的各类干扰噪声,通过信噪比得出改进的FastICA较原始FastICA降噪效果更理想。
- 秦飞龙颜文勇刘剑成和平张永峰王科
- 关键词：小波变换地震数据去噪
- 2020年龙泉山断裂带M_(S)5.1地震成因综合分析
- 2021年
- 2020年2月3日四川省成都市青白江区发生M_(S)5.1地震,震中烈度为Ⅵ度。该地震事件震中位于龙泉山断裂带上,距离成都市中心38 km,是龙泉山断裂带历史上非常罕见的5.0级以上地震事件。针对该事件成因进行了综合分析与研究,具体内容包括:(1)通过收集历史地震资料讨论龙泉山断裂带的地震活动性;(2)利用高质量的波形数据对主震位置进行重定位;(3)根据地震层析成像获得的三维vP、vS以及泊松比(σ)模型分析了孕震构造和流体影响,以及(4)利用固体潮理论模型分析了固体潮与地震触发的相关性。结果表明,本次M_(S)5.1地震发生在龙泉山断裂带北段,震中坐标为(30.732°N,104.529°E),震源深度为15.12 km;震源位于高-低泊松比过渡带附近,并伴随着大范围的低速异常,初步推断与深部流体有关;同时,固体潮在断层面上产生的剪切应力变化,也可能与本次地震的触发密切相关,暗示着在地震发生前龙泉山北段的地震危险性已经达到了较高水平。因此深部流体侵入作用、强震同震效应以及特定孕震构造环境的综合影响可能是导致本次地震触发的主要因素。
- 柳存喜黎莎刘冠男
- 关键词：地震成因地震层析成像
- 困境企业在不负债情况下的清算与投资的实物期权分析模型被引量：2
- 2007年
- 在企业瞬时收益流符合几何布朗运动的条件下,通过建立数学模型,分析了困境企业在不负债情况下的投资、清算策略。结果表明,在不负债投资经营的情况下,当收益足够高时,股东决定投资;否则股东决定清算。在决定清算时,由于增长期权的影响,困境企业投资经营提高了清算临界值。
- 王刚何国柱段隐华
- 关键词：实物期权清算数学模型
- 基于电子化供应链管理的动态定价数学模型的研究被引量：3
- 2007年
- 随着不确定性因素在商业交易中的越来越突出的影响,考虑价格随机波动的动态定价研究成为管理经济学的重要课题。作者把随机误差所带来的不确定因素引入制造商主导定价数学模型,引入零售价格的期望、方差和转移价格的期望,将不完全信息博弈转化为完全信息博弈,并结合最优生产和存储模型,运用泛函极值方法解决供方先动需方后动的转移价格定价问题。获得了最优转移价格的预期pe1的结构模型和预期价格与价格波动的比例关系,进而指出掌握定价主动权的制造商一方掌控了大部分利润。
- 张勇路应金杨洪
- 关键词：数学模型不完全信息博弈泛函极值
- 西藏罗布莎矿区及外围多源遥感数据找矿信息综合分析被引量：1
- 2012年
- 采用ETM+数据,利用主成分分析提取了研究区的铁染和羟基蚀变信息;利用ASTER数据提取了研究区的蛇纹石化、绿泥石化及高岭土等蚀变信息,并利用实测的橄榄岩及方辉橄榄岩光谱数据,与遥感图像特征进行光谱匹配,提取了研究区的橄榄岩与方辉橄榄岩信息;利用HIS高光谱数据提取了蛇纹石、绿泥石及其铬铁矿的相关信息。遥感蚀变信息提取结果显示:研究区的蚀变总体沿NW向展布,并且向研究区的东部外围进行延展。同时,采用ALOS数据提取了研究区的岩性及构造信息,发现蚀变主要赋存于橄榄岩与方辉橄榄岩中,这也是赋存铬铁矿的主要岩石特征。另外,在研究区的ES部存在线-环构造交错的区域,这为矿产的集中与分布提供了极为有利的场所。根据蚀变、构造、岩性等综合分析所得:构造集中的地段与橄榄岩、方辉橄榄岩中的强蚀变区域吻合,在线-环构造相交的部位及环形构造的内部,可进行野外的重点勘查,探寻找矿及探矿的突破口。
- 郭娜唐菊兴江万张廷斌蒋莉
- 关键词：罗布莎铬铁矿找矿靶区
- 基于核Fisher判别的碎屑岩储层流体识别被引量：9
- 2013年
- 流体识别是致密碎屑岩储层预测中的难点之一.本文把核Fisher判别分析用于致密碎屑岩储层流体识别,首先较全面的介绍了核Fisher判别分析理论基础,再利用测井属性参数计算出弹性属性参数,并将这两类参数作为特征变量,最后进行核Fisher判别分析建模和致密碎屑岩储层流体识别.四川盆地XC地区致密碎屑岩储层流体识别结果表明,对致密碎屑岩储层中的气层和气水同层两类线性不可分的样本数据,使用核Fisher判别分析均能实现分离,说明该方法在识别致密碎屑岩储层流体识时准确率高,具有很好的应用前景.
- 罗德江
- 关键词：核FISHER判别流体识别
- 基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统被引量：2
- 2007年
- 将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
- 陈聆闫海波毛万标
- 关键词：模型参考自适应控制系统粒子群优化算法BP神经网络参考模型
- 曲线拟合在核探测器信号幅度提取中的应用被引量：1
- 2007年
- 研究数字化核探测器输出脉冲信号的幅度提取问题。根据闪烁探测器的电路特性,推导了其脉冲信号理想曲线方程。综合利用三和值法、最小二乘法、试探法等方法,设计了该理想曲线拟合算法。由脉冲信号采样点数据,通过曲线拟合,计算出曲线的极大值,该值即为闪烁探测器输出脉冲信号的幅度。正反演数据结果对比表明,采用曲线拟合算法提取闪烁探测器输出脉冲信号幅度,其方案可行,计算结果更准确。相较于数字滤波和数字脉冲成形方法提取核探测器输出脉冲幅度,该算法更简单,对仪器的硬件处理速度要求更低。该方法开辟了核探测器脉冲幅度提取的新途径。
- 覃章健葛良全程峰
- 带等式状态约束的集合卡尔曼滤波算法被引量：3
- 2015年
- 对含等式状态约束的非线性系统状态估计问题,本文考虑将集合卡尔曼滤波算法与估计投影方法结合,分别对每个状态粒子和加权平均后的状态估计向量使用估计投影方法,得到两种新的带约束的状态估计算法.实验表明,与粒子滤波和不带约束的集合卡尔曼滤波相比,新算法的估计精度有所提高.
- 谢莉清何腊梅
- 关键词：非线性系统集合卡尔曼滤波
- 基于改进SOFM的矢量量化图像压缩被引量：5
- 2007年
- 在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。
- 王茂芝郭彬徐文皙
- 关键词：自组织特征映射矢量量化码书图像压缩
